科學化建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

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作者:孫英達

2022-03-02 16:44:51

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性無需多言,上市公司財報數(shù)據(jù)反映這個企業(yè)的經(jīng)營狀況;互聯(lián)網(wǎng)公司通過用戶大數(shù)據(jù)隨時去給用戶推送想要的信息;制造業(yè)流水線上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)保證了國內(nèi)千千萬萬的工廠正常生產(chǎn)。

作者:帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院 孫英達
 
數(shù)據(jù)應(yīng)用體系綜述
 
“企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的前提是建立一套科學化的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系”
 
應(yīng)用數(shù)據(jù)是一門科學
 
數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性無需多言,上市公司財報數(shù)據(jù)反映這個企業(yè)的經(jīng)營狀況;互聯(lián)網(wǎng)公司通過用戶大數(shù)據(jù)隨時去給用戶推送想要的信息;制造業(yè)流水線上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)保證了國內(nèi)千千萬萬的工廠正常生產(chǎn)。
 
但是,仍有許多企業(yè)徘徊在數(shù)據(jù)應(yīng)用的大門前,找不到開門的鑰匙。而在眾多行業(yè)中,以傳統(tǒng)行業(yè)的形勢更為嚴峻,包括建筑行業(yè)、能源行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)等。
 
這里面的阻礙因素很多,不過究其根本原因,就是企業(yè)對待數(shù)據(jù)的“態(tài)度”。數(shù)據(jù)應(yīng)用并不是一盤經(jīng)過煎炸烹煮的成品菜肴,而是需要經(jīng)過食材種植、運輸、處理、存儲、烹飪、裝點等一系列復雜工序才能做成的系統(tǒng)性工程。
 
企業(yè)對待數(shù)據(jù)應(yīng)用常出現(xiàn)非科學化的處理方式,如以下四個方面:

 
1、引導期:不主動挖掘數(shù)據(jù)需求;
 
2、前期:隨意決策數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè);
 
3、中期:沒有應(yīng)用開發(fā)的標準流程;
 
4、后期:應(yīng)用上線后,沒有運營動作。
 
這類誤區(qū)的出現(xiàn),基本預示著企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)經(jīng)??蘸木?,無法得到實際成效。從科學理論的角度,問題在于大家沒有意識到應(yīng)用數(shù)據(jù)是一門科學。

 
在 “數(shù)學”、“計算機科學”、“相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域”三類學科的交融下,其中數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域結(jié)合是應(yīng)用統(tǒng)計學,數(shù)據(jù)與計算機科學結(jié)合形成各類算法,計算機科學與業(yè)務(wù)領(lǐng)域結(jié)合形成企業(yè)內(nèi)的信息化,而三者共同的交集就是數(shù)據(jù)科學。
 
數(shù)據(jù)科學包含三類特性:
 
1、科學系統(tǒng)性:數(shù)據(jù)科學遵循系統(tǒng)規(guī)律,可以通過實驗等方式進行驗證與探索;
 
2、學科交叉性:掌握好一方面的技術(shù)是無法利用好數(shù)據(jù)的,必須對多專業(yè)交叉了解,互相融合才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值;
 
3、面向具體業(yè)務(wù):數(shù)據(jù)科學如果不結(jié)合具體實際業(yè)務(wù),成果會形如空中樓閣,對企業(yè)沒有實際幫助。
 
而因數(shù)據(jù)科學面向具體業(yè)務(wù)的特性,對于企業(yè)來說做好數(shù)據(jù)應(yīng)用一定要明確清楚目標與價值。無論企業(yè)的內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、手工或自動化數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值都可以歸為市場價值、業(yè)務(wù)價值、管理價值三類。
 
