近300名IT專業(yè)人士參與了在2017年9月至11月的年度調查，這些IT專業(yè)人士將自己的職責定義為“主要關注一般IT管理”。
為了回答IT部門將在2018實施哪些廣泛的IT項目這一問題，21.4%的IT專業(yè)人員認為網(wǎng)絡技術是首要的IT項目，IT自動化(20.5%)和混合IT /云(20%)分別名列第二和第三。
值得注意的是，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能這兩種技術一致被稱為企業(yè)IT流行的技術趨勢，而在IT 優(yōu)先事項并列排名墊底，為9.5%。但參與調查的專家表示，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的優(yōu)先級排名較低并不能代表對企業(yè)的吸引力，因為這些領域的項目通常開始于IT組織之外。
網(wǎng)絡
IT專業(yè)人士提出的三大優(yōu)先事項中，技術研究和執(zhí)行咨詢機構Sepharim Research Group公司的首席研究員兼創(chuàng)始人Bob Egan對此感到驚喜，尤其是IT人員對網(wǎng)絡的重視。
Bob Eganchief表示，“對速度、容量和低延遲的無盡需求正在推動企業(yè)對網(wǎng)絡技術升級的投資。我的感覺是2018年對網(wǎng)絡設備供應商來說將是收獲巨大的一年。”
他說：“對速度、容量和低延遲的永不滿足的需求正在推動企業(yè)對網(wǎng)絡技術升級的投資，特別是由于視頻的爆炸式增長。我的感覺是2018年對網(wǎng)絡設備供應商來說將是收獲巨大的一年。”
IT專業(yè)人士將網(wǎng)絡管理和監(jiān)控項目(23.4%)、VPN / NAC項目(19.2%)，以及DNS / DHCP管理和監(jiān)控項目(17.8%)列為2018年實施的頂級網(wǎng)絡項目。
其他與網(wǎng)絡有關的結果也值得一提：包括NSX、SDN和其他技術的網(wǎng)絡虛擬化被列為2018年部署的頂級數(shù)據(jù)中心基礎設施技術。而有點令人不安的是：盡管網(wǎng)絡是2018年的重中之重，但根據(jù)調查顯示，網(wǎng)絡安全并不是最受重視的問題，在IT專業(yè)人士的首要任務中排名第11位。
云計算和IT自動化
在云計算方面，將內部部署系統(tǒng)與云計算服務相結合的混合IT仍然是許多企業(yè)正在投資的首選方案。近一半(44.6%)的受訪者表示在2018年計劃使用混合云部署的模式。基于云計算的企業(yè)應用程序(如CRM，ERP)等也繼續(xù)列入受訪者的軟件計劃名單中，其中22%的IT專業(yè)人士表示計劃在2018年部署這些應用程序。
Egan說，混合云是企業(yè)中不斷發(fā)展和變革的力量。他說：“混合云讓我想起了金發(fā)姑娘和三只熊的故事，私有云太涼(價格昂貴)，公共云太熱(具有一定的風險)，而混合云恰到好處。而企業(yè)對混合云已有了一定的認識，正在成為數(shù)字化轉型的核心。”
根據(jù)“IT優(yōu)先級2018年調查”，IT自動化與去年同期相比略有下降，這是受訪者的首要任務。但是Egan表示，對于大多數(shù)IT專業(yè)人員來說，IT自動化仍然是一項非常受歡迎的工作。
他說：“IT自動化延續(xù)了從2017年的發(fā)展趨勢，企業(yè)必須自動執(zhí)行那些不能提供業(yè)務增長的平凡任務。”
調研機構Forrester Research公司高級分析師Paul Miller也強調了IT自動化在數(shù)字化轉型方面的重要性，并表示IT團隊可以高效地管理現(xiàn)有資源，并以一致、安全、可靠、經(jīng)濟高效的方式發(fā)布新的應用程序和工作負載自助服務的方式。”
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能
在這些受訪者的優(yōu)先級排名最低的是物聯(lián)網(wǎng)。為什么會這樣?Egan分享了他的想法。
Egan說：“除了少數(shù)特定行業(yè)的早期采用者之外，物聯(lián)網(wǎng)仍然是一項正在進行的工作，并且非常有利。物聯(lián)網(wǎng)在進入企業(yè)市場之前將成為消費者市場的主流，后者將有更大的數(shù)字化轉型計劃推動業(yè)務增長。”
Miller表示，現(xiàn)在大部分企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要驅動力是運營。運營小型物聯(lián)網(wǎng)項目的工廠經(jīng)理和物流經(jīng)理幾乎總是在現(xiàn)場進行設計、實施和使用，幾乎沒有IT部門的可視性或控制權?？紤]到項目的起源，這是可以理解的，但這種情況不能繼續(xù)下去。
“如果要將這些解決方案結合在一起，以配合董事會或管理層的更大雄心，那么他們需要包括IT組織和系統(tǒng)(ERP，銷售，供應鏈，分析等)，而IT部門對此已經(jīng)知道，理解和管理。”他說，“IT組織需要很快涉足，但是它需要作為一個愿意合作的合作伙伴來這樣做。”
對于在IT優(yōu)先級2018年排行榜上排名較低的人工智能，Egan說人工智能技術似乎有三個方面的問題：
•技術還沒有真正成熟。
•數(shù)據(jù)科學家供不應求。
•大部分努力都是錯誤的工作，而不是企業(yè)業(yè)務運營中其他地方的預測分析措施。
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