當(dāng)?shù)貢r(shí)間星期三，谷歌云服務(wù)部門副總裁安德魯·摩爾(Andrew Moore)在一次會(huì)議上表示，“目前人工智能非常非常愚蠢。它確實(shí)能夠完成一些人的大腦不能完成的任務(wù)，但我們不要期望它是萬(wàn)能的，具有通用推理能力。”

不過(guò)讀者可別誤會(huì)，這并不意味著谷歌認(rèn)為利用人工智能是愚蠢的。摩爾是在一場(chǎng)旨在吸引客戶使用人工智能(特別是谷歌提供的圖像識(shí)別等服務(wù))技術(shù)的會(huì)議上發(fā)表上述言論的。摩爾的評(píng)論指向目前人工智能技術(shù)的限制。

目前的人工智能技術(shù)在解決不易通過(guò)編程解決的任務(wù)方面非常有用，例如翻譯語(yǔ)言、發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙和生成與人極其相似的計(jì)算機(jī)語(yǔ)音。

但摩爾的評(píng)論表明，現(xiàn)在是了解人工智能技術(shù)限制的時(shí)候了。

這一觀點(diǎn)得到了創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)的贊同。李開(kāi)復(fù)星期一在Techonomy 2018會(huì)議上說(shuō)，“機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最大的突破是在9年前取得的，之后再?zèng)]有重大突破。”

人工智能下一個(gè)突破在哪里?

李開(kāi)復(fù)說(shuō)，事實(shí)上，我們只是在擴(kuò)大使用相同的技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域下一個(gè)可能的突破是非監(jiān)督學(xué)習(xí)。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)只能使用經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)，才能得出正確的模式。非監(jiān)督學(xué)習(xí)意味著利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如，由谷歌地圖街景汽車拍攝的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的照片。

另外一種長(zhǎng)期的可能性是通用人工智能。谷歌云服務(wù)CEO黛安·格林(Diane Greene)在一次會(huì)議上說(shuō)，“如果人工智能可以完成我們能完成的所有任務(wù)，就更好了。”