云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維應(yīng)該注意哪些問題?

責(zé)任編輯:zsheng

2018-08-10 19:15:48

摘自:億恩IDC資訊

在云計(jì)算時(shí)代,IT系統(tǒng)建設(shè)越來越成為企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的一環(huán)。業(yè)務(wù)系統(tǒng),以及支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施通常是企業(yè)關(guān)注的首要目標(biāo);然而,保障業(yè)務(wù)健康運(yùn)行的背后“功臣”——運(yùn)維系統(tǒng)同樣至關(guān)重要,因?yàn)槊恳淮蜪T系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型,運(yùn)維系統(tǒng)和業(yè)務(wù)保障都是最艱難的部分。

在云計(jì)算時(shí)代,IT系統(tǒng)建設(shè)越來越成為企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的一環(huán)。業(yè)務(wù)系統(tǒng),以及支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施通常是企業(yè)關(guān)注的首要目標(biāo);然而,保障業(yè)務(wù)健康運(yùn)行的背后“功臣”——運(yùn)維系統(tǒng)同樣至關(guān)重要,因?yàn)槊恳淮蜪T系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型,運(yùn)維系統(tǒng)和業(yè)務(wù)保障都是最艱難的部分。在當(dāng)前企業(yè)IT系統(tǒng)向云架構(gòu)轉(zhuǎn)型的時(shí)刻,運(yùn)維系統(tǒng)再一次面臨著新的挑戰(zhàn)。所以在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的時(shí)候,運(yùn)維人員應(yīng)該注意哪些問題?

云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維應(yīng)該注意一下幾點(diǎn):

1. 關(guān)注智能自動(dòng)化運(yùn)維的趨勢與難點(diǎn)

智能自動(dòng)化運(yùn)維是云數(shù)據(jù)中心時(shí)代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎(chǔ)設(shè)施資源更集中,企業(yè)放棄自建數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)而使用公有云,基礎(chǔ)設(shè)施資源因此集中到了第三方服務(wù)商的手中。

這一定程度上使得企業(yè)運(yùn)維輕量化,更注重上層應(yīng)用的運(yùn)維,后端較重的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維轉(zhuǎn)嫁集中到了第三方公有云服務(wù)商的身上。基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的集中化,大體量化為自動(dòng)化運(yùn)維提供了良好的生存空間,企業(yè)前端的輕量的運(yùn)維甚至也可以通過大數(shù)據(jù)以智能可視化的方式呈現(xiàn)出來。

2. 避免人為失誤與網(wǎng)絡(luò)威脅

前不久,中國某大型云廠商因運(yùn)維人員操作失誤啟動(dòng)了一個(gè)BUG,導(dǎo)致一些客戶訪問官網(wǎng)控制臺和使用MQ、NAS等多項(xiàng)產(chǎn)品功能出現(xiàn)問題,造成了較大影響。實(shí)際上,除了自然災(zāi)害等原因,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維出現(xiàn)的一些安全問題極有可能是人為導(dǎo)致的。

出了要避免人為上的失誤,來自網(wǎng)絡(luò)的威脅也不可小覷。數(shù)據(jù)中心資源的集中化讓我們逐漸感受到,數(shù)據(jù)中心故障的大型化趨勢越來越明顯,從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來說一個(gè)漏洞被利用,就可能會(huì)造成較大的數(shù)據(jù)丟失甚至設(shè)備停機(jī)事故。

3. 多平臺融合的導(dǎo)致故障點(diǎn)監(jiān)測困難

有業(yè)界人士稱,相對于傳統(tǒng)IT架構(gòu),云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的管理對象主要分為五大類,分別是:

機(jī)房環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施部分,包含風(fēng)火水電等;各種設(shè)備,包括存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等硬件資源;系統(tǒng)與數(shù)據(jù),包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序等軟件資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);管理工具,包括了基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控軟件、監(jiān)控軟件、工作流管理平臺、報(bào)表平臺、短信平臺等

從中可以看出,一項(xiàng)云數(shù)據(jù)中心向外界提供服務(wù)是多方服務(wù)融合的結(jié)果。因此,當(dāng)面臨一個(gè)故障時(shí),如何在諸多服務(wù)中準(zhǔn)確追溯到故障點(diǎn),是運(yùn)維人員需要關(guān)注的另一個(gè)問題。

云運(yùn)維作為云計(jì)算必不可少的組成部分,會(huì)越來越展示出其重要性,成為云計(jì)算的核心競爭力之一。下一步將加大人工智能在云運(yùn)維的投入與實(shí)踐,讓數(shù)據(jù)中心機(jī)器人融入更多的運(yùn)維業(yè)務(wù)場景,替代傳統(tǒng)的手工操作,提供高度自動(dòng)化和智能化的“無人值守”式云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維解決方案。

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