很多組織的數(shù)據(jù)景觀十分混亂，其數(shù)據(jù)分布在組織內(nèi)部部署設(shè)施、多個(gè)公共云和私有云中，在SaaS應(yīng)用程序中以及邊緣中都可以找到不同類型的大量數(shù)據(jù)。組織希望采用人工智能技術(shù)擴(kuò)展其數(shù)據(jù)的價(jià)值，并可以安全一致地訪問。這些努力已經(jīng)成為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)蔓延并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解的一場斗爭，這些見解可以促進(jìn)組織制定決策并幫助在市場競爭中獲勝。
有關(guān)邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)有很多：根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測，截至2020年底，全球約有117億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2025年，全球75%的組織的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)集中數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)之外的邊緣生成和處理。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得更加智能化和日益普及，很多組織爭相將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集成到運(yùn)營系統(tǒng)或分析系統(tǒng)中，它們將使其數(shù)據(jù)格局更加復(fù)雜。
由于發(fā)生的冠狀病毒疫情，遠(yuǎn)程工作在2020年得以興起，這也是朝著協(xié)作應(yīng)用程序、平臺(tái)和自攜設(shè)備(BYOD)的方向邁進(jìn)的一個(gè)重要因素。所有文檔、交互和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的處理痕跡都沒有消除，并且沒有關(guān)于文檔共享和存儲(chǔ)過程的具體指導(dǎo)。例如，最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，71%的受訪者表示使用即時(shí)消息和業(yè)務(wù)協(xié)作工具來共享敏感且對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要的組織數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)運(yùn)營咨詢機(jī)構(gòu)和平臺(tái)提供商DataKitchen公司的首席執(zhí)行官Chris Bergh解釋說：“物聯(lián)網(wǎng)的興起以及邊緣計(jì)算和遠(yuǎn)程工作的發(fā)展趨勢推動(dòng)了業(yè)務(wù)從集中化向分散化的整體轉(zhuǎn)變。對(duì)于IT組織來說，其復(fù)雜性意味著失去了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的控制。組織創(chuàng)建數(shù)據(jù)的速度要比其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理和治理數(shù)據(jù)要快得多。”
行業(yè)專家表示，在疫情發(fā)生之前，就已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散并蔓延的趨勢。但他們指出，疫情的到來加速了數(shù)據(jù)蔓延的速度、范圍和影響。Info-Tech Research公司首席組織架構(gòu)師兼數(shù)據(jù)與分析高級(jí)總監(jiān)Andy Neill表示，組織比以往任何時(shí)候都更需要通過實(shí)施更健壯的方法來主動(dòng)管理，并從數(shù)據(jù)中獲取見解，從而趕上數(shù)據(jù)快速增長的潮流。
數(shù)據(jù)蔓延帶來的漏洞和監(jiān)管挑戰(zhàn)
Brillio公司美國地區(qū)分析負(fù)責(zé)人Sandhya Balakrishnan表示，問題在于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長卻沒有得到管理，使組織的數(shù)據(jù)容易受到破壞和泄漏。他解釋說，用來整合和保護(hù)云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)的主流數(shù)據(jù)策略通常無法在邊緣施行。他說：“這意味著業(yè)務(wù)運(yùn)營沒有單一的事實(shí)來源。這使人們對(duì)組織數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性產(chǎn)生了懷疑。”
IBM公司全球首席人工智能官Seth Dobrin表示，數(shù)據(jù)蔓延也使遵守世界各國和地區(qū)的隱私法規(guī)成為一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。他說：“這變得越來越困難，因?yàn)槿绻M織在多個(gè)國家/地區(qū)擁有辦事機(jī)構(gòu)，并且在各個(gè)國家/地區(qū)之間共享數(shù)據(jù)，因此必須遵守所在國或所在地區(qū)的法規(guī)。”
他補(bǔ)充說，組織最終需要這些數(shù)據(jù)的單一視圖。盡管數(shù)據(jù)是分散的，但處理數(shù)據(jù)的用戶和業(yè)務(wù)流程卻不是這樣。因此，他們需要在集中用例的場景中處理數(shù)據(jù)。他解釋說：“這存在一些悖論。一方面，組織將數(shù)據(jù)分散，但是它們還需要一種以數(shù)據(jù)統(tǒng)一的方式來理解、管理和使用數(shù)據(jù)的方法。”
凱捷公司北美地區(qū)工程和研發(fā)業(yè)務(wù)部門技術(shù)與創(chuàng)新高級(jí)副總裁Subhankar Pal表示，對(duì)于首席信息官來說，這意味著他們需要制定一種數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，以防止數(shù)據(jù)蔓延，這一戰(zhàn)略允許業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張，同時(shí)保持安全性、成本效益、可靠性和性能。他說，“邊緣的數(shù)據(jù)管理為習(xí)慣于處理數(shù)據(jù)中心的首席信息官帶來更多新的安全挑戰(zhàn)，通過邊緣設(shè)置，數(shù)據(jù)處理更靠近數(shù)據(jù)源，并遠(yuǎn)離在物理上更安全的集中式數(shù)據(jù)中心。”
