如何更好地理解Gartner 2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢

責任編輯:editor004

作者:皓慧

2016-10-26 11:25:38

摘自:網(wǎng)易科技

10月25日消息,Gartner近日發(fā)布2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢榜單。福布斯近日專門精選了相關書籍、文章和播客,方便企業(yè)團隊和讀者通過它們更好地理解Gartner榜單中提及的概念。

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10月25日消息,Gartner近日發(fā)布2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢榜單。該榜單跟2016年和2015年的并不一樣,當中有更多的趨勢過去幾年還沒有被領先的CIO進行實施。從對企業(yè)CIO的調查來看,不少都已經(jīng)將那些趨勢納入公司的發(fā)展路線圖。不過,CIO們都希望更好地理解那些趨勢,以便判斷應當再將哪些趨勢性技術納入發(fā)展計劃。

福布斯近日專門精選了相關書籍、文章和播客,方便企業(yè)團隊和讀者通過它們更好地理解Gartner榜單中提及的概念。

1)人工智能與先進機器學習

人工智能(AI)和先進機器學習(ML)由像深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的技術和流程組成。對于先進統(tǒng)計分析技術的借鑒最初是形成自動化手動任務的算法,現(xiàn)在則已經(jīng)發(fā)展成為了可像人類那樣學習以及能夠利用歷史數(shù)據(jù)來預測未來的大框架和大架構。這些系統(tǒng)將會變得更有適應性,且擁有自動運作的潛力。

近期這一話題方面非常優(yōu)秀的一本著作就是《連線》雜志創(chuàng)始編輯凱文·凱利(Kevin Kelly)的《必然》(The Inevitable)。凱利現(xiàn)年六十多歲,但仍保有年輕人的那種好奇心和適應性。他見證過各種浪潮的潮起潮落,眼光獨到,因而能夠幫助篩選掉那些并不值得被大肆宣傳的東西。他的書以非常有趣的形式探討了人工智能和機器學習的未來,以及它對人們將意味著什么。

2)智能應用

智能應用可承擔人工助手的部分職能。虛擬個人助理(VPN)將會讓像會議安排、電子郵件管理及其它通訊這樣的任務變得容易得多。VPN和虛擬客戶助理(有望提升客戶服務和銷售)應當會改變工作崗位以及公司雇傭工作人員的方式。

索馬塞加爾(S. Somasegar)在微軟供職過27年,曾擔任開發(fā)者部門企業(yè)副總裁。去年,他加盟Madrona Venture Group出任合伙人。今年5月,他在科技博客TechCrunch發(fā)表題為《智能應用生態(tài)系統(tǒng)》的文章,描述了時下的各種新應用程序將會如何變成智能應用。他對這一革命進行了綜述,并著重談到一心想要在未來幾年在該領域取得顯著競爭優(yōu)勢的一些公司。

3)智能物

智能物將會利用人工智能和機器學習技術來與人類和周圍環(huán)境進行交互。典型的例子就是無人駕駛汽車、無人機以及將會越來越多地出現(xiàn)在智能廚房和智能家居當中的各類設備。Gartner預計,這些產(chǎn)品將會越來越多地被編入將會提升人們生活的組織結構。

斯塔西·希金波漢姆(Stacey Higginbotham)可謂物聯(lián)網(wǎng)領域的權威,她曾擔任《時代》(Time)、GigaOmni Media等雜志刊物的編輯和撰稿人。她目前在主持一個有關物聯(lián)網(wǎng)的播客。該播客會從多個角度討論物聯(lián)網(wǎng),其中包括對頂級物聯(lián)網(wǎng)領導者的采訪,以及對于最新物聯(lián)網(wǎng)相關資訊和趨勢的獨特見解和深入分析。

4)虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實

馬克·普羅瑟(Marc Prosser)是居住于日本東京的一位自由記者兼研究人員,他致力于撰寫各類科技方面的文章。他寫過大量虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實方面的文章,文章可從SingularityHub查閱。當中最優(yōu)秀的文章之一便是,《增強現(xiàn)實,而非虛擬現(xiàn)實,將會成為大贏家》。據(jù)Digi-Capital估計,到2020年增強現(xiàn)實公司將會實現(xiàn)1200億美元的營收。該文談到了波音及其它公司正在如何試驗該類技術,以及它能夠能企業(yè)帶來哪些好處。

5)數(shù)字化雙胞胎(Digital Twin)

數(shù)字化雙胞胎的運行結合元數(shù)據(jù)、情景、事件數(shù)據(jù)和分析。它是實體物品的一種軟件模式:利用傳感器數(shù)據(jù)來理解其狀態(tài),調整,改進運營以及增加價值。Gartner預計,未來5年將會有數(shù)億的物品成為數(shù)字化雙胞胎。它們將被企業(yè)用來規(guī)劃設備服務,運營工廠,預測設備將在什么時候失效,改進運營效率,輔助新產(chǎn)品的開發(fā),等等。

邁克爾·格里弗斯(Michael Grieves)是佛羅里達理工學院先進制造與創(chuàng)新設計中心的執(zhí)行董事。他的論文《基于虛擬工廠復制的卓越制造》是數(shù)字化雙胞胎,它探索的是數(shù)字雙胞胎能夠如何充當實體世界方面的數(shù)據(jù)與存在于數(shù)字世界有關實物資產(chǎn)的信息之間的重要連接。

