BI商業(yè)智能就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營過程中生產(chǎn)或搜集的大量數(shù)據(jù)，并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識來免除企業(yè)中的瞎猜行為和無知狀態(tài)，讓每一個決定、管理細節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考。

BI商務(wù)智能其實就是通過計算機技術(shù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識、從知識到?jīng)Q策、由決策到財富的精細化運營過程。以帆軟FineBI對商務(wù)智能的定義，從業(yè)務(wù)上可以劃分為五個層次：

第一個層次是告訴企業(yè)發(fā)生了什么——提供事先預(yù)制好的報告、企業(yè)平衡記分卡或綜合管理“儀表盤”，利用集中管理的關(guān)鍵績效指標(KPI)，解決企業(yè)運營績效問題，監(jiān)控企業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)復(fù)雜的報告用簡單的方式表象出來。當利用“儀表盤”和記分卡時，用戶可以擴充到很多的部門和客戶，但是發(fā)生了什么是了解企業(yè)過去干了什么。

第二個層次是讓企業(yè)探索為何發(fā)生——也叫例外分析，業(yè)務(wù)部門可以從固定的報表、報告和一些關(guān)鍵的KPI中，可以得到很多相關(guān)的信息，但是當他們發(fā)現(xiàn)問題時，需要了解為何發(fā)生了這些問題。這時，就需要即席查詢和在線分析（OLAP）。業(yè)務(wù)分析員經(jīng)常需要自己根據(jù)問題的需要完成自己的分析和報告。在很多情況下，業(yè)務(wù)分析員和決策制定者需要一套商務(wù)智能的工具，通過訪問集成好的數(shù)據(jù)倉庫，獲得需要的信息。

第三個層次是讓用戶實時看到現(xiàn)在發(fā)生了什么——這個層次是實時的信息分析。企業(yè)決策層建立當前情況下的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和決策。為了該層次的成功，幾乎需要獲得實時的數(shù)據(jù)，查詢可以回答及時發(fā)生的問題。由此，運營模式和業(yè)務(wù)流程會發(fā)生較大的變化。例如：當客戶因某種原因?qū)Ψ?wù)不滿時，需要退出服務(wù)或者產(chǎn)品時，相關(guān)客戶服務(wù)人員發(fā)現(xiàn)這個客戶是企業(yè)的大客戶時，他應(yīng)該迅速將情況發(fā)短信息給該客戶的大客戶經(jīng)理，大客戶經(jīng)理很快查找到該客戶的消費記錄，馬上和客戶聯(lián)系，爭取挽留客戶。而不是當客戶流失后才著急和客戶聯(lián)系。

第四個層次是幫企業(yè)預(yù)見即將發(fā)生什么——客戶發(fā)現(xiàn)僅僅了解現(xiàn)在還遠遠不夠，將來會發(fā)生什么，風險的預(yù)測和評估是非常重要的。還需要統(tǒng)計分析的功能，來幫助分析客戶的細分、預(yù)測客戶的行為、預(yù)言客戶業(yè)務(wù)的趨勢、辨認欺詐行為等等。需要這種模型的客戶群是非常大的，由于它需要復(fù)雜的算法、統(tǒng)計模型和大量的數(shù)據(jù)，所以需要支持大數(shù)據(jù)量的處理能力，像并行算法和網(wǎng)格計算是極其必要的。

第五個層次是“我希望發(fā)生什么”——決策是由系統(tǒng)提供的，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是由運營系統(tǒng)得到的。例如由Web頁獲得，或者由基于市場條件和用戶需求進行的特價、促銷活動得到。所以可以建立清楚的決策和業(yè)務(wù)政策，讓事件沿著正確的軌跡、朝著預(yù)定的方向行進，達到預(yù)期的目標。

商業(yè)智能最大意義就是數(shù)據(jù)分析能夠讓公司里所有人都獲益。它不是一種特權(quán)，不是只給公司里的一兩個人看，而是能夠讓公司里面各個業(yè)務(wù)部門，特別是前線打仗的部門，能夠直接得到好處。