摘要：在過去的2015年中，我們看到了在商務(wù)智能領(lǐng)域所發(fā)生的重大的轉(zhuǎn)型。越來越多的企業(yè)紛紛開辟了利用數(shù)據(jù)的理念，以便能夠從數(shù)據(jù)中探索和發(fā)現(xiàn)更多有洞察價(jià)值的信息。甚至有相當(dāng)一部分的企業(yè)已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)分析的功用交付到他們的普通職員的手中了。

在新加坡，該國(guó)從國(guó)家層面打造“智能國(guó)家(Smart Nation)”的政策發(fā)揮了帶動(dòng)力量。同時(shí)發(fā)揮作用的還包括該國(guó)政府所頒布的《2025年資訊通信媒體發(fā)展藍(lán)圖》(Infocomm Media 2015)，其目的是在該國(guó)打造一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)模式：其要比以往更倚重技術(shù)。

商務(wù)智能的規(guī)范正在不斷發(fā)展，并導(dǎo)致了一些工作場(chǎng)所的文化變革。這種變化不僅是由快速發(fā)展的技術(shù)所推動(dòng)的，而且還是由不斷推陳出新(且更容易學(xué)習(xí))的工具所推動(dòng)，從而幫助我們得以能夠從我們的數(shù)據(jù)中得到更多的價(jià)值。

而在2016年，鑒于依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)論進(jìn)行核心業(yè)務(wù)決策的制定已然在越來越多的企業(yè)站穩(wěn)了腳跟，同時(shí)數(shù)據(jù)分析在社會(huì)領(lǐng)域的影響也在進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)我們將在商務(wù)智能領(lǐng)域看到一個(gè)更深層的文化轉(zhuǎn)變。

在每年剛開始之際，我們都將對(duì)整個(gè)業(yè)界在新的一年里將會(huì)出現(xiàn)怎么的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。而在本文中，我們就將與大家共同探討關(guān)于商務(wù)智能在2016年的十大發(fā)展趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)管理和自助服務(wù)分析合二為一

在過去，數(shù)據(jù)管理和自助服務(wù)分析被認(rèn)為是一對(duì)天然的敵人。您一次只能獲得這二者的其中之一，而決不可能使這二者同時(shí)在一起。而在2016年，我們相信這二者彼此之間的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束，業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的文化差距正在進(jìn)一步縮小。

今年早些時(shí)候，Gartner曾指出，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、獲得多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具和各種智能功能的崛起，將進(jìn)一步使得獲得數(shù)據(jù)分析變得平民化，同時(shí)也將為數(shù)據(jù)的管理需求帶來了更大的壓力。Gartner還預(yù)測(cè)，到2017年，大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門的用戶和分析師們都將有機(jī)會(huì)通過自助式的工具來為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。盡管數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)正大行其道，但當(dāng)人們有了集中、干凈和快速的數(shù)據(jù)來源，同時(shí)當(dāng)他們知道了某些IT人員正在為更好的安全和性能進(jìn)行探索時(shí)，人們將能夠更容易的深入挖掘他們的數(shù)據(jù)。鑒于此，企業(yè)正在學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，而當(dāng)這些學(xué)習(xí)過程執(zhí)行得恰當(dāng)，并得到其IT部門的充分支持的話，可以有助于企業(yè)培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)分析文化，并滿足業(yè)務(wù)部門的需求。

可視化分析成為通用語言

數(shù)據(jù)正在改變企業(yè)董事會(huì)及普通部門的交流和溝通。人們將他們的數(shù)據(jù)探索問題、揭示的洞察分析可視化，并與數(shù)據(jù)專家和非專家進(jìn)行分享。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長(zhǎng)，甚至更多的人會(huì)主動(dòng)的轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，以尋求解決他們專業(yè)或個(gè)人的問題。

我們看到了太多的用戶將各種各樣的可視化分析工具運(yùn)用到了他們的日常生活中，包括企業(yè)商務(wù)人士、學(xué)生和家庭主婦。例如，新加坡義安理工學(xué)院，是新加坡知名的高等學(xué)府，該學(xué)院就已經(jīng)積極的將數(shù)據(jù)分析納入到了他們面向教師和學(xué)生的課程之中。事實(shí)上，講師們也開始在他們的課堂上使用可視化的分析工具，鼓勵(lì)學(xué)生適應(yīng)并熟悉與數(shù)據(jù)的工作。

越來越多的可視化分析將作為共同的語言，使人們能夠很快達(dá)成合作，發(fā)掘出有意義的見解，并建立一個(gè)數(shù)據(jù)的智能社區(qū)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈?zhǔn)且环N民主

自助服務(wù)分析工具已經(jīng)改變了人們對(duì)好的期望。在2016年，人們將尋求跨越數(shù)據(jù)連續(xù)性的授權(quán)。驅(qū)動(dòng)這種變化的很大一部分將是千禧一代年輕人進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。根據(jù)普華永道的預(yù)測(cè)，到2020年，千禧世代的員工數(shù)量將有望占到全球員工數(shù)量的百分之五十。

千禧世代的員工們無論是在辦公室或是在路上都希望能夠很容易的獲得數(shù)據(jù)。他們將要探索的數(shù)據(jù)本身，做出他們自己的發(fā)現(xiàn)。這也就是為什么隨著自助服務(wù)分析的自然延伸，對(duì)自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具甚至自助服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的需求將增長(zhǎng)的原因所在了。這民主化將使人們能夠?qū)ρ杆僮兓膬?yōu)先事項(xiàng)作出回應(yīng)。