專家表示，隨著首席信息官和IT組織與數(shù)據(jù)蔓延作斗爭，以下是需要采取的五個(gè)重要措施：
1.從全面的數(shù)字和數(shù)據(jù)策略開始
這是一個(gè)重要的起點(diǎn)，說明控制數(shù)據(jù)蔓延對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值以及組織不進(jìn)行優(yōu)先投資的風(fēng)險(xiǎn)。Neill說：“一旦制定了這一戰(zhàn)略，組織就可以有條理、有計(jì)劃地通過數(shù)據(jù)實(shí)踐和平臺(tái)實(shí)施。
2.專注于支持自動(dòng)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)
Dobrin表示，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)架構(gòu)策略應(yīng)該解決業(yè)務(wù)需求的運(yùn)作方式，映射支持業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)，并部署可以支持各種模式的正確的自動(dòng)化技術(shù)。他警告說：“并沒有一個(gè)萬能的平臺(tái)能夠完成所有工作。”有些技術(shù)旨在解決一些“垂直”問題，例如邊緣處理或單個(gè)云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還有其他技術(shù)來解決“水平”問題，例如數(shù)據(jù)目錄，該目錄在整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中記錄數(shù)據(jù)，然后使數(shù)據(jù)可供業(yè)務(wù)用戶使用。
3.組織其他高管的參與
Neill表示，首席信息官只是組織擁有和運(yùn)營的大型現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理格局中的一部分。他解釋說：“首席信息官只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)保管，或負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)的系統(tǒng)、解決方案和基礎(chǔ)設(shè)施。”
首席數(shù)據(jù)官、首席分析官、首席運(yùn)營官或組織高層的其他非IT成員應(yīng)擁有數(shù)據(jù)并執(zhí)行計(jì)劃以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。他說：“了解這些責(zé)任的分配方式以及它們之間的相互關(guān)系，可以幫助IT團(tuán)隊(duì)和組織對(duì)數(shù)據(jù)保持更一致的控制。更重要的是，可以從中獲得更多價(jià)值，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。”
4.投資安全以跟上數(shù)據(jù)蔓延的步伐
Pal表示，隨著數(shù)據(jù)用戶、接入點(diǎn)以及軟件和硬件數(shù)量的增加，邊緣計(jì)算安全性日益受到關(guān)注。他解釋說：“組織需要投資更安全的、基于邊緣的安全解決方案，即使這些解決方案的成本更高也要實(shí)施，因?yàn)榻M織難以承受數(shù)據(jù)泄露帶來的損失。組織可以依靠加密和密鑰管理作為邊緣設(shè)備上數(shù)據(jù)安全性的核心，在某些情況下，多因素身份驗(yàn)證將發(fā)揮重要作用。”
5.確保數(shù)據(jù)治理能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的規(guī)模化
隨著數(shù)據(jù)流復(fù)雜性的提高，組織在嘗試實(shí)施數(shù)據(jù)治理時(shí)會(huì)冒著圍繞清單遭遇阻礙的風(fēng)險(xiǎn)。Pal說：“這是對(duì)生產(chǎn)力的一種征稅。數(shù)據(jù)治理不應(yīng)關(guān)注于如何限制用戶，而應(yīng)該關(guān)注促進(jìn)大規(guī)模安全可控地使用數(shù)據(jù)，這與規(guī)則實(shí)施有關(guān)。他說：“這種稱為DataGovOps的自動(dòng)化設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和保護(hù)工作流，從而增強(qiáng)而不是限制數(shù)據(jù)使用。”
首席信息官克服數(shù)據(jù)泛濫的機(jī)會(huì)
調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司在2020年開展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，接受調(diào)查的IT領(lǐng)導(dǎo)者中有80%認(rèn)為數(shù)據(jù)蔓延是其組織必須解決的最關(guān)鍵問題之一。
Dobrin說，沒有對(duì)數(shù)據(jù)蔓延采取適當(dāng)措施的組織將面臨實(shí)際的財(cái)務(wù)后果。他們不僅面臨遭受數(shù)據(jù)合規(guī)性罰款的風(fēng)險(xiǎn)，而且還必須應(yīng)對(duì)效率低下的存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)帶來的更高成本。
此外，如果組織不能有效地管理數(shù)據(jù)蔓延，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程不可靠以及過于緩慢，他補(bǔ)充說：“其最終結(jié)果可能是從不良的業(yè)務(wù)決策到客戶流失，再到更高的客戶服務(wù)成本。”
總之，數(shù)據(jù)是一種非常有價(jià)值的貨幣，它為尋求競爭優(yōu)勢的組織提供了更多機(jī)會(huì)。 Balakrishnan表示，但只有在具有一個(gè)明確的戰(zhàn)略來標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)、安全和使用的情況下，這一點(diǎn)才能奏效。
他說：“對(duì)首席信息官來說，這意味著要建立全面了解、發(fā)現(xiàn)和管理這些不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，而這些資產(chǎn)不能再被視為二次投資。如果組織在數(shù)據(jù)管理方面進(jìn)行創(chuàng)新并加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，那么數(shù)據(jù)可以釋放的機(jī)會(huì)將成倍增加，包括搜索數(shù)據(jù)、利用市場使數(shù)據(jù)民主化以及尋找負(fù)責(zé)任地利用數(shù)據(jù)的用例的能力。”
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