當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)渡的變革期，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，成為企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)降本增效的最佳途徑。

有先覺(jué)意識(shí)的企業(yè)已走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿，美的集團(tuán)在2012年開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)籌與建設(shè)，并積極開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建與研究。2015年美的先后收購(gòu)日本工業(yè)機(jī)器人制造商安川、德國(guó)機(jī)器人巨頭庫(kù)卡、以色列高科技企業(yè)高創(chuàng)，通過(guò)并購(gòu)企業(yè)打造未來(lái)智能工廠。2016年打造美云智數(shù)，2017年提供云計(jì)算和服務(wù)。到2018年，美的集團(tuán)正式對(duì)外發(fā)布Midea M.IoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這是自主兼?zhèn)?lsquo;制造業(yè)知識(shí)、軟件、硬件’三位一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，是美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)全價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)變革與提升的總結(jié)和沉淀。

因“智”高飛的“小天鵝”

美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊表示，“洗衣機(jī)事業(yè)部小天鵝公司在科技創(chuàng)新、智能制造以及經(jīng)營(yíng)發(fā)展等方面都不斷取得突破。”據(jù)了解，小天鵝公司近五年累計(jì)的研發(fā)投入超過(guò)35億元，研發(fā)團(tuán)隊(duì)超過(guò)1000人，碩、博占比達(dá)到33%，專利申請(qǐng)量與授權(quán)量連續(xù)四年位居江蘇省第一。在智能制造方面，與美云智數(shù)形成了緊密聯(lián)合，圍繞生產(chǎn)過(guò)程“感知、控制、決策、執(zhí)行”四大關(guān)鍵要素，打造具有行業(yè)標(biāo)桿示范作用的智能制造工廠。

(圖：美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部總裁趙磊)

趙磊表示介紹：“在感知層，小天鵝洗衣機(jī)以生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，充分應(yīng)用智能傳感器構(gòu)建狀態(tài)檢測(cè)、動(dòng)態(tài)識(shí)別、過(guò)程控制等系統(tǒng);在控制層，以單機(jī)控制設(shè)備串聯(lián)向離散式協(xié)同控制系統(tǒng)升級(jí);在決策層，以工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品運(yùn)行信息庫(kù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析地動(dòng)儀系統(tǒng);在執(zhí)行層，以 MES和 APS為管理調(diào)度中心，觸發(fā)核心智能制造裝備與產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)終端協(xié)同運(yùn)作。通過(guò)綜合運(yùn)用"智聯(lián)寶"數(shù)字化互聯(lián)裝備對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行機(jī)聯(lián)改造，實(shí)現(xiàn)高速?zèng)_床、注塑機(jī)、鉚接機(jī)、總裝設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人等廣泛連接，提高各層級(jí)的互聯(lián)互通，顯著提高企業(yè)面向市場(chǎng)的快速響應(yīng)能力和產(chǎn)品交付速度，建成了具有設(shè)備自動(dòng)化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動(dòng)化和決策數(shù)據(jù)化特征的智能制造新模式。”

據(jù)悉，2019年11月，小天鵝通過(guò)了國(guó)家工信部組織的智能制造能力成熟度四級(jí)評(píng)估，成為全國(guó)首家通過(guò)評(píng)估范圍包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)全流程的四級(jí)成熟度企業(yè)，刷新國(guó)家智能制造能力成熟度評(píng)級(jí)記錄，全面助推行業(yè)達(dá)到新高度。

圍繞客戶，美的智能制造從1.0走向2.0

美的集團(tuán)構(gòu)建6大運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、3大管理平臺(tái)、2大門(mén)戶和集成技術(shù)平臺(tái)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的1.0階段。美云智數(shù)總裁金江表示，“這一階段為美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累數(shù)字化領(lǐng)域能力起了關(guān)鍵作用。為美的整合上市、全面了解集團(tuán)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)起到?jīng)Q定作用，最后實(shí)現(xiàn)了，一個(gè)美的、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、一個(gè)體系，把所有的系統(tǒng)推翻進(jìn)行了一次全面的數(shù)字化變革。”

(圖：美云智數(shù)總裁金江)

“2015年2016年互聯(lián)網(wǎng)概念非常火熱，美的判斷，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)對(duì)各領(lǐng)域形成很大沖擊。2016年美的開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化2.0的進(jìn)程。其中最關(guān)鍵的領(lǐng)域就是C2M(用戶直連制造：Customer-to-Manufacturer)模式的變革和生產(chǎn)組織方式的變革，C2M在洗衣機(jī)事業(yè)部首推。2018年，通過(guò)軟件將物流，機(jī)器人以及原有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件做了有效的整合斌取得了很好的效果——2019年相比2011年，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收翻一倍，達(dá)到2794億。利潤(rùn)從67億增長(zhǎng)到253億。2011年美的全球員工近20萬(wàn)，2019年員工只有14.8萬(wàn)人，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的顯著效果。“

