當(dāng)年大型機(jī)開始投入使用時，對大多數(shù)公司來說，采用成本過高的大型機(jī)是通過分時服務(wù)共享的，并使用多用戶系統(tǒng)集中處理。
在此之后又出現(xiàn)了微型計算機(jī)、個人電腦和局域網(wǎng)，人們把工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到個人電腦工作站和更小的計算平臺上，并看到了計算分散化趨勢。如今采用公共云這種超大規(guī)模解決方案處理數(shù)據(jù)，而這一次使用的是多租戶方法。
如今，隨著邊緣計算的興起，人們也正在再次考慮采用分散化計算技術(shù)。行業(yè)專家建議采用邊緣計算技術(shù)，可以減少延遲并在本地存儲數(shù)據(jù)。冠狀病毒疫情如今將員工和流程推向一種高度分散的模式，邊緣計算將成為技術(shù)前沿和中心，可以與云計算技術(shù)并駕齊驅(qū)。
一些邊緣計算模式正在出現(xiàn)。第一種模式是直接在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，例如恒溫器或自動駕駛車輛。其模式稱之為“面向設(shè)備”。第二種模式是使用一些廣泛地理分布的計算平臺，例如多個客戶機(jī)(通常是工作站)。其模式稱之為“面向邊緣的服務(wù)器”。
對于正在考慮疫情結(jié)束之后處理業(yè)務(wù)的企業(yè)而言，第二種模式顯然更具吸引力。它也是邊緣計算模型的最新用途，并具有兩種不同的類型：使用由公共云提供商提供的專有邊緣設(shè)備，以及使用位于地理廣泛分布的小型數(shù)據(jù)中心、辦公樓甚至家庭中的私有服務(wù)器。
在轉(zhuǎn)向邊緣計算模式時，大多數(shù)企業(yè)需要注意一些問題，其中包括：
•安全性?？紤]到必須在客戶端工作站以及云中保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，邊緣計算架構(gòu)增加了復(fù)雜性，其中一些架構(gòu)還添加了需要安全性的中間服務(wù)器。除了專注于保護(hù)單個公共云中的數(shù)據(jù)安全之外，還要致力保護(hù)存儲數(shù)據(jù)的多個系統(tǒng)上的信息。
•數(shù)據(jù)量。當(dāng)添加低功耗的分布式計算平臺時，其數(shù)據(jù)量可能使其不堪重負(fù)。內(nèi)置自動數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展功能的公共云存儲系統(tǒng)幾乎可以處理任何數(shù)量的數(shù)據(jù)。對于邊緣計算服務(wù)器或客戶端工作站來說，情況并非如此。
這并不是說邊緣計算在疫情結(jié)束之后不能成為云遷移之后的重點，而企業(yè)需要了解一些可能面臨的問題。
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