人工智能對(duì)計(jì)算力的需求是彈性可擴(kuò)展的，既需要高峰值的需求承壓，也需要在日常使用時(shí)進(jìn)行調(diào)控。針對(duì)這一特點(diǎn)，基于云端進(jìn)行AI研發(fā)正變得越來越流行。如今，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于語音識(shí)別、圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域，甚至擊敗了圍棋九段柯潔，這種進(jìn)步是難以置信的。而這一系列成績(jī)的背后，是海量數(shù)據(jù)的積累與學(xué)習(xí)，在沒有云的時(shí)代，是無法想象的。

　　AI時(shí)代的云端智能計(jì)算（圖片來自iStock）

騰訊董事會(huì)主席兼CEO馬化騰曾表示，企業(yè)向云端遷移的速度在加快，未來很可能超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。但是，云還處于初始階段，電力時(shí)代最終出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)，而人工智能有望成為云時(shí)代像計(jì)算機(jī)一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。 人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛，工業(yè)、航天、商業(yè)都有應(yīng)用，并且已經(jīng)深入人們的生活，打開手機(jī)中的Cortana或者Siri就能看到它。

當(dāng)然，云計(jì)算的意義從來不是計(jì)算本身，而是背后的服務(wù)，體現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)的使用。2020年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到570億，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，人工智能也進(jìn)入了高速發(fā)展期，從而推動(dòng)了各行各業(yè)的智慧化。醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)、零售等領(lǐng)域的數(shù)字化成為主要議題，這也反映了智慧計(jì)算+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所迸發(fā)出的巨大價(jià)值。

分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價(jià)值，機(jī)器開始懂得用戶想要什么，可以預(yù)測(cè)未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場(chǎng)景的結(jié)合，要實(shí)現(xiàn)的就是改變生活方式和解放生產(chǎn)力。如果大數(shù)據(jù)被充分利用，全球企業(yè)將額外獲得1.6萬億美元的數(shù)字紅利。需要注意的是，要對(duì)海量信息進(jìn)行分析，無論是深度學(xué)習(xí)還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終都要轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品或服務(wù)惠及用戶。

普華永道預(yù)計(jì)，到2030年人工智能將推動(dòng)全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)14%，貢獻(xiàn)15.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從地域分布來看，中國(guó)和北美有望成為最大受益者，總獲益約為10.7萬億美元，占全球增長(zhǎng)比例的近70%。這表明，中國(guó)在AI領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用積累正趨于成熟，而AI的普及也將拉動(dòng)消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

從行業(yè)趨勢(shì)來看，AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，這些資源通常掌握在巨頭手中，這也是為什么你會(huì)看到，這個(gè)領(lǐng)域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。在國(guó)內(nèi)，BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎(chǔ)，并且已經(jīng)開展了應(yīng)用。

不過，要想在人工智能取得最終的勝利，絕不是靠一家之力可以滿足，而是需要構(gòu)建完整的生態(tài)體系。其中，不僅需要像英特爾這樣的公司在AI專用芯片上下功夫，還要有一大批圍繞AI而形成的開發(fā)者。只有這樣，人工智能才能迎來真正的繁榮。