2017年，資深加密貨幣創(chuàng)業(yè)者陳子琪和機器學習領域專家王威揚組建了團隊開始對區(qū)塊鏈和人工智能領域結合點的研發(fā)。當時他們就認定，區(qū)塊鏈分布式的開放數(shù)據(jù)系統(tǒng)能改變人工智能目前已經(jīng)存在的科研和生產(chǎn)體系，進而推動人工智能乃至整個科技界的分享與進步。

隨著開發(fā)的不斷進行，Cortex越來越多的受到業(yè)界和學界的關注，近期Cortex成為了Cryptic Labs首批僅有的兩個孵化項目之一，很榮幸的邀請到圖靈獎獲得者Whitfield Diffie教授擔任項目的學術顧問。

針對目前的業(yè)界現(xiàn)狀，陳子琪認為，以太坊為代表的智能合約，只能執(zhí)行簡單的計算，還不能滿足目前世界對于人工智能的計算需求。他說，“以太坊提出世界計算機的概念，但是目前看來就是一臺筆記本電腦的算力，并沒有辦法對圖像聲音，視頻等等復雜的元素進行計算。

為了他們的目標他們開發(fā)了面向人工智能高度優(yōu)化的底層供應鏈——Cortex。他通過改造以太坊虛擬機，擴展了智能合約的計算和存儲，可以支持人工智能算法模型的運行。

對于一個新生事物來說，效率是極其重要的，因為一個高效的優(yōu)化，可能會帶來效率大幅度的提升。專用芯片和通用芯片的對于某些領域的計算來說，效率會有百倍的差別。而Cortex是針對人工智能的優(yōu)化使得區(qū)塊鏈和人工智能的結合真正變得可行。

而人工智能為什么要與區(qū)塊鏈結合呢?王威揚談了三點。

第一是區(qū)塊鏈的安全性。傳統(tǒng)的中心化的系統(tǒng)面臨著被黑客攻擊的風險，用戶的賬戶信息很輕易會被盜取，一旦被攻擊會產(chǎn)生單點失效的可能。

第二是通過區(qū)塊鏈進行多點驗證可以提升人工智能的精度。由于區(qū)塊鏈的共識認證機制，本身會給某個模型進行多重新算，在運算的范圍之內，我們可以提供一個較好的值。

第三，區(qū)塊鏈可以做人工智能算法模型的驗證系統(tǒng)。如今人工智能論文可復現(xiàn)性低成了研究界愈發(fā)關注的問題，將算法上鏈或許是一個解決的思路。具體來說，研究人員通常不共享他們的源代碼，但就算取得源代碼，在機器學習領域，計算機不斷學習，算法的訓練數(shù)據(jù)可以影響其性能，最終導致得到的結果仍然與基準有偏差。如果在鏈上搭建一個驗證系統(tǒng)，做一個開源的模型數(shù)據(jù)庫，對AI算法模型進行驗證排名，可以推動研究人員在更高的起點線進行開發(fā)。

區(qū)塊鏈和人工智能，作為當下最熱門的兩大科技熱點，不僅在商業(yè)界激起了層層浪花，也在政策方面得到了國家的大力支持。在今年的兩會上，第十三屆全國政協(xié)委員、中國工程院院士陳曉紅表示，要制定區(qū)塊鏈技術及產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項戰(zhàn)略規(guī)劃，推動區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)、人工智能等國家戰(zhàn)略相結合，促進大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的相互融合發(fā)展。