而大數(shù)據(jù)，已經(jīng)將一切看在了眼里。

所以，不要為那些可笑的言論買賬。

現(xiàn)實(shí)情況是，計(jì)算機(jī)仍然不能像人類一樣思考，盡管它們似乎表現(xiàn)得有模有樣。

智能但是不智慧

計(jì)算機(jī)知道的事實(shí)比我們知道的更多——他們有更好的記憶力，能更快地計(jì)算，并且不知疲倦。機(jī)器人在機(jī)械性任務(wù)中的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類：如擰緊螺栓、播種、搜索法律文件、接收銀行存款和分發(fā)現(xiàn)金。計(jì)算機(jī)可以識(shí)別物體、繪制圖片、駕駛汽車……你肯定可以輕松地想到其他十幾種令人印象深刻的超人類計(jì)算機(jī)專長(zhǎng)。

人們很容易認(rèn)為，之所以計(jì)算機(jī)表現(xiàn)地如此優(yōu)秀，是因?yàn)樗鼈兎浅?ldquo;聰明”。在四月發(fā)表的一份哈佛商學(xué)院的研究報(bào)告中，實(shí)驗(yàn)者研究了人們對(duì)歌曲等流行事物的看法的影響因素。部分專家認(rèn)為人類比計(jì)算機(jī)更具有說服力，但在比較人和計(jì)算機(jī)提出的“建議”的影響程度后，顯然算法占了上風(fēng)。

計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)非常優(yōu)秀，而且會(huì)越來越好，但計(jì)算機(jī)算法的用途仍被設(shè)計(jì)地非常狹窄，其任務(wù)需要被明確定義，例如拼寫檢查和信息檢索。這與通過評(píng)估正在發(fā)生的事情、為什么會(huì)發(fā)生以及采取行動(dòng)的后果來處理不熟悉的情況所需的一般智力相去甚遠(yuǎn)。

計(jì)算機(jī)無法形成有說服力的理論、無法進(jìn)行歸納推理或制定長(zhǎng)期計(jì)劃、無法寫出令人嘆服的詩歌、小說或電影劇本，計(jì)算機(jī)不具備任何情感、感受或是靈感。從任何意義上講，計(jì)算機(jī)都不知道單詞的含義。計(jì)算機(jī)沒有人類通過生活積累的智慧。

計(jì)算機(jī)甚至不知道這些簡(jiǎn)單問題的答案：在將橙汁與牛奶混合時(shí)，加入少許鹽，它的味道會(huì)更好嗎?如果我閉上眼睛，后退著下樓，這樣安全嗎?

我不知道開發(fā)具有與人類相媲美的一般智能的計(jì)算機(jī)需要多長(zhǎng)時(shí)間。我懷疑這需要幾十年的時(shí)間。我確信聲稱其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的人是錯(cuò)的，我也不相信那些給出具體日期的人。與此同時(shí)，請(qǐng)對(duì)那些牽強(qiáng)附會(huì)的科幻場(chǎng)景持懷疑態(tài)度，請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待開發(fā)AI產(chǎn)品的企業(yè)。

探索冰山下的海

放著情感和詩歌不說，如今，使用高性能計(jì)算機(jī)挖掘大數(shù)據(jù)模式，以幫助做出重大決策的模式已經(jīng)逐漸普及。當(dāng)統(tǒng)計(jì)模型分析大量潛在的解釋變量時(shí)，可能的關(guān)系數(shù)量變得非常大，可能是數(shù)萬億級(jí)別的。

如果考慮到更多潛在變量，即使它們都只是隨機(jī)噪聲，有些組合必然與我們?cè)噲D通過人工智能預(yù)測(cè)的結(jié)果高度相關(guān)：癌癥、信用風(fēng)險(xiǎn)、工作適應(yīng)性、犯罪可能性。偶爾會(huì)出現(xiàn)有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，但考慮的解釋變量越多，發(fā)現(xiàn)的關(guān)系就越有可能是巧合的、暫時(shí)的、無用或者更糟的。

