隨著流程的成熟，運營良好的公司開始關注成本，確保紀律開始融入運營，以免它們失控，并在艱難時期到來時需要更多痛苦的干預，而長期建設需要建造正確的結構。

如果某一項云計算的實驗失敗，處理相對容易：你把它們關掉。但是史密斯(CEO of DensifyDENSIFY)認為，一旦公司在這方面取得成功，他們就需要更加自律。紀律可以擴展成功，這意味著在投資價值的同時減少浪費，像AWS這樣的云服務很容易失敗，成功的代價很高。

“一家saas公司每年在云計算上投入2400萬美元，收入為1.5億美元。如果沒有一些關于是否可以更有效地完成任務的審查，毛利率16%可能都無法實現(xiàn)”。“分析可以幫助我們優(yōu)化”，史密斯說，“如果更容易做到，你可以提前開始優(yōu)化。”

但是我們需要明確一點：過早優(yōu)化是一個愚蠢的差事，許多有前途的想法在他們的嬰兒時期被過度限制的首席財務官殺死。我們希望實驗失敗的代價很低，這樣我們就可以進行更多實驗并學習新事物。但是，我們過度支出浪費了可用于增加新功能、增加銷售團隊或擴大客戶支持的資金，導致實際增長低于我們的預期。

“如果表現(xiàn)良好，應用程序所有者總是很高興”，史密斯說，“雖然財務人員希望省錢，但往往不知道應用程序團隊的實況”。雷鋒網(wǎng)認為，溝通不暢可能會導致本地優(yōu)化支出，從而影響性能。當資本變得容易時，燒錢就出現(xiàn)了，但如果時間變化和財務緊張，缺乏紀律可能會殺死一個有前途的公司。

隨著移動部件數(shù)量的增加，優(yōu)化問題變得更加困難。隨著來自云提供商的選項組合的增長 - 僅AWS提供的選項數(shù)量驚人，并且不斷擴展 - 優(yōu)化復雜性很快就會超越人類理解。你怎么知道六個月前你做出的選擇仍然是最優(yōu)的，現(xiàn)在有十幾個新的實例類型?或者這些具體的變化是最好的變化?你還會過度消費嗎?

“選擇正確的實例對于性能和支出來說都更好”，史密斯說，“我們的價值主張是幫助人們有信心、明智地選擇。”

優(yōu)化問題并不新鮮。隨著供應鏈變得越來越復雜，物流、運輸和制造公司幾十年來一直在與它們打交道。我們現(xiàn)在看到的是軟件和IT基礎設施供應鏈的同類工業(yè)化，因此不斷增長的工具和支持結構生態(tài)系統(tǒng)應該不足為奇。