 
三類價值代表著數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個方向,從收益上限來講,市場價值大于業(yè)務(wù)價值大于管理價值;從實現(xiàn)難度角度,管理價值易于業(yè)務(wù)價值易于市場價值。所以企業(yè)應(yīng)該判斷自己所處的階段,先從數(shù)據(jù)的管理價值入手,再逐漸改變業(yè)務(wù)工作模式,甚至將數(shù)據(jù)投入市場實現(xiàn)數(shù)據(jù)增收。
 
具象化數(shù)據(jù)應(yīng)用體系:六個方面和三個階段
 
明確數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的價值后,具象化數(shù)據(jù)應(yīng)用體系則需要和企業(yè)實際業(yè)務(wù)結(jié)合。
 
*筆者從事于建筑行業(yè)信息化工作,本文常以建筑企業(yè)的實際業(yè)務(wù)來說明。
 
建筑企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系一般可以分為如下六個方面。

 
這六方面數(shù)據(jù)應(yīng)用是為企業(yè)不同的三類人員服務(wù)的,企業(yè)管理者,更多地是掌控數(shù)據(jù)結(jié)果,通過數(shù)據(jù)最終的體現(xiàn)來支撐管理決策;企業(yè)業(yè)務(wù)骨干,相比管理者要更細化的進行數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,將頭腦中的業(yè)務(wù)管理模型與數(shù)據(jù)相結(jié)合,形成有深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用;企業(yè)業(yè)務(wù)人員,不需要太過復雜的數(shù)據(jù)分析,一方面做好本身涉及的數(shù)據(jù)整理與報送工作,另一方面結(jié)合一些數(shù)據(jù)結(jié)果提升日常工作的效率。
 
進入實際落地環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)可以分為三個階段需求階段、開發(fā)階段與運營階段。

 
需求階段是要梳理清楚數(shù)據(jù)來源,一般數(shù)據(jù)來源包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、線下報表數(shù)據(jù)、企業(yè)外部數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)自動采集數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)(例如,設(shè)計圖紙中包含的數(shù)據(jù))等。明確數(shù)據(jù)來源之后,按照價值區(qū)分市場、業(yè)務(wù)、管理三類目標,進行需求明確與篩選。
 
需求確定完畢,開發(fā)階段一般分為規(guī)劃設(shè)計、數(shù)據(jù)準備、技術(shù)建設(shè)、應(yīng)用載體四個細分階段,從價值實現(xiàn)方式可以分為目標監(jiān)控類、資源檢索類、問題追溯類、風險監(jiān)控類等,不同價值實現(xiàn)方式所需要的設(shè)計內(nèi)容、數(shù)據(jù)對接與應(yīng)用載體會有所不同。
 
應(yīng)用開發(fā)完成之后,就會進入到數(shù)據(jù)應(yīng)用的運營階段,這一階段需要考慮不同的用戶特點,然后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控、培訓、個性化配置、價值評估等形式,將數(shù)據(jù)應(yīng)用長期持久的運營下去。
 
這三個階段的科學方法是數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)最核心的內(nèi)容,以下三小節(jié)分別闡述各階段需要采用的科學化理念。
 
需求階段
 
“解決問題的第一步是面對問題”
 
任何數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)都要源于需求,需求點又和用戶的痛點緊密相連,所以需求分析的第一步是業(yè)務(wù)痛點的挖掘。業(yè)務(wù)痛點挖掘完成后,會形成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求池,由于資源有限,需求要有一個合理的機制進行篩選,篩選后的需求在經(jīng)過準確地評審,才可以進入數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)階段,數(shù)據(jù)應(yīng)用體系需求階段整體的流程可以概括為下圖。

 
數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求挖掘?qū)τ谄髽I(yè)來說是一件難事,由于人員配置,數(shù)據(jù)建設(shè)者與用戶的語言并不互通,企業(yè)卡在這個環(huán)節(jié)的現(xiàn)象極其常見。
 
