重要特征
霧計算的一些主要功能包括低延遲和位置感知，廣泛的地理分布，移動性和可擴展性，以包括許多節(jié)點。這就是為什么霧計算系統(tǒng)以廣泛分布的方式非?？拷罱K用戶部署的原因。托管的霧計算節(jié)點擁有足夠的計算能力和存儲能力來處理資源密集型用戶請求。這些霧節(jié)點還可以在沒有第三方干擾的情況下處理任務，并在物聯(lián)網連續(xù)性中共同提供計算靈活性，更好的通信和存儲容量。在啟用實時交互的同時，基于霧的分析可以增強自覺和響應的重現(xiàn)客戶需求關系。由于霧計算可以獨立于云運行由于具有服務器，因此即使在沒有網絡連接到云的情況下，也可以確保用戶獲得連續(xù)，不間斷的服務。當它靠近最終用戶時，它還增強了加密數據的安全性，從而減少了對其所部署的系統(tǒng)中敵對元素的暴露。它還提高了QoS，并為資源受限的設備提供了軟件和安全更新。
霧計算vs邊緣計算
有時，霧計算經?？苫Q地用于術語邊緣計算。盡管兩者在將數據和情報推送到數據源附近的分析平臺方面提供了相同的功能，但是邊緣計算和霧計算之間的關鍵區(qū)別在于該數據的處理位置。在邊緣計算的情況下，像可編程自動化控制器一樣，在靠近數據生成的地方進行數據處理。相反，在霧計算中，數據在霧節(jié)點或IoT網關內處理，霧節(jié)點或IoT網關位于網絡的局域網(LAN)級別內。
常用應用
在霧計算中有多種應用。例如，由于霧網絡的能力和彈性，可以通過實時數據分析提供低延遲，移動性和位置標識，因此在線流媒體平臺可以提供不間斷的觀看服務。同樣，在醫(yī)療保健領域，我們每天都會產生大量的患者數據。利用霧計算可以減少耗時數分鐘的數據傳輸并將其轉換為秒。對于患者護理而言，這是非常重要的，因為它將大大提高服務速度。
就自動駕駛系統(tǒng)(ADS)而言，公司需要整合多種先進技術，例如多模式傳感器，計算機視覺，人工智能和機器學習等。這些技術可以幫助系統(tǒng)執(zhí)行數據融合，圖像分析，映射和預測確定傳動系統(tǒng)的最佳動作和控制。因此，有了霧計算環(huán)境，就可以在邊緣(汽車中)及其端點(制造商)之間實現(xiàn)所有這些數據功能的通信。
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