人工智能(AI)、區(qū)塊鏈無(wú)疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)。隨著這兩大技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始將兩者相提并論，探討AI與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。

當(dāng)先進(jìn)的生產(chǎn)力人工智能和先進(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系區(qū)塊鏈結(jié)合以后，世界會(huì)發(fā)生怎樣的改變呢?

人工智能的瓶頸

人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，自人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，但就目前而言，人工智能雖然展現(xiàn)了相當(dāng)大的潛力，但就目前而言，人工智能解決方案還是主要針對(duì)大型企業(yè)，對(duì)于較小的實(shí)體而言太過(guò)昂貴。

為什么人工智能解決方案會(huì)如此昂貴呢?

人工智能的發(fā)展受到數(shù)據(jù)與算力的制約，二者都是人工智能密不可分的一部分。

人工智能的任何模型都需要大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的來(lái)源就面臨著兩方面的問(wèn)題：

1.數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離

試想，一家公司通過(guò)各種渠道收集了海量的數(shù)據(jù)，該公司將使用權(quán)出售給別的公司，而數(shù)據(jù)一旦經(jīng)過(guò)復(fù)制就可以無(wú)限使用，該公司辛苦收集而來(lái)的數(shù)據(jù)相當(dāng)于只能掙一次錢，這就會(huì)有兩種結(jié)果：?jiǎn)未螖?shù)據(jù)售賣的價(jià)格會(huì)很高或者數(shù)據(jù)使用上會(huì)有很大的限制。

2.數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題

數(shù)據(jù)公司收集了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)中包含了多多少少的數(shù)據(jù)隱私，有很高的法律風(fēng)險(xiǎn)，所以這些數(shù)據(jù)十分敏感，不能夠直接使用，還需要花費(fèi)大量的精力和代價(jià)來(lái)保證數(shù)據(jù)不會(huì)泄露。因此，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)只能在自己公司內(nèi)部使用，無(wú)法產(chǎn)生更大的價(jià)值。大企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取上擁有極大的優(yōu)勢(shì)，小企業(yè)難以發(fā)展。

其次是算力成本問(wèn)題：

算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障，是人工智能發(fā)展的動(dòng)力和引擎，極大的影響了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能對(duì)算力的要求很高，也就意味著人工智能公司需要花費(fèi)很大的價(jià)錢在購(gòu)買算力和搭建計(jì)算中心上，會(huì)造成極大的浪費(fèi)。

區(qū)塊鏈+人工智能可以改變什么?

1.開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)

區(qū)塊鏈能夠有效的解決數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離，數(shù)據(jù)隱私泄露等問(wèn)題，構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)。

在之前的文章《5億酒店數(shù)據(jù)遭售賣，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何保障我們的個(gè)人隱私?》中融數(shù)鏈就曾提出：企業(yè)進(jìn)行用戶身份的識(shí)別和驗(yàn)證時(shí)，在遵守用戶隱私規(guī)定的條件下，建立一個(gè)有利可圖的數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)基于區(qū)塊鏈，用戶可以在擁有數(shù)字身份的同時(shí)維護(hù)自身隱私，并且只允許特定組織或個(gè)人訪問(wèn)、儲(chǔ)存、分析或分享個(gè)人數(shù)據(jù)。

通過(guò)區(qū)塊鏈的能力，用戶自主決定將什么數(shù)據(jù)設(shè)置為私密，什么數(shù)據(jù)可以公開(kāi)放到區(qū)塊鏈上，每一次征用這些數(shù)據(jù)都在用戶的掌控之中，不能輕易篡改，而數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)也更加公開(kāi)透明化，從而有效地解決了數(shù)據(jù)的使用權(quán)和擁有權(quán)難以分離和數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題。

2.降低算力資源耗費(fèi)

融數(shù)鏈結(jié)合在網(wǎng)格技術(shù)20年的耕耘，首創(chuàng)智能網(wǎng)格化工作流，重新定義工作流程和條件，并將點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的資源進(jìn)行匹配，即算力與需求的結(jié)合，撮合之后再進(jìn)行任務(wù)協(xié)同，最終達(dá)成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)計(jì)算協(xié)同。

這樣的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了人工智能企業(yè)提交需求，融數(shù)鏈將點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的資源進(jìn)行匹配，由每個(gè)挖礦節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，讓人工智企業(yè)能以更低的成本獲得較多的算力，有效降低了算力資源耗費(fèi)，解決算力成本高昂的問(wèn)題。

3.智能區(qū)塊鏈管理

區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合并不只是區(qū)塊鏈為人工智能解決問(wèn)題，人工智能也能反過(guò)來(lái)優(yōu)化區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈需要大量的處理能力來(lái)完成任務(wù)，而人工智能自動(dòng)化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策能夠使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。

區(qū)塊鏈和人工智能目前仍處在發(fā)展的早期階段，距離大規(guī)模的實(shí)際運(yùn)用還有很長(zhǎng)一段路要走，但我們?nèi)阅軓哪壳奥涞氐囊恍?yīng)用和正在進(jìn)行的研究中窺見(jiàn)美好的未來(lái)，相信區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合在將來(lái)能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的結(jié)果。