走過的2018年可以說是存儲行業(yè)變數(shù)最多的一年，而迎來的2019年則是距離十年變革終點最近的一年，我們一直在說存儲技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生顛覆性變化。但其實大多數(shù)顛覆性變化沒能經(jīng)不起時間的檢驗。但據(jù)分析機構(gòu)MSys Technologies LLC稱，隨著人工智能，機器人技術(shù)和即將推出的5G網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)發(fā)展，大多數(shù)技術(shù)專家會將2010-2020年這十年視為技術(shù)領(lǐng)域的變革期。

現(xiàn)在，我們來看一下2019年基于存儲，云計算，DevOps以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大技術(shù)預(yù)測。

軟件定義存儲(SDS)

2019年，SDS受自主存儲，對象存儲，自主管理的DRaaS和NVMe的驅(qū)動，看起來前途遠大。但SDS也需要時間推動其發(fā)展與普及。理由如下：

1.自動存儲自帶沖力

根據(jù)用戶需求，2019年我們將見證自我修復(fù)型存儲的發(fā)展。智能算法驅(qū)動的AI將發(fā)揮關(guān)鍵作用。企業(yè)將努力確保全天不間斷的應(yīng)用性能。

2.自主管理的DRaaS(容災(zāi)即服務(wù))會非常突出

自主管理的DRaaS可減少人為干擾，并主動恢復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以復(fù)制云中的數(shù)據(jù)。為各類突發(fā)事件帶來了緩沖。最終還削減了成本。因此我們將在2019年全球范圍看到DRaaS的重要性。

3.命運的指針將回歸對象存儲即服務(wù)(STaaS)

對象存儲提供了存儲的經(jīng)濟高效性選擇，支持橫向擴展兼具云兼容性。還在存儲中為每個對象分配唯一的元數(shù)據(jù)和ID，加速數(shù)據(jù)檢索和恢復(fù)過程。因此，2019年，更多企業(yè)有望采用對象存儲支持自身的大數(shù)據(jù)需求。

4.SDS促進NMVe的采用

2019年，SDS將加快NVMe的采用率。因為它消除了與傳統(tǒng)存儲相關(guān)的問題，確保了企業(yè)采用NVMe時平滑的數(shù)據(jù)遷移。未來我們會看到供應(yīng)商設(shè)計增加NVMe協(xié)議的存儲平臺。2019年，NMVe的增長將由FC-NVME和NVMe-oF主導。

超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)

2019年，HCI仍是創(chuàng)建集中管理的多層基礎(chǔ)設(shè)施的一張王牌。我們會看到更多的企業(yè)圍繞基于策略和以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，利用HCI快速部署應(yīng)用。

虛擬化

在2019年，虛擬化的增長將圍繞軟件定義數(shù)據(jù)中心和容器展開。

1.容器

容器技術(shù)是實現(xiàn)多云的成本效益，操作簡單性和團隊生產(chǎn)力承諾的殺手锏。據(jù)IDC稱76%的用戶將容器用于任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。其中：

持久存儲將是關(guān)鍵問題

2019年，容器用戶會憑借閃存陣列設(shè)想構(gòu)建一個云就緒持久存儲的平臺。他們希望自身的存儲服務(wù)提供商實現(xiàn)同步鏡像，CDP-CDP和自動分層。

Kubernete的應(yīng)用

據(jù)傳即將推出的Kubernete版本包含一個預(yù)定義配置模板。如果是真的， Kubernete會更容易部署和使用。今年，我們也期待更多的Kubernete和容器同步。但隨著Kubernete的安全問題等級上升，還會有圍繞Kubernete部署的嚴格安全協(xié)議(可能涉及集群的多步驗證或加密)。

2.軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)

越來越多的企業(yè)將開啟多云和混合云之路，會希望將現(xiàn)有應(yīng)用無縫遷移到異構(gòu)云環(huán)境中。因此，SDDC將進行戰(zhàn)略性調(diào)整以適應(yīng)新的云需求。而2019年，SDDC對DevOps的需求是對COBIT和ITIL實踐的改進。

DevOps

2019年，企業(yè)將實施程序化DevOps方案來加速軟件產(chǎn)品的開發(fā)和部署。據(jù)調(diào)查，DevOps支持46x代碼部署。還讓部署前置時間提升了2556倍。今年，AI/ML，自動化和FaaS(Function as a Service 功能即服務(wù))將協(xié)調(diào)DevOps的改變。

1.DevOps&AI / ML

在2019年，以AI/ML為中心的應(yīng)用將掀起一股熱潮。數(shù)據(jù)科學團隊將利用DevOps統(tǒng)一整個應(yīng)用生命周期中的復(fù)雜操作。他們還希望自動化工作流管道同時重建，重新測試和重新部署。

2.DevOps將為功能即服務(wù)(FaaS)增加價值

FaaS旨在實現(xiàn)無服務(wù)器架構(gòu)。它可以實現(xiàn)無障礙應(yīng)用開發(fā)，不會影響企業(yè)處理單片REST服務(wù)器。對開發(fā)者非常適用。到目前為止，F(xiàn)aaS還未達到完全的成熟，雖然有可擴展性，但如果選擇的用戶案例錯誤結(jié)果只會是燒錢。因此，2019年，我們將看到企業(yè)利用DevOps來深入了解有效的用戶案例并大幅降低成本。

3.自動化將成為DevOps的主流

人工DevOps耗時，效率低且容易出錯。因此2019年，CI/CD自動化將成為DevOps實踐的核心。

云計算戰(zhàn)場的“廝殺”

2019年，企業(yè)將重新構(gòu)想云計算的應(yīng)用，并將會出現(xiàn)一些基于“born-in-cloud”概念的初創(chuàng)企業(yè)，即設(shè)計僅針對云交付，不涉及傳統(tǒng)系統(tǒng)的特定云服務(wù)，通過智能云運營提升價值，圍繞多云，云的互操作性和HPC展開。更多企業(yè)將尋求建立云端卓越中心(CoE)。

1.企業(yè)會從“單云方案”中脫離

2018年，企業(yè)普遍意識到把雞蛋放在一個籃筐里的風險程度。2019年，企業(yè)將充分采用混合云架構(gòu)?；旌显茖⒊蔀?019年云計算的新常態(tài)。企業(yè)還將通過標準化云架構(gòu)來解決互操作性問題，同時加速API的使用。

2.HPC在云計算中占據(jù)一席之地

金融，深度學習，半導體或基因組學等行業(yè)機構(gòu)正在面臨極大的競爭壓力。他們會設(shè)想擁有一個高端高性能的計算密集型應(yīng)用。為了吸引這些行業(yè)，云供應(yīng)商將開始在自身平臺提供HPC功能。

人工智能

2019年，AI/ML將跳出研發(fā)模式，在企業(yè)中得到廣泛實施。企業(yè)將利用AI/ML實現(xiàn)良好的終端用戶體驗。據(jù)Adobe稱，使用人工智能的企業(yè)將在2019年增加一倍以上?？萍己头羌夹g(shù)公司將努力提供利用自然語言處理的個性化服務(wù)。

人工智能還將用于基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化。2019年，人工智能嵌入式監(jiān)控工具的開發(fā)開始增加，幫助企業(yè)創(chuàng)建靈活的基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對不斷變化的工作負載。借助這種AI驅(qū)動的機器來減少基礎(chǔ)設(shè)施延遲，提升應(yīng)用平穩(wěn)性并增強性能。

Glass-Box(明箱) AI則將成為零售，金融和醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵。這些領(lǐng)域?qū)⑹强山忉屓斯ぶ悄馨l(fā)揮自身作用的地方。