2018年已經(jīng)結(jié)束。你可能已經(jīng)安排了2019年的預(yù)算，制定了2019年的計(jì)劃，并準(zhǔn)備放松一下。但是在你為2018年劃上句號并為假期而啟程前，我希望你思考一下2019年的一些事情，同時(shí)為2019年做好準(zhǔn)備。
我認(rèn)為，首席信息官、IT領(lǐng)導(dǎo)者和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者可能會在2019年遇到一些發(fā)展瓶頸。在我最近發(fā)表的一篇文章中，我對2019年所作的五次數(shù)字預(yù)測表明，“雖然一些技術(shù)和轉(zhuǎn)型計(jì)劃將在2019年有所增加，但首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、首席執(zhí)行官、董事會和領(lǐng)導(dǎo)者要不得不迎難而上面對文化和經(jīng)濟(jì)方面的逆流，以捍衛(wèi)他們的投資”。在本文中，我想就2019年要做的事情分享一些建議，以最大限度地提高你實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)的機(jī)會。”
1. 評估計(jì)劃以確保其與戰(zhàn)略目標(biāo)一致
這聽起來也許很容易，但對于那些管理持續(xù)多年的計(jì)劃的領(lǐng)導(dǎo)者來說，可能是時(shí)候做一些調(diào)整了。金融市場躁動不安，而這很可能會使高管更加焦慮，這股焦慮就是組織應(yīng)該關(guān)注什么，應(yīng)該投資什么。
從務(wù)實(shí)的角度來看，這就是說，轉(zhuǎn)型計(jì)劃將在2019年更好地展示一些切實(shí)的成果。這些成果必須展示員工如何與戰(zhàn)略保持一致，如何接受變革。身為領(lǐng)導(dǎo)者，你必須傳達(dá)這樣的信息，即客戶體驗(yàn)、分析和新興技術(shù)的投資是如何漸漸提供了最起碼的競爭優(yōu)勢的。
如果你無法將一些勝利成果和市場成果量化，那么你是時(shí)候做出調(diào)整了。有很多方法可以做到這一點(diǎn)，但我建議人們開會、討論以及對客戶和終端用戶進(jìn)行調(diào)查，這些客戶和用戶是轉(zhuǎn)型計(jì)劃和投資的目標(biāo)和受益者。他們的需求和優(yōu)先事項(xiàng)有什么變化嗎？他們的壓力是在增加還是在減少？是否有新的方法或更好的方法來實(shí)現(xiàn)類似的結(jié)果？在考慮2019年轉(zhuǎn)型計(jì)劃的優(yōu)先事項(xiàng)的轉(zhuǎn)變或變革時(shí)，這些就是要評估的東西。
2. 清理具有人工智能潛力的數(shù)據(jù)
Amazon Web Services的首席執(zhí)行官Andy Jassy在最近舉行的AWS reinvent大會上表示，人工智能有可能對很多產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營造成嚴(yán)重破壞。不妨想一想一些行業(yè)專家最近公布的研究和聲明。他說：“我不知道這樣的顛覆會發(fā)生在今后的5年還是10年，幾乎每個(gè)應(yīng)用程序都會注入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能”。最近的一份報(bào)告稱，到2030年，人工智能將使全球GDP增長，漲幅高達(dá)14％。這兩項(xiàng)基準(zhǔn)測試表明，在未來三到七年內(nèi)，誰將贏得人工智能的爭奪戰(zhàn)，誰又會輸?shù)?。?019年，企業(yè)必須及早押寶，大膽押寶。
為了開始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)必須對可能在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用的企業(yè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行評估和編目。如果此數(shù)據(jù)尚未標(biāo)準(zhǔn)化，尚未清理且尚未連接到數(shù)據(jù)源，那么它很難在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的試驗(yàn)中得到使用。
雖然有時(shí)這使很多組織不得不制定戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)合作伙伴、尋找人才并選擇技術(shù)來試驗(yàn)人工智能，但它們可以通過清理數(shù)據(jù)和投資數(shù)據(jù)治理計(jì)劃來展開一些前期工作。
3. 大力投資自動化
有越來越多的技術(shù)可用來將不同類型的工作流程自動化。在IT領(lǐng)域里，持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）工具可以使應(yīng)用程序的集成和交付到目標(biāo)基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。有重要遺留工具和跨多個(gè)工具的數(shù)據(jù)輸入工作流的企業(yè)可以考慮機(jī)器人過程自動化（RPA）工具，以減少手動步驟的數(shù)量。投資數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能程序的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)集成工具將數(shù)據(jù)流自動化，而投資物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)流平臺。
二十年前，IT在開發(fā)Web應(yīng)用程序，十年后，專注于移動應(yīng)用程序和云原生應(yīng)用程序則成了常態(tài)，新的IT章程和自動化有關(guān)。自動化不僅可以降低成本，還可以提高質(zhì)量并為關(guān)鍵員工騰出時(shí)間，使他們可以專注于更重要的工作。
4. 傾聽員工的挫敗感
組織常常對銷售、營銷和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)施加很大壓力，以維持傳統(tǒng)收入流和相關(guān)業(yè)務(wù)流程，同時(shí)為轉(zhuǎn)型計(jì)劃所帶來的變革提供支持。一些被要求做更多工作的員工會尋求能為他們的新職責(zé)提供支持的技術(shù)，而另一些員工可能會努力使用組織所提供的工具。
在最近由SINC贊助的會議上，我與Ares Management，L.P.的首席信息官Darrell Jones在同一個(gè)小組，在那里，我們提供了一些有助于員工的建議。我的建議是展開用戶調(diào)查，這是IT部門了解最終用戶滿意度和痛點(diǎn)的最佳實(shí)踐。我建議IT領(lǐng)導(dǎo)者與那些對現(xiàn)有技術(shù)持消極態(tài)度且直言不諱的人打交道，以學(xué)習(xí)談話的要點(diǎn)并確定新工具或新實(shí)踐可以在哪些地方解決痛點(diǎn)。
Darrell提出了第二個(gè)建議，首先是評估網(wǎng)絡(luò)日志，并使用未經(jīng)IT部門批準(zhǔn)的工具對人員進(jìn)行識別。但Darrel試圖更好地了解用例，了解由IT提供支持的工具是否能成為合理的替代品，而不是阻止人們使用這些工具。在支持工具不足的情況下，他會更好地了解業(yè)務(wù)需求，要求和推動因素，從而考慮采用新工具。
5. 認(rèn)可對轉(zhuǎn)型計(jì)劃做出貢獻(xiàn)的人
負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者常常說這些計(jì)劃好比一段旅程。即使數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要戰(zhàn)略和天馬行空的創(chuàng)造性思維、競爭、技術(shù)的影響，而不斷變化的客戶需求意味著轉(zhuǎn)型終點(diǎn)不是固定的。領(lǐng)導(dǎo)者必須對轉(zhuǎn)型計(jì)劃進(jìn)行評估、合理化和調(diào)整。
這對于為這些計(jì)劃做出貢獻(xiàn)的員工來說可能會有很大的壓力，尤其是快速交付和頻繁交付的壓力。
領(lǐng)導(dǎo)者必須留意關(guān)鍵員工所做的貢獻(xiàn)并對此予以認(rèn)可和表彰。慶祝勝利并贊助學(xué)習(xí)活動就是其中一些方法。如果這是一段旅程，那你就必須確保做出重要貢獻(xiàn)的人與你同行。
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