6)區(qū)塊鏈與分布式賬本

《經(jīng)濟學人》稱,區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)庫,維護著持續(xù)增加的記錄組件。金融服務行業(yè)是該類技術的早期使用者,不過當前也有越來越多的行業(yè)加入這一行列。Gartner稱,音樂分銷、身份驗證、權利登記和供應鏈是區(qū)塊鏈日益重要的應用領域。

唐·塔普斯科特(Don Tapscott)是一位顧問兼作家,撰寫過不少關于數(shù)字趨勢和數(shù)字趨勢對商業(yè)和社會影響的著作,其中包括商業(yè)暢銷書《宏觀維基經(jīng)濟學》(Macrowikinomics)。其與兒子共同撰寫的最新作品《區(qū)塊鏈革命:比特幣背后技術正如何改變貨幣、商業(yè)和世界》,清楚解釋了區(qū)塊鏈概念,探討了企業(yè)可能如何采用該技術方面的實踐建議和理由。

7)對話式系統(tǒng)

對話式系統(tǒng)將會從聊天機器人轉向更為廣大的數(shù)字網(wǎng)狀。這將會改進人們的數(shù)字體驗。

約翰·斯瑪特(John Smart)是一位全球未來學家,還是顧問。作為戰(zhàn)略遠見與創(chuàng)業(yè)學習及開發(fā)公司Foresight U的CEO,他撰寫了一系列有關智能助理新時代的文章。在該深度系列中,斯瑪特探討了未來5到20年的未來智能助理以及用于打造它們的知識基礎。他還就智能助理為什么將會成為數(shù)十億人生活中很重要的一部分進行了闡述。

8)網(wǎng)狀應用與服務架構

網(wǎng)狀應用與服務架構(MASA)包括將會整合在一起的Web端、移動端、桌面和物聯(lián)網(wǎng)應用。這意味著API(應用程序接口)需要多層級運作。這將會促進服務的可擴展性和敏捷性,便于技術被重新使用。MASA將會幫助在各個渠道上帶來適配網(wǎng)狀結構中不同終端的連貫體驗,不管用戶是在使用智能手機,還是在汽車當中。

作為作家與創(chuàng)業(yè)者,麗莎·甘斯基(Lisa Gansky)專注于建設公司,支持有機會帶來適時的顛覆性影響的社會項目。在《網(wǎng)狀:為什么說企業(yè)的未來是共享》一書中,她指出過去幾年出現(xiàn)了一種截然不同的模式;在這種模式中,消費者擁有更多的選擇,更多的工具,更多的信息,以及更多的對等權利。

另外,巴拉·耶爾(Bala Iyer)是巴布森學院技術、運營與信息管理部門的教授兼主管。莫漢·蘇布拉馬尼亞姆(Mohan Subramaniam)是波士頓大學卡羅爾管理學院的副教授。兩人在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表文章《API的戰(zhàn)略價值》稱,要轉向事件驅動的模式,機構組織必須要將注意力從內部信息交流轉向外部信息交流,API是使能這一轉變的核心。

9)數(shù)字技術平臺

數(shù)字技術平臺將會為數(shù)字業(yè)務提供基礎。使能數(shù)字功能和商業(yè)模式的五個重點分別是:信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析與智能、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務系統(tǒng)。機構組織將會越來越多地混合使用這五種數(shù)字技術平臺。

作為奇點大學的執(zhí)行董事兼全球大使,薩利姆·伊斯梅爾(Salim Ismail)在過去7年間一直致力于該大學的建設。奇點大學的目標在于“教育、激勵和賦能新一代領導者應用指數(shù)技術來解決人類的大挑戰(zhàn)。”

在著作《指數(shù)組織:為什么新組織比你的要好10倍,快10倍,成本少10倍》中,伊斯梅爾指出,隨著企業(yè)日益數(shù)字化,變革步伐持續(xù)加速,傳統(tǒng)組織將將越來越難以與其它組織競爭。他注重談到了彌補線性組織和它們所處在的指數(shù)環(huán)境之間鴻溝的組織模式。

10)自適應安全結構

上述的數(shù)字網(wǎng)狀以及數(shù)字技術平臺會給不法分子帶來更大的攻擊范圍。安全問題將會持續(xù)擴散。Gartner指出,“傳統(tǒng)安全技術應當被用作保障物聯(lián)網(wǎng)安全性的基礎。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)場景中尤其需要的一個重要元素。然而,物聯(lián)網(wǎng)對于很多IT安全專業(yè)人士而言是一個新領域,它帶來了新的漏洞區(qū)域,往往需要新的修復工具和流程。”

在業(yè)內人士看來,對于網(wǎng)絡安全,沒有人的理解要比美國國家標準與技術研究所(NIST)研究員羅恩·羅斯(Ron Ross)更加深刻。他領導的聯(lián)邦信息安全管理法案(FISMA)實施方案包括制定安全標準以及針對聯(lián)邦政府、承包商和美國重要信息基礎設施的指引。

在接受媒體采訪時,他具體講解了網(wǎng)絡威脅將如何隨著人們對技術需求的增長而增加。他稱,技術領導者在管理網(wǎng)絡安全性時需要謹記五點:威脅、資產(chǎn)、復雜性、整合和可信度。

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