在開發(fā)更加廣泛的應(yīng)用程序的愿望驅(qū)使下，許多企業(yè)將人工智能視為一種靈丹妙藥，首席信息官可以采用人工智能技術(shù)來滿足客戶的需求。
當(dāng)然首席信息官更清楚的是，任何一種新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)都比它帶來的樂觀情緒對(duì)技術(shù)人員的打擊更大、更快。對(duì)于人工智能和相關(guān)領(lǐng)域尤其如此，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和認(rèn)知智能。不僅這些領(lǐng)域的人才稀缺，而且他們的知識(shí)和應(yīng)用開發(fā)方法也各不相同。
從人工智能中獲取價(jià)值是指在為企業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)的同時(shí)，以快速獲得收益產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)影響。下文介紹了可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的四個(gè)關(guān)鍵重點(diǎn)領(lǐng)域。
1.通過基于人工智能的實(shí)時(shí)決策提供差異化??產(chǎn)品
最關(guān)鍵的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確定影響較大的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域有機(jī)會(huì)在業(yè)務(wù)流程中嵌入基于人工智能的實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)處理場(chǎng)景信息以做出即時(shí)決策的能力是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中區(qū)分產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的有效方式。
例如，保險(xiǎn)公司可以根據(jù)索賠人在事故發(fā)生地點(diǎn)和時(shí)間提供的圖片和視頻，自動(dòng)處理索賠申請(qǐng)，以獲得實(shí)時(shí)批準(zhǔn)。貸款人可以根據(jù)抵押品和背景信息實(shí)時(shí)分析風(fēng)險(xiǎn)，提供現(xiàn)場(chǎng)貸款審批。通過在業(yè)務(wù)流程中明智地采用人工智能，企業(yè)可以在廣泛的用例中對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和定制。
關(guān)鍵在于確定幾個(gè)直接影響的領(lǐng)域，并專注于在客戶體驗(yàn)中創(chuàng)造可見和可衡量的影響。
2.實(shí)施人工智能工程/MLOps以在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施人工智能
Gartner公司的研究表明，從人工智能原型到生產(chǎn)，只有53%的項(xiàng)目成功。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)很難擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目，因?yàn)樗麄內(nèi)狈?chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具。這是一個(gè)關(guān)鍵的瓶頸，因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程無法有效地利用人工智能功能，除非工程流程足夠成熟，能夠創(chuàng)建一致的可部署模型管道，無論投資、研究和概念驗(yàn)證如何。
由于人工智能工程不同于傳統(tǒng)的軟件工程，首席信息官必須制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，使人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法體系化。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的最有效方法是建立一個(gè)由治理模型支持的強(qiáng)大平臺(tái)。
在此稱之為統(tǒng)一平臺(tái)，因?yàn)樗Y(jié)合了從試驗(yàn)和設(shè)計(jì)到部署的各個(gè)方面，這是一種強(qiáng)大的機(jī)制。它使首席信息官能夠在路線圖的支持下以集中的方式專注于人工智能的工程方面。它有助于在不迷失方向的情況下逐步擴(kuò)大規(guī)模，同時(shí)實(shí)施業(yè)務(wù)用例并確?？焖佾@利。
3.利用基于云的人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)靈活性和可擴(kuò)展性
根據(jù)麥肯錫的《2021年人工智能現(xiàn)狀》調(diào)查，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)要比同行更多地使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施：64%的人工智能工作負(fù)載在公有云或混合云上運(yùn)行，而其他公司的這一比例為44%。與同行相比，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)還在云平臺(tái)上訪問更廣泛的人工智能功能。這是一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)榍捌诨A(chǔ)設(shè)施投資是阻礙企業(yè)人工智能進(jìn)步的最重要因素之一。
基于云的人工智能平臺(tái)通過將資源集中在構(gòu)建模型和快速盈利上，提供了從小處著手和進(jìn)行試驗(yàn)的靈活性。
基于云的人工智能平臺(tái)提供了從小處著手，并以需求驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行試驗(yàn)的靈活性，其方法是將資源集中用于構(gòu)建模型并快速獲得收益，然后在實(shí)現(xiàn)價(jià)值時(shí)進(jìn)行擴(kuò)展?；谠频钠脚_(tái)還使企業(yè)能夠通過抽象出平臺(tái)內(nèi)的所有技術(shù)和工程方面來專注于業(yè)務(wù)價(jià)值。這種“實(shí)驗(yàn)、試點(diǎn)和規(guī)模化”的策略在人工智能旅程中艱難的早期環(huán)境中發(fā)揮了很大作用。
4.通過啟用公民建模，為人工智能在企業(yè)范圍內(nèi)的擴(kuò)展做好準(zhǔn)備
除了基礎(chǔ)設(shè)施之外，另一個(gè)阻礙因素可能是面向?qū)I(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)和建模領(lǐng)域。行業(yè)專家組之外的人員可能無法使用這些技術(shù)和工具。由于不熟悉技術(shù)，互操作性和可部署模型也可能受到限制。
為了在企業(yè)范圍內(nèi)充分利用人工智能的潛力，該平臺(tái)需要可供商業(yè)用戶、領(lǐng)域?qū)＜液推渌I(lǐng)域的公民開發(fā)人員訪問，以便他們能夠合作開發(fā)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的人工智能資產(chǎn)。
人工智能是一場(chǎng)長(zhǎng)期的博弈
這些最初步驟對(duì)于構(gòu)建人工智能的長(zhǎng)期能力的企業(yè)大有幫助。需要記住的是，人工智能和相關(guān)技術(shù)仍在迅速發(fā)展。與之保持同步發(fā)展的企業(yè)在長(zhǎng)期內(nèi)將會(huì)獲勝，而基于平臺(tái)和治理的方法是前進(jìn)的方向。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)