數(shù)據(jù)集成變得令人矚目

現(xiàn)如今，許多公司都想要靈活敏捷的數(shù)據(jù)分析。他們希望得到正確的數(shù)據(jù)，并將其交付給最合適的員工進(jìn)行迅速的分析。這是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)通常都散步在許多不同的地方。

跨數(shù)據(jù)源的工作可以是相當(dāng)繁瑣單調(diào)乏 味，或不可能的，或兩者兼而有之。在2016年，我們會(huì)在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域看到更多的市場(chǎng)新手。隨著更高級(jí)的數(shù)據(jù)集成工具出現(xiàn)，企業(yè)用戶將停止嘗試收集每一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)并將它們存儲(chǔ)在同一個(gè)地方。數(shù)據(jù)探索人員將把每個(gè)數(shù)據(jù)集連接起來，融為一體，或加入具有更靈活的工具和方法。

高級(jí)分析師不僅僅只是分析師

跨整個(gè)區(qū)域的非分析正變得越來越復(fù)雜。企業(yè)所期待的并不只是通過數(shù)據(jù)分析所獲得得多路線圖。在最近的研究中，Gartner指出，業(yè)務(wù)部門和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在對(duì)高級(jí)分析加大投資力度，以解決業(yè)務(wù)問題，并為業(yè)務(wù)部門提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)的BI優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)業(yè)務(wù)部門的用戶現(xiàn)在希望有一個(gè)更深入，更有意義的分析經(jīng)驗(yàn)。而企業(yè)將采用平臺(tái)，讓這些業(yè)務(wù)部門的用戶應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，提出一系列的問題，并留在他們的分析流程。

數(shù)據(jù)和分析將進(jìn)一步更多的采用云服務(wù)

在2015年，與數(shù)據(jù)打交道進(jìn)行工作的人們已經(jīng)開始積極采用云計(jì)算了。他們意識(shí)到把數(shù)據(jù)放在云中是很容易且具有高度可擴(kuò)展性的。他們還看到，云分析使他們能夠更靈活。

而我們預(yù)計(jì)在新的一年里，更多的人將開始向云中過渡，部分原因是為了有了能夠幫助他們更好的使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的工具。而早期的采納者們已經(jīng)從這個(gè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，其他后進(jìn)者也正在意識(shí)到他們應(yīng)該這樣做了。而更多的公司將使用云分析來更快的分析更多的數(shù)據(jù)。他們將像對(duì)于其他任何重要的企業(yè)制度一樣依賴它。

接受數(shù)據(jù)分析的教育

新加坡的“智能國(guó)家”的政策的其中一個(gè)主要重點(diǎn)是向公眾提供更加開放的數(shù)據(jù)。 這樣，越來越多的企業(yè)將建立一個(gè)中心，以促進(jìn)自助分析的培養(yǎng)。這些中心在實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化過程中將起著關(guān)鍵的作用。通過啟用諸如網(wǎng)上論壇和一對(duì)一的培訓(xùn)中心等項(xiàng)目，使得即使非專家也將能夠利用數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為他們自己的決策。

新加坡資訊通信發(fā)展管理局(IDA)所啟動(dòng)的Hive計(jì)劃便是一個(gè)很好的例子。該政府機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)是確保向公民提供的數(shù)字體驗(yàn)是有用的，相關(guān)的，易于使用的。目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)分析，以獲得更好的用戶需求洞察，以提高他們的數(shù)字化政府事務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，該機(jī)構(gòu)同時(shí)還扮演了一個(gè)顧問的角色，協(xié)助機(jī)構(gòu)開發(fā)新服務(wù)或增強(qiáng)現(xiàn)有服務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量。

移動(dòng)分析的獨(dú)立性

移動(dòng)分析已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其已經(jīng)不再只是一個(gè)傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品的接口了。在2015年，具有數(shù)據(jù)流，移動(dòng)體驗(yàn)優(yōu)先產(chǎn)品一經(jīng)開始興起。與數(shù)據(jù)打交道，對(duì)其進(jìn)行分析已然不再是繁雜的苦差事了，而分析過程正在變?yōu)橐粋€(gè)更有活力的部分。

深入挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

在2016年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正準(zhǔn)備變得更加普遍。似乎一切具備傳感器的設(shè)備都在將信息發(fā)送回母艦，無論是健身跟蹤設(shè)備、家庭安全系統(tǒng)或工業(yè)機(jī)械。

想想所有的移動(dòng)設(shè)備都已經(jīng)圍繞著時(shí)鐘產(chǎn)生數(shù)據(jù)。由于物聯(lián)網(wǎng)所生成的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，確實(shí)帶來了進(jìn)一步洞察分析的潛力。企業(yè)將尋找工具，并允許用戶探索數(shù)據(jù)，然后以安全、合規(guī)管理和互動(dòng)的方式分享他們的研究成果。

新技術(shù)的興起

專為BI系統(tǒng)而設(shè)計(jì)打造的新技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。隨著這些技術(shù)不斷進(jìn)入市場(chǎng)，我們將看到需求的空白被填補(bǔ)。 Hadoop加速器，NoSQL的數(shù)據(jù)集成，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，改善的社會(huì)化媒體，每一種新技術(shù)的呈現(xiàn)都將為企業(yè)提供了新的商機(jī)。

在2016年，我們將看到填補(bǔ)需求差距的興起，導(dǎo)致市場(chǎng)的整合。而企業(yè)將繼續(xù)由單一的解決方案朝著開源的和靈活的協(xié)議棧的新技術(shù)方面轉(zhuǎn)向。