如何從云計算中和大數據中獲取真正的價值

責任編輯:zsheng

2018-07-19 06:59:46

摘自:今日頭條

根據IDC最近的一份報告,“大數據和業(yè)務分析的全球收入將從2015年的近1220億美元增長到2019年的超過1870億美元,比五年預測期間增長超過50%。”企業(yè)IT部門的任何人都已經知道大數據是一件大事。如果您可以管理和分析大量數據 - 我說的是PB級數據 - 您可以訪問各種有助于您更好地運營業(yè)務的信息。

根據IDC最近的一份報告,“大數據和業(yè)務分析的全球收入將從2015年的近1220億美元增長到2019年的超過1870億美元,比五年預測期間增長超過50%。”企業(yè)IT部門的任何人都已經知道大數據是一件大事。如果您可以管理和分析大量數據 - 我說的是PB級數據 - 您可以訪問各種有助于您更好地運營業(yè)務的信息。

對?可悲的是,對于大多數企業(yè)來說,沒有。以下是一些重要事實:云計算使大數據價格適中。

在此之前,您必須構建一個新的數據中心來容納數據整合?,F(xiàn)在,您可以以低廉的價格整合云計算中的數據。怎么樣的鍛煉?我發(fā)現(xiàn)在中心位置同時擁有結構化和非結構化數據是一回事。出于戰(zhàn)術和戰(zhàn)略原因,充分利用這些數據是另一回事。

很多時候,企業(yè)將數據匯總在一起,但不知道如何處理它。他們缺乏對利用這些數據可以獲得的商業(yè)機會和價值的系統(tǒng)理解。通常缺乏的是數據計劃。我建議每個企業(yè)都有一個完整的數據計劃,然后才能在云中整合數據。這意味著擁有清晰而詳細的數據用例(包括目的和價值),以及用于獲取業(yè)務價值的工具和技術(例如機器學習和數據分析)列表。數據。數據計劃需要在合并之前完成,原因如下:了解哪些大數據將用于分析目的。

我發(fā)現(xiàn)不需要合并一些數據。因此,您最終需要為數據庫存儲付費而無需合理的業(yè)務目的,同時也會損害分析性能,因為還需要處理不必要的數據。理解數據的含義,包括元數據。這可以確保您分析用例的正確數據。

考慮一個績效計劃。如果你對數PB的數據進行排序,那就花費了大量的時間和云計算。你怎么優(yōu)化?擁有合理的數據分析工具列表。雖然許多企業(yè)購買了最受歡迎的工具,但您可能會發(fā)現(xiàn),您的大數據之旅將帶您進入更不適合的不太流行的技術。在決定使用您的工具集之前,請務必探索市場。一點點的計劃都有很長的路要走。您的業(yè)??務值得投資。

鏈接已復制,快去分享吧

企業(yè)網版權所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網安備 11010502049343號