通過監(jiān)測(cè)Facebook或Twitter上的單詞使用情況以評(píng)估求職者的算法可能會(huì)發(fā)現(xiàn)虛假的相關(guān)性，這些相關(guān)性是工作績(jī)效的不良預(yù)測(cè)指標(biāo)，對(duì)不同性別、種族、性取向和年齡產(chǎn)生了不同的影響。

2016年， Admiral Insurance開發(fā)了一種汽車保險(xiǎn)算法，評(píng)估人們?cè)贔acebook上是喜歡邁克爾·喬丹還是喜歡萊昂納德·科恩(Leonard Cohen)。在預(yù)定發(fā)布的幾個(gè)小時(shí)前，F(xiàn)acebook表示不會(huì)允許Admiral訪問Facebook的數(shù)據(jù);Facebook可能更關(guān)心的不是歧視或隱私，而是它擁有自己的專利算法，可以根據(jù)你和你的Facebook好友的特征來評(píng)估貸款申請(qǐng)。

最近，亞馬遜的一項(xiàng)工作申請(qǐng)算法主要是針對(duì)男性工程師的簡(jiǎn)歷進(jìn)行訓(xùn)練，據(jù)報(bào)道，該算法“懲罰”了簡(jiǎn)歷中帶有“女性”字樣的簡(jiǎn)歷。亞馬遜發(fā)現(xiàn)，盡管他們盡了最大努力，但其工程師仍無法確定該算法是否仍然歧視女性，因此亞馬遜決定將該軟件斃掉。

2017年，國內(nèi)一家人工智能借貸App的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官稱：“銀行只專注于冰山一角，但我們構(gòu)建的算法要去理解海底的大量數(shù)據(jù)。”那么海底有哪些有用的數(shù)據(jù)?你可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)它完全與智能手機(jī)有關(guān)。

該CEO吹噓道：“我們不聘請(qǐng)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的任何風(fēng)險(xiǎn)控制人員，我們不需要人類告訴我們誰是好客戶，誰不好。技術(shù)就是我們的風(fēng)控員。”在顯示一個(gè)人有良好信用風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)中，有一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示了接聽電話的頻率。這不是一種毫無意義的接電話傾向，而是肯定會(huì)歧視那些宗教信仰禁止在特定日期或特定時(shí)間接電話的人。

人工智能的黑匣子

2016年希拉里·克林頓競(jìng)選團(tuán)隊(duì)栽了個(gè)大跟頭。他們嚴(yán)重依賴一個(gè)軟件程序，卻忽視了人們的呼聲，以至于沒有關(guān)注密歇根州和威斯康星州，等到發(fā)現(xiàn)后早就為時(shí)已晚。經(jīng)驗(yàn)豐富的競(jìng)選工作人員知道選民的熱情不足，但熱情很難衡量，所以計(jì)算機(jī)將其忽略了。

如果發(fā)現(xiàn)的模式隱藏在黑匣子內(nèi)，情況會(huì)更加惡化，即使設(shè)計(jì)算法的研究人員和工程師也無法理解黑匣子的內(nèi)部細(xì)節(jié)。通常，沒有人知道為什么電腦得出結(jié)論說應(yīng)該購買某支股票，某個(gè)求職者應(yīng)該被拒絕，某個(gè)病人應(yīng)該接受某種藥物治療，某個(gè)囚犯應(yīng)該被拒絕假釋，某幢大樓應(yīng)該被炸毀。

人工智能與數(shù)字廣告以及個(gè)人數(shù)據(jù)的結(jié)合，擴(kuò)大了潛在損害的范圍，特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)承包商劍橋分析公司就是一例。企業(yè)和政府收集的大量個(gè)人數(shù)據(jù)被用來推動(dòng)和刺激我們?nèi)ベI我們不需要的東西，去我們不喜歡的地方，投票給我們不應(yīng)該信任的候選人。

在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，真正的危險(xiǎn)并不是計(jì)算機(jī)比我們更聰明，而是我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)比我們更智能，進(jìn)而盲從計(jì)算機(jī)為我們做出的決策。計(jì)算機(jī)并非萬無一失，我們必須要自己來判斷統(tǒng)計(jì)模式是否有意義，或者僅僅是巧合。

人類推理與人工智能存在根本性的不同，這就是為什么我們比以往更需要縝密的推理。