新冠疫情大流行，胡塞武裝分子對紅海航運路線的襲擊，巴爾的摩大橋倒塌，這只是過去幾年汽車行業(yè)及其錯綜復(fù)雜的供應(yīng)鏈所經(jīng)歷事件的簡略列表。單個事件已經(jīng)夠具有挑戰(zhàn)性了，如果合在一起，它們反映了一個專家指出的汽車行業(yè)“去中心化和碎片化”現(xiàn)象，以及因此需要徹底改革物流戰(zhàn)略。
“汽車行業(yè)與Model T時代相比有了很大的不同，那時候他們的垂直整合甚至延伸到橡膠樹，”供應(yīng)鏈管理公司Exiger的全球制造和能源副總裁Jason Clark說。“我們走到了這個光譜的另一端……現(xiàn)在隨著地緣政治緊張局勢以及一些供應(yīng)鏈沖擊突顯出網(wǎng)絡(luò)的脆弱性，我們正在感受到痛苦。”
但是，由于新興技術(shù)能力和疫情后對供應(yīng)鏈管理的高度關(guān)注，企業(yè)可能會更好地應(yīng)對這些類型的危機。
作為全球供應(yīng)鏈洞察和風(fēng)險分析公司Everstream Analytics的情報解決方案總監(jiān)，Mirko Woitzik見證了這一演變。他表示，曾經(jīng)是一個小眾功能的供應(yīng)鏈管理，現(xiàn)在成為董事會討論和收益報告的主題。
Everstream提供實時供應(yīng)鏈監(jiān)控和風(fēng)險評估，主要為擁有成千上萬供應(yīng)商的跨國公司服務(wù)，幫助指導(dǎo)物流和采購決策。
客戶“不僅能確切地看到船只的位置，還能看到是否可能有港口關(guān)閉，或者是否有不同港口的罷工，或者是否有颶風(fēng)可能導(dǎo)致機場延誤，”Woitzik說，“我們有額外的風(fēng)險層，這樣你可以提前時間重新安排路線。”
物流中的教訓(xùn)
Clark說，企業(yè)正在認識到全球貿(mào)易不受阻礙的日子已經(jīng)成為過去，現(xiàn)實情況是地緣政治緊張局勢加劇以及采購和人權(quán)法規(guī)導(dǎo)致他們必須仔細審查供應(yīng)鏈的每一個方面。
專家們告訴我們，他們不期望對廣泛應(yīng)用于行業(yè)的“準時制”供應(yīng)鏈模型（即零部件按需要交付到裝配廠，而不是保持庫存）進行任何重大改變，但制造商可以通過其他方式保護自己免受干擾。
Clark說，公司可能會尋求將更大比例的產(chǎn)品工程內(nèi)化，或者將生產(chǎn)本地化，他們可能會與物流提供商重新談判產(chǎn)能承諾，他們還可以重新評估現(xiàn)有的庫存政策，就像他們在疫情期間所做的那樣。
他們可能會進行采購分析，以確保知道生產(chǎn)所需的組件和原材料的確切來源，建立早期預(yù)警系統(tǒng)，以標記潛在的中斷，并增加雙重采購的水平（為一個組件配備兩個供應(yīng)商）。
“這些措施的影響時間跨度各不相同，但我聽到的一些信息是[公司]在同時追求這些措施，”Clark說，“認識到其中一些需要更多時間才能實現(xiàn)。”
AI的協(xié)助
毫無意外地，AI已經(jīng)進入了供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，企業(yè)正在利用這項技術(shù)更深入地了解其供應(yīng)鏈。
生態(tài)系統(tǒng)集成軟件公司Cleo最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，33%的企業(yè)“正在轉(zhuǎn)向生成型AI，特別是為了應(yīng)對2024年的供應(yīng)鏈中斷，”行業(yè)解決方案總監(jiān)Frank Kenney在發(fā)言人Sarah Medina提供的聲明中說道。
Everstream使用基于歷史數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型來識別可能中斷供應(yīng)鏈的事件，并追蹤難以找到的次級供應(yīng)商信息。
分析師們“無法找出可能影響其供應(yīng)鏈的10到15個事件，”Woitzik說，“我們使用AI進行這些嚴重性評估，查看大量數(shù)據(jù)，這為我們的分析師提供了最好的信息，以便我們可以篩選出僅關(guān)注那些具有重大影響的事件——比如地震，比如巴爾的摩大橋倒塌。”
供應(yīng)鏈可見性公司project44在巴爾的摩大橋倒塌后使用預(yù)測分析來估算有多少貨物被改道到替代港口。
“通過高級分析，汽車公司可以實時預(yù)測中斷對其庫存的影響——評估處于風(fēng)險中的庫存量，公司在哪里有安全庫存，以及需要將庫存重新分配到哪里以防止延誤，”project44的產(chǎn)品營銷高級總監(jiān)Eric Fullerton在發(fā)言人Hanna Bautz提供的聲明中說道。
盡管如此，企業(yè)仍有機會更有效地利用AI等技術(shù)。
軟件公司Coupa在最近的一份報告中發(fā)現(xiàn)，盡管有潛在的好處，但不到三分之一的CFO希望利用AI進行采購。
“無論是初創(chuàng)公司還是成熟公司，使用過時技術(shù)不再是一個選擇，”Coupa的供應(yīng)戰(zhàn)略高級總監(jiān)Nari Viswanathan在發(fā)言人Katie Murphy提供的聲明中說道。
Woitzik希望看到企業(yè)使用的各種供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)能夠更好地集成。
“我認為目前以及未來五年的大部分努力將致力于讓這些系統(tǒng)相互通信，”他說，“這肯定是需要解決的問題。”
企業(yè)網(wǎng)D1net(r5u5c.cn)：
國內(nèi)主流的to B IT門戶，同時在運營國內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業(yè)公眾號(微信搜索D1net即可關(guān)注)。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號