“市場上現(xiàn)有的解決方案和技術(shù)不能夠滿足其對AI算力的要求是百度決定自己研發(fā)芯片的原因，”據(jù)李彥宏介紹，“昆侖芯片的計算能力跟原來用FPGA做的芯片相比，計算能力有30倍左右的提升，可適用于語音、圖像、自動駕駛等很多方面。”但南都記者在現(xiàn)場了解到，該款芯片目前仍在試生產(chǎn)中，具體量產(chǎn)時間表尚未可知。

無獨有偶，手機廠商華為、美圖，語音識別廠商出門問問、若琪都開始往上游芯片延伸。中美貿(mào)易爭端之后，國產(chǎn)終端廠商們做芯片熱情空前高漲。如同前幾年互聯(lián)網(wǎng)造車熱，今年許多發(fā)布的芯片也被吐槽可能淪為“PPT芯片”。當然除了品牌需求，自己做芯片更多也是尋求性價比更高、或者競爭力更大的發(fā)展路線。

為什么大家都自己做芯片?

“百度大約從2011年起開始大規(guī)模地對AI技術(shù)進行投入，不斷遇到各種各樣的問題，也需要用創(chuàng)新的方法來解決，其中一個重要的問題，就是對算力的需求一直在提升。我們早期用的是CPU，后來開始用GPU，再往后用FPGA，端到端去做各種各樣的優(yōu)化，到2017年的時候，我們還是覺得這些市場上現(xiàn)有的解決方案和現(xiàn)有的技術(shù)不能夠滿足我們對A I算力的要求。”李彥宏如是表示。

無獨有偶，在南都記者采訪中，許多做芯片的廠商都表示主要是“(市場上)沒有合適的芯片”。出門問問與若琪都選擇與杭州國芯合作開發(fā)芯片。

此前云知聲CEO黃偉說過“語音識別公司不自己做芯片死路一條”。而若琪CEO祝銘明也對這個觀點表示贊同。“如果有別人做我們就用別人的了。”祝銘明說，大家都知道芯片利潤率很低，做這個事情不賺錢。“有時候計算力不是越高越好，而是需要針對特定場景做特定優(yōu)化，尋找性價比最高的方案。”

但實際上據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，自主研發(fā)芯片并不是提高整體的計算力，而是對部分功能進行優(yōu)化，與過去強調(diào)復(fù)雜運算的CPU不同，許多人工智能的應(yīng)用，尤其是“學(xué)習”需要簡單而大量地重復(fù)輸入，這也是為什么“十項全能”的CPU之類的通用芯片在人工智能領(lǐng)域難以施展拳腳的原因。