近年來(lái)，高通、ARM等企業(yè)在移動(dòng)芯片、物聯(lián)網(wǎng)芯片方面的強(qiáng)勢(shì)，讓英特爾在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代面臨夾擊，而NVIDIA（英偉達(dá)）的加入，讓英特爾一直引以為傲的后院也起了火。隨著GPU開(kāi)始在通用計(jì)算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，NVIDIA（英偉達(dá)）的優(yōu)勢(shì)正在逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。今年8月12日，NVIDIA公布了最新的財(cái)報(bào)，總收入14.28億美元，同比增長(zhǎng)24%，而利潤(rùn)達(dá)到了2.53億美元，同比增長(zhǎng)873%。這給英特爾帶來(lái)了不小的威脅。

而就在最近，這兩大芯片廠商的正面交鋒就在激烈上演著。

此前，英特爾在測(cè)試報(bào)告中指出，新推出的Intel Xeon Phi處理器系列，其運(yùn)算能力高于目前市面上GPU處理器。不過(guò)，針對(duì)此份報(bào)告內(nèi)容，NVIDIA不以為然，并以旗下新款專為深度學(xué)習(xí)打造的運(yùn)算系統(tǒng)DGX-1為例，撰寫一篇博客來(lái)反擊Intel。

NVIDIA強(qiáng)調(diào)，這款深度學(xué)習(xí)運(yùn)算系統(tǒng)DGX-1是為了響應(yīng)人工智能時(shí)代的到來(lái)而推出的，采用創(chuàng)新NVIDIA Pascal技術(shù)支援的Tesla P100加速器打造，并已預(yù)先安裝多層次應(yīng)用軟體，其中包含可加速所有主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的程式庫(kù)、NVIDIA DeepLearning SDK、DIGITS GPU訓(xùn)練系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)程式及CUDA。該系統(tǒng)包含容器建立和部署、系統(tǒng)更新及應(yīng)用程式儲(chǔ)存機(jī)制的云端管理服務(wù)存取。由于具備在Tesla GPU上執(zhí)行這些應(yīng)用軟體功能等優(yōu)勢(shì)，將其與各類舊版GPU加速解決方案的應(yīng)用程式的速度相比，速度最多可快上12倍。

英特爾為了強(qiáng)調(diào)Xeon Phi處理器的性能優(yōu)勢(shì)，在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)該產(chǎn)品與現(xiàn)今GPU處理器性能的差異。報(bào)告中指出，Xeon Phi處理器的訓(xùn)練速度比GPU快了2.3倍、Xeon Phi晶片在多個(gè)節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展路為38%，且最多可達(dá)一百二十八個(gè)節(jié)點(diǎn)，這是目前市面上的GPU無(wú)法辦到的。同時(shí)，由一百二十八個(gè)Xeon Phi處理器組成的系統(tǒng)要比單個(gè)Xeon Phi處理器快50倍，意旨Xeon Phi處理器的擴(kuò)展性優(yōu)勢(shì)明顯。

然而，針對(duì)英特爾的說(shuō)法，NVIDIA提出了強(qiáng)烈的反駁，并指出英特爾使用的是18個(gè)月前的數(shù)據(jù)，比較的是四個(gè)Maxwell GPU和四個(gè)Xeon Phi處理器。如果使用更新的Caffe AlexNet數(shù)據(jù)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)四個(gè)Maxwell GPU比四個(gè)Xeon Phi處理器的速度快30%。

站在產(chǎn)品變革的十字路口，英特爾已經(jīng)被各路競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手逼入絕境。是繼續(xù)“等燈”，還是另辟方向，加速突破？而讓NVIDIA名利雙收的GPU產(chǎn)品，將怎樣改寫科技行業(yè)的歷史進(jìn)程？芯片產(chǎn)業(yè)的兩大巨頭，都面臨著屬于自己的歷史時(shí)刻。而不管怎樣，競(jìng)爭(zhēng)激烈的GPU市場(chǎng)，從來(lái)都不是風(fēng)平浪靜。