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是客戶需求。金江表示：“數(shù)字化就是要把與用戶接觸的所有節(jié)點(diǎn)拿出來(lái)分析，找到怎么用數(shù)字化手段使客戶的體驗(yàn)更好。從設(shè)計(jì)、制造流程、以及向供應(yīng)商端延伸。供貨質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)至關(guān)重要，實(shí)現(xiàn)每個(gè)環(huán)節(jié)的提升，從流程到所有的主數(shù)據(jù)都要做到統(tǒng)一。“

“業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化。如研發(fā)，如果以C2M模式，前端客戶做了要求，后端就能生產(chǎn)出來(lái)。要進(jìn)行整個(gè)研發(fā)平臺(tái)化的建設(shè)，生產(chǎn)線要有足夠的柔性，這些能力的形成才能支撐C2M，所以研發(fā)的平臺(tái)化模塊化是首要完成的任務(wù)。”

“數(shù)字企劃。美的策劃的每一款產(chǎn)品都有詳細(xì)的流程，每個(gè)動(dòng)作必須做到位，最后才能拿來(lái)生產(chǎn)和上市。比如：要研究這個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)的分布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，甚至要研究每個(gè)用戶在網(wǎng)上搜索產(chǎn)品時(shí)關(guān)注的概念、關(guān)注的功能，在使用過(guò)程當(dāng)中哪些被經(jīng)常投訴，售后投訴最多的問(wèn)題是什么，這些都是產(chǎn)品企劃關(guān)注的內(nèi)容。這些都考慮到，企劃才能有足夠的命中率。”

“工藝仿真。美的在新建廠房、生產(chǎn)線，甚至某個(gè)產(chǎn)品新的工藝，這些如何做到更高效，都要通過(guò)工藝仿真來(lái)事先驗(yàn)證。利用數(shù)字孿生技術(shù)做先期模擬，如生產(chǎn)線的布置，物流通道尺寸，機(jī)械臂的分布，都是在數(shù)字化模擬場(chǎng)景下先實(shí)現(xiàn)，改完了再建，這對(duì)生產(chǎn)周期和成本降低都有很大幫助。”

“客戶數(shù)字化體驗(yàn)。消費(fèi)者只要通過(guò)移動(dòng)端跟我們建立聯(lián)系，從初期的使用，日常的維護(hù)，保養(yǎng)，再次購(gòu)買(mǎi)我們都有一系列的手段保障他的使用體驗(yàn)。如掃碼查看說(shuō)明書(shū)，通過(guò)視頻更好表達(dá)使用步驟。甚至通過(guò)場(chǎng)景化的方式利用數(shù)字化手段從毛坯房開(kāi)始，幫助客戶解決從裝修到家電采買(mǎi)的整個(gè)過(guò)程。我們打通了第三方合作伙伴平臺(tái)的數(shù)據(jù)，了解客戶的戶型，建筑尺寸，通過(guò)3D渲染將家電的位置、色彩、裝修預(yù)留電器的位置、接口、擺放方式的效果輸出給客戶，讓客戶有直觀的感受。同時(shí)在報(bào)修上也運(yùn)用了大量的數(shù)字化方式，幫助維修人員快速鎖定產(chǎn)品問(wèn)題與故障點(diǎn)，快速提供所需更換的配件。”

T+3，讓產(chǎn)品快速?gòu)纳a(chǎn)到消費(fèi)者手中。金江表示：“T+3即3天料備，3天生產(chǎn)，3天物流送到消費(fèi)者手中。產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同發(fā)揮了巨大作用，這也是在洗衣機(jī)事業(yè)部首發(fā)。美的做到了3天匯總來(lái)自全國(guó)不管是一級(jí)市場(chǎng)還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)的客戶的訂單，工廠3天備料，3天的生產(chǎn)時(shí)間，3天的物流運(yùn)輸時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了從原始塑料、鋼板、銅管到最后成品送到消費(fèi)者手中，這樣提升了物流速度，降低了庫(kù)存水平。”

理解制造 賦能制造業(yè)

通過(guò)數(shù)字化的手段，美的在過(guò)去的十幾年里的探索取得了一些成績(jī)。2020年全面數(shù)字化和全面智能化，被定為全集團(tuán)的經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略。由于美的懂制造業(yè)，美的將數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)賦能給其他的制造企業(yè)。

金江表示：“ 我們的服務(wù)定位主要是業(yè)務(wù)實(shí)踐，包括智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用。通過(guò)私有云或公有云方式對(duì)外輸出。對(duì)外的服務(wù)包含除ERP以外，制造業(yè)所能涉及的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)。包括移動(dòng)身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)中心托管、制造環(huán)節(jié)里的MES、APS、SRM、SCADA等，營(yíng)銷(xiāo)也是美的的強(qiáng)項(xiàng)和特色，特別是新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)。”

