ARM積極迎接物聯(lián)網(wǎng)時代

ARM積極向物聯(lián)網(wǎng)延伸，這符合日本人孫正義巨額收購初衷，盡管ARM幾乎壟斷了移動互聯(lián)芯片，但孫正義野心希望他能成為物聯(lián)網(wǎng)市場的領導者，同時，也是孫正義豪賭物聯(lián)網(wǎng)拉開序幕，他表示，20年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將超過1萬億臺，而在筆者看來，這意味芯片廠商則直接受益。

早在去年，ARM取消了兩款核心物聯(lián)網(wǎng)處理器授權費，分別是Cortex-M3和Cortex-M0，無需任何預付授權費用，即可設計、制造基于Cortex-M0和Cortex-M3處理器的SoC，產(chǎn)品成功量產(chǎn)出貨后，ARM才收取版稅，降低了開發(fā)者開發(fā)風險。

另外，Network World 最近發(fā)布的網(wǎng)絡報告稱，邊緣計算越來越重要。伴隨有線、無線、云和物聯(lián)網(wǎng)等分布式資源的增長，如今對智能網(wǎng)絡邊緣的需求也隨之增長。ARM為了提高邊緣設備機器學習能力，推出了Arm機器學習處理器，能夠有效運行各種神經(jīng)網(wǎng)絡，該芯片主要特點：大幅提升 CPU、GPU、DSP 和加速器效率;與現(xiàn)有軟件框架緊密集成，包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe 2;同時，經(jīng)優(yōu)化后，適用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。

與此同時，對于物聯(lián)網(wǎng)或嵌入式應用，該架構的性能可降低至約每秒 2 GOP，而對于 ADAS、5G 或服務器型應用，性能可提高至每秒 150 TOP，滿足不同的性能需求，從物聯(lián)網(wǎng)的每秒幾 GOP 到服務器的每秒數(shù)十 TOP，滿足每種用例的選擇和靈活性需求，開發(fā)出邊緣智能系統(tǒng)。

ARM持續(xù)加碼物聯(lián)網(wǎng)

ARM為了進一步增強在物聯(lián)網(wǎng)連接和設備管理的技術實力，以及提升數(shù)據(jù)處理能力，就在今年，先后收購了專注于物聯(lián)網(wǎng)連接管理技術公司Stream Technologies和企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data。

ARM通過收購Stream，該公司的技術與Arm Mbed物聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺的結合，將為企業(yè)提供強大的端到端物聯(lián)網(wǎng)平臺，用于管理、連接、供應和更新那些能夠靈活擴展的設備。同時，該團隊的加入，有助于Arm加速實現(xiàn)對“從芯片到云”的物聯(lián)網(wǎng)復雜性的安全管理。

而收購企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data，結合早前收購的Steam，以及Arm Mbed Cloud平臺，打造出全新的Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺，讓企業(yè)能夠無縫且安全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設備，開拓物聯(lián)網(wǎng)價值，這也是視為ARM邁向物聯(lián)網(wǎng)轉型新階段。

英特爾以三大戰(zhàn)略布局物聯(lián)網(wǎng)，驅(qū)動萬物智能互聯(lián)

面對數(shù)據(jù)洪流帶來的挑戰(zhàn)，以及邊緣計算的興起和人工智能趨勢，作為芯片巨頭的英特爾，其對物聯(lián)網(wǎng)的布局有著清晰的戰(zhàn)略：圍繞邊緣計算中負載整合及計算視覺去構建針對物聯(lián)網(wǎng)應用的芯片平臺，從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計算架構以支持行業(yè)運用。這其中，三大重點包括適合物聯(lián)網(wǎng)應用的芯片、引領邊緣負載整合、實現(xiàn)在邊緣的人工智能-計算機視覺。

首先，英特爾會根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的應用負載需求去匹配適合的芯片。例如在安防、工業(yè)、零售等重點領域，英特爾會推出更多定制化的芯片以及通過與軟硬件加速技術的結合，去適應特定應用環(huán)境下的特殊需求。這里需要說明的是，英特爾為物聯(lián)網(wǎng)的應用負載去定制的芯片會專注需要高性能計算的多負載及視覺應用的領域。

其次，引領邊緣負載整合。在邊緣側趨向負載整合是物聯(lián)網(wǎng)演進的一個必然趨勢。原本在不同設備上分立的負載，會越來越多地通過虛擬化等技術，整合到單一的高性能的計算平臺上，來實現(xiàn)綜合的、復雜的功能。各個功能子系統(tǒng)既能分享設備提供的計算、存儲和網(wǎng)絡等資源，同時，還能具有一定的獨立性，避免彼此之間的相互影響，從而簡化系統(tǒng)架構，降低系統(tǒng)總體擁有成本。因此，研發(fā)、引領邊緣負載整合芯片的軟硬件技術，就成為英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務布局的第二個戰(zhàn)略。

第三，將更專注于視覺計算技術，并實現(xiàn)邊緣側的人工智能。面對膨脹式的數(shù)據(jù)增長和視覺領域的特有需求，不久前，英特爾物聯(lián)網(wǎng)團隊推出了OpenVINO™工具包，它旨在快速跟蹤高性能計算機視覺和在邊緣側實現(xiàn)深度學習的推理應用。隨著OpenVINO™工具包加入英特爾®視覺系列產(chǎn)品，英特爾提供了目前唯一能在各種產(chǎn)品之間，將AI解決方案從邊緣部署到網(wǎng)絡和云端的視覺解決方案。

正是由于英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計算和視覺計算技術三大重點，2017年，英特爾全球的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務增長超過了20%，2018年第一季度繼續(xù)保持強勁增長，中國的業(yè)務更是增長迅猛。未來，以創(chuàng)新的芯片為出發(fā)點，并融入互聯(lián)的負載整合功能，以及在邊緣側實現(xiàn)人工智能的視覺計算技術，英特爾將與整個生態(tài)合作伙伴展開深度合作，不斷驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)的智能變革發(fā)展。

最后

物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，也是整個人類夢想之一，全球巨頭都已瞄準，在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇表示，ARM從一開始就做足了功課，并積極迎接萬物互聯(lián)時代，并加速向物聯(lián)網(wǎng)方向轉型，而在ARM希望到2035年實現(xiàn)1萬億設備聯(lián)網(wǎng)，這些物聯(lián)網(wǎng)設備所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將給我們的工作和生活帶來一場全新的信息革命，同樣，企業(yè)也有機會從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得真正的業(yè)務價值，企業(yè)能實現(xiàn)快速創(chuàng)新，驅(qū)動社會數(shù)字化轉型和變革。