Gartner:容器、云、高速網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)仍是IT流行趨勢

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作者:Stephen J. Bigelow

2017-05-23 14:10:43

摘自:TechTarget中國

云擴散專家將監(jiān)控公共和私有云中的資源使用情況,以適當(dāng)規(guī)模的資源,并實施和執(zhí)行最大限度減少浪費的策略。最后,性能和端到端方面的專家將專注于應(yīng)用程序性能管理,以確保工作負(fù)載在效率高峰和用戶滿意的狀態(tài)下運行。

 

 佛羅里達(dá)州奧蘭多市的IT專業(yè)人士們有項艱巨的任務(wù)需要完成。他們要對新技術(shù)進(jìn)行評估,必須保持應(yīng)用程序的運行,以為將來新技術(shù)的應(yīng)用前景做準(zhǔn)備。

在日前Gartner IT運營策略和解決方案峰會上,Gartner分析師David Cappuccio總結(jié)了今年的IT趨勢。盡管未必是最新的,但以下10大趨勢對IT團(tuán)隊和數(shù)據(jù)中心的影響正在變得越來越大。

數(shù)據(jù)中心正在消失傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)中心已經(jīng)淡出,因為公司使用更有效率和更具性價比的替代方案來提供業(yè)務(wù)工作負(fù)載。Cappuccio說,當(dāng)今約80%的業(yè)務(wù)工作量在業(yè)務(wù)中運行,而其余的20%在云端或外包設(shè)備上運行。到2021年,本地工作負(fù)載比例將下降到20%至25%左右,絕大部分工作負(fù)載將在云端或非本地場所中運行。

數(shù)據(jù)中心將實現(xiàn)互連。連通性是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心技術(shù)的標(biāo)志,但云端和其他非本地場所設(shè)施的增長將使用光纖鏈路產(chǎn)生更高水平的連接,實現(xiàn)高速度和長距離的連通。未來的互連將以某種更加接近點對點網(wǎng)絡(luò)的方式融合數(shù)據(jù)中心與資源。這一想法使公共云和軟件即服務(wù)(SaaS)提供商的連接性能和彈性與企業(yè)內(nèi)部部署的私有計算和存儲資源相當(dāng),并提供了更高層次的靈活性和敏捷性。

容器改變了應(yīng)用程序。容器仍然是企業(yè)級尖端IT趨勢之一。這是因為它們開創(chuàng)了即使是虛擬化的數(shù)據(jù)中心也做不到的,全新的應(yīng)用程序開發(fā)及部署模式。雖然這為開發(fā)人員提供了巨大的空間,IT專業(yè)人員必須實施和支持容器技術(shù),并解決與其使用相關(guān)的新生管理問題,諸如治理、軟件許可證等等。容器的使用壽命為毫秒,這需要固態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施來創(chuàng)建、監(jiān)控、管理和銷毀容器,同時組織和跟蹤用于操作容器的所有資源。

IT驅(qū)動業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)管理人員了解IT的需求和IT服務(wù)在業(yè)務(wù)中的作用,但內(nèi)部信息技術(shù)部門規(guī)定業(yè)務(wù)部門使用的應(yīng)用程序、服務(wù)和其他技術(shù)的時代已經(jīng)結(jié)束。公共云、SaaS等競爭性服務(wù)的快速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的IT模式已成為保守選擇。在可以有效地選擇更快地參與、并且在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)更方便的情況下,不再需要等待IT來評估、推薦或部署服務(wù)和工作負(fù)載。Cappuccio說,超過20%業(yè)務(wù)的IT支出目前不在IT控制之下,這迫使IT部門進(jìn)行創(chuàng)新和競爭,以保持其自己的位置。答案的一部分是IT重新考慮其作為服務(wù)推動者和經(jīng)紀(jì)人的角色,而不是企業(yè)IT工作的唯一源頭。

數(shù)據(jù)中心將逐漸成為一種服務(wù)。數(shù)據(jù)中心即服務(wù)(DCaaS)的概念已經(jīng)獲得支持,因為企業(yè)將基礎(chǔ)設(shè)施重新集中到應(yīng)用程序。然而,究竟是選擇云、外包、SaaS、PaaS、人力資源服務(wù)或者還是DCaaS的問題上,并非是“全是”或者“全否”的主張。單一交付模式可能無法支持組織的所有需求,團(tuán)隊可能會使用多個模型來滿足不同的目標(biāo)。

