“為什么之前的轉(zhuǎn)型那么痛苦，因?yàn)槟菚r(shí)的思維是‘找芯片’，老想著找個(gè)地方把芯片弄上去。”楊旭說。

　　英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭。圖片來源：視覺中國(guó)

時(shí)值歲末，英特爾開始收拾心情，展望未來。

2016年對(duì)于英特爾來說絕非順風(fēng)順?biāo)囊荒?。在PC市場(chǎng)持續(xù)不景氣的大環(huán)境下，英特爾經(jīng)歷了大規(guī)模裁員、放棄移動(dòng)芯片業(yè)務(wù)等轉(zhuǎn)型陣痛，直到最近才終于向媒體宣布，將未來的轉(zhuǎn)型聚焦于八個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域：人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、體育、精準(zhǔn)醫(yī)療和中國(guó)制造2025。

這一整體策略的落定，如英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭所言，并非一朝一夕的成果。

12月13日，在接受界面新聞及其他媒體專訪時(shí)楊旭表示，英特爾最近一年才轉(zhuǎn)過這個(gè)彎，即：英特爾不是一個(gè)純芯片公司，不一定要靠芯片才找得到機(jī)會(huì)。

“為什么之前的轉(zhuǎn)型那么痛苦，因?yàn)槟菚r(shí)的思維是‘找芯片’，老想著找個(gè)地方把芯片弄上去。”楊旭說，“后來發(fā)現(xiàn)雖然許多終端小設(shè)備需要智能處理器，英特爾當(dāng)然也能做，但做的時(shí)間是人家的2倍，成本是人家的很多倍，經(jīng)濟(jì)效益不行。”

在這樣的情況下，英特爾需要尋求更靈活的處理方式。譬如有的設(shè)備采用ARM架構(gòu)芯片，卻可能需要英特爾的IP——“人家有能力實(shí)現(xiàn)更快更低成本的設(shè)計(jì)，為什么不能在IP上合作呢？”楊旭說，“這兩年真的是想通了很多問題。”

　　打開思路后，英特爾開始關(guān)注大格局的變化。

英特爾認(rèn)為，“智能互聯(lián)”的未來將呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：數(shù)據(jù)洪流、萬物數(shù)字化、計(jì)算感知化和云的增值。

英特爾預(yù)計(jì)，2020年將有500億臺(tái)相互連接的智能設(shè)備，每人平均每天將產(chǎn)生1.5 GB的數(shù)據(jù)量，一家智能醫(yī)院每天產(chǎn)生3000GB的數(shù)據(jù)量，一輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)量，一家智能制造工廠每天將產(chǎn)生100萬GB的數(shù)據(jù)量。

面對(duì)如此大的數(shù)據(jù)洪流，如何從云端進(jìn)行挖掘、分析、最后完成增值，是未來亟需解決的關(guān)鍵問題。

為此，英特爾將從云端、終端、中間的連接三方面提升處理能力。

“以現(xiàn)在大家談得最多的人工智能為例，人工智能數(shù)據(jù)處理類別是不一樣的，有很復(fù)雜的數(shù)據(jù)，也有并不復(fù)雜但處理量很大的數(shù)據(jù)，人工智能如何充分挖掘、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，其中一個(gè)重要因素在于端到端的計(jì)算。”楊旭解釋道，從終端數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集，到數(shù)據(jù)的高速傳輸與存儲(chǔ)，再到云端數(shù)據(jù)的分析、挖掘，端到端計(jì)算能力可以助力人工智能充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，帶來更多的創(chuàng)新和增值，從而引發(fā)智慧城市、智慧零售及互聯(lián)網(wǎng)金融等各行各業(yè)的深刻變革，并給人們帶來全新的用戶體驗(yàn)。

人工智能、無人駕駛、5G等八大領(lǐng)域，正是英特爾認(rèn)為其能夠發(fā)揮處理能力所長(zhǎng)的領(lǐng)域。

然而外界更關(guān)心的是，在這些領(lǐng)域之中英特爾什么時(shí)候能夠形成規(guī)模，并真正產(chǎn)出商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于這樣的疑問，楊旭表示雖然很難準(zhǔn)確預(yù)估時(shí)間點(diǎn)，但提出這些領(lǐng)域有兩個(gè)意義：一是英特爾看好這些技術(shù)趨勢(shì)，認(rèn)為它們將給人們的工作生活帶來很大的變化，而新的服務(wù)、新的應(yīng)用也將從中誕生；二來這也是技術(shù)的驗(yàn)證過程，包括虛擬現(xiàn)實(shí)、精準(zhǔn)醫(yī)療、無人駕駛等都需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

以無人駕駛技術(shù)為例，之所以引起英特爾和那么多大公司關(guān)注，是因?yàn)樗亲罹咔罢靶缘囊环N技術(shù)。無人駕駛的應(yīng)用能真正驗(yàn)證包括人工智能、機(jī)器人等技術(shù)是否成熟，以及這些技術(shù)能否滿足未來的需要。

楊旭稱，“發(fā)現(xiàn)問題就調(diào)整，哪些方面能力不夠就補(bǔ)強(qiáng)哪些能力，哪些合作方式不對(duì)就改變合作方式，但是必須得試。最關(guān)鍵的是，全世界只要在這些領(lǐng)域里有話語權(quán)的人都在試水。”

在這些領(lǐng)域之中，英特爾走得最遠(yuǎn)的無疑是人工智能。在過去的一年，英特爾在該領(lǐng)域收購(gòu)了一籮筐的公司，很多人卻看不懂英特爾的布局。

在最近舉行的英特爾人工智能論壇（AI Day）上，英特爾向外界展示了其人工智能的整體方案，總的來說包含了硬件、庫(kù)/語言、開放框架、工具/平臺(tái)以及解決方案五個(gè)層級(jí)。

“底層英特爾的各種芯片產(chǎn)品具備對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的處理能力，第二層提供算法和函數(shù)庫(kù)，中間的兩層是開發(fā)工具和開發(fā)平臺(tái)，如收購(gòu)的Nervana的FPGA可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)置芯片，最上層則是針對(duì)不同行業(yè)的具體應(yīng)用。”楊旭向界面新聞?dòng)浾呓忉尩溃?ldquo;人工智能完全是個(gè)性化的，不同領(lǐng)域要求的東西完全不一樣，所以一定要把這些應(yīng)用突破，提供一層層疊加起來的整體方案。”

此外，英特爾正與谷歌等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)建立廣泛聯(lián)盟，成立Nervana人工智能委員會(huì)等推動(dòng)技術(shù)探索和創(chuàng)新，并與全球領(lǐng)先機(jī)構(gòu)合作提供開發(fā)者培訓(xùn)課程。

在中國(guó)，英特爾已與京東、騰訊、阿里巴巴、百度、諾禾致源、商湯科技、北京大學(xué)、清華大學(xué)等多領(lǐng)域的伙伴展開多方位合作，共同推進(jìn)人工智能的創(chuàng)新與普及。

談到2016年具體業(yè)績(jī)情況時(shí)，楊旭表示，由于財(cái)報(bào)沒有正式對(duì)外公布，方向性的東西不能透露太多。但他認(rèn)為今年英特爾傳統(tǒng)業(yè)務(wù)如PC、數(shù)據(jù)中心等增長(zhǎng)穩(wěn)定，新的領(lǐng)域則在探索中；如今隨著方向性的布局基本完成，接下來就是去驗(yàn)證、將精力放在策略執(zhí)行上。