內(nèi)部部署到云遷移:成為云原生的4個關(guān)鍵挑戰(zhàn)

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作者:Hariom Sharma

2020-11-19 10:35:50

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

在將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署遷移到云平臺時,組織需要了解其面臨的主要挑戰(zhàn)。這表明組織需要了解在云平臺中部署工作負(fù)載的重要性,并將應(yīng)用程序從內(nèi)部部署遷移到云平臺。

在將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署遷移到云平臺時,組織需要了解其面臨的主要挑戰(zhàn)。這表明組織需要了解在云平臺中部署工作負(fù)載的重要性,并將應(yīng)用程序從內(nèi)部部署遷移到云平臺。云平臺的動態(tài)性質(zhì)使擴展基礎(chǔ)設(shè)施以適應(yīng)不斷變化的需求成為一個相對輕松的過程。
 
成功的云遷移面臨許多挑戰(zhàn),其中包括控制成本、選擇正確的體系結(jié)構(gòu)以及擴展學(xué)習(xí)曲線。因此,至關(guān)重要的是要確保從規(guī)劃和評估到遷移的每個步驟都由經(jīng)過云計算專家的認(rèn)證或服務(wù)提供商執(zhí)行。
 
以下是組織致力于成為云原生公司時面臨的主要挑戰(zhàn):
 
挑戰(zhàn)1–重新設(shè)計云計算數(shù)據(jù)模型
 
不同類型的數(shù)據(jù)存儲區(qū)支持不同類型的架構(gòu)。AWS Redshift支持PostgreSQL,而Big Query使用STRING、RECORD(半結(jié)構(gòu)化對象)和REPEATED(數(shù)組)類型。微軟Azure提供了SQL、MySQL、PostgreSQL和MariaDB。
 
還有一些完全不支持各種架構(gòu)的特定數(shù)據(jù)類型(BLOB和地理坐標(biāo)等)。與在分布式服務(wù)器上運行JOINS相比,增加用于保持?jǐn)?shù)據(jù)更新所需的存儲空間成本并不高昂,并且可以提供更好的性能。要解決這些差異,只調(diào)整一次數(shù)據(jù)模型是不夠的。當(dāng)兩個數(shù)據(jù)模型隨時間變化時,保持連續(xù)同步至關(guān)重要。
 
挑戰(zhàn)2–安全性
 
當(dāng)組織的云遷移獲得了廣泛的認(rèn)可和動力時,安全性就變得至關(guān)重要。在這個階段,權(quán)限可能變得難以處理,但這也是分配所有需要訪問云計算資源,并相應(yīng)規(guī)劃安全策略的組和角色的機會。如果正確配置和檢查,這將是漫長的云遷移旅程的又一重大勝利。
 
Azure了解客戶需要信任他們的數(shù)據(jù)安全性。因此,云計算服務(wù)提供商必須滿足醫(yī)療、金融和政府機構(gòu)制定的行業(yè)最高安全標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)在已經(jīng)通過認(rèn)證的IT基礎(chǔ)設(shè)施上運行時,這使得獲得SOC2、ISO2700、HIPAA和PCI等標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證變得更加容易。
 
身份驗證、授權(quán)、日志記錄和審核都集成在所有云平臺上。安全措施(如網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序防火墻、DDoS保護(hù)和身份管理)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化、測試并可用于安裝和配置。
 
挑戰(zhàn)3:將自定義數(shù)據(jù)應(yīng)用程序連接到數(shù)據(jù)存儲
 
另一個障礙是優(yōu)化自定義數(shù)據(jù)應(yīng)用程序用于連接到數(shù)據(jù)存儲的接口。換句話說,盡管ODBC/JDBC驅(qū)動程序得到了積極的支持和維護(hù),但它們之間的行為卻很難相互配合。
 
更改應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序可能需要幾個查詢參數(shù)。在首次使用時,一些更改將很明顯,因為SQL語句可能會導(dǎo)致可見錯誤。其他變化不太明顯,因為不同的ODBC驅(qū)動程序可以執(zhí)行較小的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
 
此類轉(zhuǎn)換的示例可以是浮點數(shù)的準(zhǔn)確性、時間戳的時區(qū)格式以及如何處理NULL值。這些更改只會以數(shù)據(jù)缺口的形式出現(xiàn),并且需要進(jìn)行更嚴(yán)格的測試才能檢測到。
 
挑戰(zhàn)4–編寫和使用存儲過程
 
云遷移期間最容易被忽視的挑戰(zhàn)之一是編寫和使用存儲過程的能力。主要的云計算數(shù)據(jù)存儲區(qū)Snowflake、Redshift和BigQuery支持用戶定義的功能(用Python、SQL或JavaScript定義),但對于許多功能來說還不夠。
 
存儲在數(shù)據(jù)存儲區(qū)中的過程層類似于縮略圖數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的存儲庫,可以節(jié)省大量工作,并保留組織特定的知識。常見的替代方法是使用單獨的平臺來計劃參數(shù)化的查詢或編排任務(wù)。
 
Azure Cosmos DB提供的功能使組織可以編寫存儲過程、觸發(fā)器和用戶定義的函數(shù)。在Azure Cosmos DB中使用SQL API,組織可以使用JavaScript語言定義存儲過程、觸發(fā)器和UDF,并在數(shù)據(jù)庫引擎中執(zhí)行它。
 
組織在將其應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到云平臺時都必須解決許多挑戰(zhàn)。通過熟練的云計算工程師采用高級工具進(jìn)行部署,組織可以避免重大的云遷移挑戰(zhàn)。他們甚至可以考慮利用托管的云計算服務(wù)來將其應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)高效及時地移至云平臺中。
 
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