中國(guó)已經(jīng)具備完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，帶動(dòng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有尤為重要的意義。美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲表示：“企業(yè)能通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高價(jià)值區(qū)轉(zhuǎn)移，但每家企業(yè)需要解決的問(wèn)題和方向不一樣。”

(圖：美云智數(shù)制造云副總監(jiān)楊哲)

“在產(chǎn)業(yè)鏈偏上游的客戶更關(guān)注原材料的行情聯(lián)動(dòng)，計(jì)劃的整體預(yù)測(cè)，包括技術(shù)降本和科學(xué)透明；處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的企業(yè)希望對(duì)上下游拉通協(xié)同，采取內(nèi)部降本的策略；快消品企業(yè)更關(guān)注B2M或C2M，這些客戶希望通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)升級(jí)，再通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)到高端服務(wù)。最近我們接到很多做傳統(tǒng)貿(mào)易的供應(yīng)鏈平臺(tái)企業(yè)要升級(jí)自身的供應(yīng)鏈，需要區(qū)別做中間的買(mǎi)賣(mài)商的貿(mào)易方式，把后端所有的供應(yīng)商和他們的生產(chǎn)制造過(guò)程拉動(dòng)起來(lái)，變成透明化的銷(xiāo)售方案，與海外客戶進(jìn)行對(duì)接。我們發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)都充滿智慧，他們?cè)谧龅模环矫媸菍?duì)我們國(guó)家的戰(zhàn)略落地，一方面是對(duì)企業(yè)存量業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的提升和第二創(chuàng)新曲線的探索。”

“美的通過(guò)全流程，全場(chǎng)景的數(shù)字化，幫助采購(gòu)員建立了一套全流程、全品類(lèi)、全場(chǎng)景的工作平臺(tái)。與前方的客戶拉通，計(jì)劃協(xié)同是一條線，調(diào)動(dòng)外部的合作伙伴在QCD滿足工作溝通，并為采購(gòu)員準(zhǔn)備了很多知識(shí)模板，通過(guò)數(shù)據(jù)決策每年為企業(yè)降低20%的成本。“

楊哲表示，“在供應(yīng)商場(chǎng)景下，供應(yīng)商關(guān)注的是實(shí)時(shí)、透明、準(zhǔn)確公平。這個(gè)場(chǎng)景從接單、咨詢到做簡(jiǎn)單的報(bào)價(jià)，包括跟研發(fā)之間的拉通協(xié)同、對(duì)賬庫(kù)存的對(duì)接、模具等全面在線。今年我們將重點(diǎn)幫助供應(yīng)商在品質(zhì)、庫(kù)存、物流上云，再深入拉動(dòng)合作伙伴一起向數(shù)字化提升。”

通過(guò)智能尋源平臺(tái)把產(chǎn)業(yè)鏈整合。這個(gè)平臺(tái)上既有家電行業(yè)，也有比亞迪這樣的汽車(chē)制造企業(yè)，陸續(xù)拉動(dòng)合作伙伴一起將資源共享，全面在線的實(shí)時(shí)拉通，第一時(shí)間把質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，將質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果上傳進(jìn)行線上管理，把閉環(huán)鏈變得簡(jiǎn)單。

“在供貨風(fēng)險(xiǎn)控制層面，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)對(duì)這方面尤為重視。美的從庫(kù)存，經(jīng)營(yíng)等各角度采集網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，甚至包括供應(yīng)商提報(bào)的數(shù)據(jù)做了各種維度的指標(biāo)，形成風(fēng)險(xiǎn)控制點(diǎn)模型。將數(shù)據(jù)與人的管理經(jīng)驗(yàn)盡量多地固化在平臺(tái)里，幫助企業(yè)做好供應(yīng)商風(fēng)控。目前平臺(tái)積累了材料企業(yè)有4000家，非材企業(yè)5萬(wàn)家。”

同時(shí)，美的建立了很多算法和模型來(lái)支持業(yè)務(wù)做智能化的決策。比如通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)化估價(jià)，經(jīng)歷5年的迭代，準(zhǔn)確率接近99%。定價(jià)時(shí)會(huì)不斷采集外部市場(chǎng)價(jià)格以及核價(jià)模板，提供準(zhǔn)確的定價(jià)，通過(guò)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)對(duì)核價(jià)管理。美的供應(yīng)鏈平臺(tái)經(jīng)過(guò)10年的打磨，賦能汽車(chē)、電子、快消品、能源等各個(gè)行業(yè)。

后記

我們看到：美云智數(shù)通過(guò)美的在制造業(yè)取得的經(jīng)驗(yàn)不斷精煉并IT化，在不斷推進(jìn)自動(dòng)化、智能化的過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、成本控制的精益管理取得的成功，使產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)充滿了信心。通過(guò)掌握這些技術(shù)打開(kāi)新數(shù)字時(shí)代的大門(mén)，讓數(shù)字化從趨勢(shì)成為常態(tài)，帶動(dòng)中國(guó)的制造業(yè)不斷強(qiáng)大，進(jìn)一步邁向智能化。