擱置能力必須被充分識別并減少。擱置或孤立的能力并不是最近才有的,考慮到虛擬機的蔓延—然而現(xiàn)代計算機模型提供的速度和敏捷性使得擴展問題更加顯著并造成潛在成本。Cappuccio表示,百分之二十八的計算實例現(xiàn)在是僵尸服務(wù)器—實例運行并消耗著資源,但不會為公司提供任何價值。40%的機架配置不完全,服務(wù)器的性能只發(fā)揮出32%,而40%的存儲空間超出需求。這一切都是為了浪費資源,花費組織的錢。

物聯(lián)網(wǎng)仍在興起。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)迅速成為尖端IT趨勢之一,能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)收集和轉(zhuǎn)換成無與倫比的銷售洞察、流程控制和分析。但在物聯(lián)網(wǎng)部署中使用的實際設(shè)備和軟件堆棧仍在定義中。IoT設(shè)備可以很快地推向市場,具有預(yù)先構(gòu)建的功能,高可擴展性,供應(yīng)商支持以及相當(dāng)完整的供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)。但是,由于安裝總體費用,產(chǎn)品的不成熟度和缺乏全局標(biāo)準(zhǔn),IoT仍然面臨挑戰(zhàn)。

遠(yuǎn)程設(shè)備管理需完善。如果物聯(lián)網(wǎng)對選擇、部署和存儲構(gòu)成挑戰(zhàn),還需要IT團(tuán)隊管理遠(yuǎn)程設(shè)備—所有這些“設(shè)備”—可能會造成嚴(yán)重的后勤挑戰(zhàn)。IT人員必須安裝和配置、運行和維護(hù),然后更換或退出環(huán)境中的每臺遠(yuǎn)程設(shè)備。這可能包括跟蹤詳細(xì)信息,如電池更換日期、IP地址甚至物理位置。設(shè)備甚至需要定期審核。

微型和邊緣計算值得關(guān)注。許多組織并非在更加昂貴的網(wǎng)絡(luò)帶寬上投資,而是將小規(guī)模計算和存儲資源部署到更接近實際工作的地區(qū)—這種策略稱為邊緣計算。

例如,編譯不同傳感器數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程工業(yè)站點可以在現(xiàn)場或附近部署小型計算基礎(chǔ)設(shè)施,以收集甚至預(yù)處理數(shù)據(jù)。隨后在將結(jié)果發(fā)送到主數(shù)據(jù)中心之前執(zhí)行一些初步規(guī)范化和分析。然而,這樣的遠(yuǎn)程或邊緣計算工作仍然存在諸如彈性和維護(hù)之類的其它問題。組織必須考慮遠(yuǎn)程計算平臺的需求和漏洞。

展望新的IT角色。這些頂尖的IT趨勢以及業(yè)務(wù)和IT之間不斷變化的關(guān)系,已經(jīng)創(chuàng)造了全新的IT角色。雖然單一的組織可能無法實現(xiàn)所有這些新角色,但有可能在未來幾年內(nèi)有一個或多個角色能夠獲得接受。

物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師將選擇和實施物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組件,以確保與其他數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和軟件的正確管理和集成。

云擴散專家將監(jiān)控公共和私有云中的資源使用情況,以適當(dāng)規(guī)模的資源,并實施和執(zhí)行最大限度減少浪費的策略。

戰(zhàn)略架構(gòu)師將審查現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施,并提供指導(dǎo),以優(yōu)化最適合業(yè)務(wù)目標(biāo)的基礎(chǔ)設(shè)施,并識別實現(xiàn)這些基礎(chǔ)設(shè)施所需的技術(shù)。

容量和資源專家將分析和預(yù)測業(yè)務(wù)資源,以盡可能地識別和使用具有成本效益的替代資源。

中間商和供應(yīng)商的專家將從豐富的潛在供應(yīng)商中識別商業(yè)服務(wù),以將業(yè)務(wù)引導(dǎo)至可與其他業(yè)務(wù)平臺集成的具有高性價比的服務(wù)。

最后,性能和端到端方面的專家將專注于應(yīng)用程序性能管理,以確保工作負(fù)載在效率高峰和用戶滿意的狀態(tài)下運行。

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