對事物的的認知能力總是強人一截

“高智商”的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也同樣如此

紫光旗下新華三集團

業(yè)界最強性能網(wǎng)絡(luò)AI模塊

SeerBlade

浮點運算能力達到123Tflops

搭載16塊SeerBlade的新華三S12500智能交換機

總算力更高達1968 TFlops!

根源之上的強大突破

為未來的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑了堅實創(chuàng)新基礎(chǔ)

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IDC預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)將達到175ZB。如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，需要強大的計算能力從中獲取洞察，需要龐大的存儲容量進行有效管理，此外，還需要高效的網(wǎng)絡(luò)進行快速、可靠的傳輸。網(wǎng)絡(luò)，將在人類社會中扮演越來越重要的角色。

不過，未來龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，遠超過今天網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所能承受的極限。尤其是如何有效降低運營成本、增強網(wǎng)絡(luò)的安全性、提升網(wǎng)絡(luò)運維效率及便捷性等，這給如今的網(wǎng)絡(luò)帶來了嚴峻的壓力。

人工智能反哺，網(wǎng)絡(luò)向智能衍生

從5G到WLAN，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進為人工智能的部署和應(yīng)用構(gòu)造了強大的底層平臺，而人工智能的創(chuàng)新，又反之催生了網(wǎng)絡(luò)的智能化升級。

要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的AI能力，首先要具備充足的通道資源來傳輸訓練數(shù)據(jù)，這一重任毫無疑問地落在了新華三數(shù)據(jù)中心旗艦核心交換機—S12500身上。

將融合了AI能力的模塊插入S12500，與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)線卡通過S12500強大的交換能力進行對接，就可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓練數(shù)據(jù)的高速采集，解決了傳統(tǒng)超融合的網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸，這就是新華三眼中網(wǎng)絡(luò)智能化的實現(xiàn)形態(tài)—SeerBlade智能網(wǎng)絡(luò)模塊。

SeerBlade：網(wǎng)絡(luò)智能化的“超級發(fā)動機”

發(fā)動機的性能，決定著汽車整體的性能，對于人工智能而言，底層硬件設(shè)備的“功率”，同樣決定著AI應(yīng)用所能達到的性能上限，而衡量人工智能底層基礎(chǔ)架構(gòu)性能的就是“浮點運算性能”。SeerBlade的浮點運算能力達到123TFlops，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)處理器相比，SeerBlade的性能提升了百萬倍以上，并可以通過多塊插卡實現(xiàn)高性能集群訓練能力，足以應(yīng)對最復雜的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求。

AI應(yīng)用的價值也必須以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)管理不善或者供應(yīng)不足，人工智能就缺少了發(fā)現(xiàn)洞察和價值的根基。在數(shù)據(jù)的管理中，SeerBlade內(nèi)置了最高30TB的存儲能力，可存儲大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)快照和歷史數(shù)據(jù)庫，用于針對大規(guī)模流量的網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)優(yōu)和故障自動定位。在強大存儲能力的基礎(chǔ)上，SeerBlade的流量分析能力達到了11萬條流/每秒，一塊SeerBlade即可以滿足萬臺服務(wù)器級別的數(shù)據(jù)中心全網(wǎng)流量分析需求。

在人工智能應(yīng)用中，算法的設(shè)計就好比對整車動力的“調(diào)教”，算法是否足夠精巧，從根本上影響著我們能否充分利用SeerBlade強大的浮點運算性能和充分的數(shù)據(jù)，最終呈現(xiàn)完美無缺的網(wǎng)絡(luò)體驗。

發(fā)動機、燃料、調(diào)教相互融合，才能讓車輛在道路上以最佳狀態(tài)飛馳;同樣，算法、算力、數(shù)據(jù)相互疊加，才能讓人工智能成為加速網(wǎng)絡(luò)智能化最有效的工具。毫無疑問，SeerBlade已經(jīng)擁有了強大的算力和數(shù)據(jù)支持，但SeerBlade是如何通過算法層面的創(chuàng)新讓網(wǎng)絡(luò)體驗升級的呢?

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