對于數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)者想要做好需求挖掘,要從整體規(guī)劃與業(yè)務(wù)深度兩個角度下功夫。整體規(guī)劃可以通過相關(guān)行業(yè)場景地圖進行對數(shù)據(jù)應(yīng)用的布局,以建筑行業(yè)的場景地圖舉例,要將企業(yè)整體的產(chǎn)業(yè)鏈(上下游的方向、客戶管理、供應(yīng)商管理等)以及價值鏈(營銷、生產(chǎn)、招采、財務(wù)、人力資源等主題)描述清楚。
 
復雜組織的大型企業(yè)還需要將組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)融合,一般來說對于建筑企業(yè),業(yè)務(wù)都會分為工程項目管理層與企業(yè)經(jīng)營層,這兩個不同層級需要的數(shù)據(jù)應(yīng)用細粒度也有差異。一線生產(chǎn)者更關(guān)注細節(jié)數(shù)據(jù),從微觀角度去應(yīng)用數(shù)據(jù),而企業(yè)管理者更關(guān)注整體數(shù)據(jù),從宏觀角度考慮問題。

 
整體規(guī)劃依附于對企業(yè)整體的了解,相對來說并不是一件需要花費多少時間的工作,而業(yè)務(wù)深度則沒有什么捷徑了,需要數(shù)據(jù)工作者沉下心來做企業(yè)的業(yè)務(wù)研究。

 
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,業(yè)務(wù)研究一般會基于五方面:
 
1、研究企業(yè)戰(zhàn)略:好的企業(yè)一切業(yè)務(wù)與管理為戰(zhàn)略服務(wù),所以企業(yè)戰(zhàn)略對于數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的方向也是強指引作用;
 
2、研究業(yè)務(wù)管理制度:傳統(tǒng)企業(yè)一般各個職能部門都有相應(yīng)的管理手冊,里面會描述清楚業(yè)務(wù)流程以及相關(guān)制度,這對業(yè)務(wù)細節(jié)的了解會有很大幫助;
 
3、研究行業(yè)先進案例:企業(yè)內(nèi)部的管理一般會有慣性,一味的關(guān)注自身企業(yè)會引起閉門造車的負面結(jié)果,所以一定要花時間搜集同行業(yè)相關(guān),多進行交流,這樣才不會陷入思維困局當中。
 
4、研究企業(yè)痛點:一個企業(yè)的好壞受行業(yè)的宏觀影響也比較大,所以嘗試站在企業(yè)視角,分析在整個行業(yè)角度企業(yè)有哪些痛點,會幫助提升需求確認效率;
 
5、研究內(nèi)部組織痛點:除了企業(yè)視角以外,企業(yè)內(nèi)各部門或分支組織之間其實也存在“部門墻”等管理問題,所以識別出內(nèi)部組織痛點也能幫助數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)對需求處理不再是一家之言,而是可以各組織間互相聯(lián)合。
 
通過上述的業(yè)務(wù)研究之后,數(shù)據(jù)工作者就可以更好地了解需求,對需求挖掘細化,站在用戶視角去思考需求。
 
隨著數(shù)據(jù)需求的挖掘,會逐漸積累成一個數(shù)據(jù)應(yīng)用需求池,而需求池里面的需求優(yōu)先級如何敲定,也需要進行科學合理的判斷。

 
一般判斷數(shù)據(jù)需求的優(yōu)先級是從兩個維度考慮,一是需求重要性,這個主要基于業(yè)務(wù)痛點去進行重要性判斷,二是數(shù)據(jù)支撐程度,因為有些需求有很強的緊迫性但是沒有足夠的數(shù)據(jù)支撐。究其根本原因,數(shù)據(jù)支撐程度又可以稱之為業(yè)務(wù)支撐程度,因為往往數(shù)據(jù)缺失并不完全因為相關(guān)信息化建設(shè)欠缺,而是相關(guān)業(yè)務(wù)與管理不足。
 
由這兩個維度可以把需求池里面的需求歸為四類:
 
象限一:重要性高、支撐度也高,這個毫無疑問優(yōu)先級要列在最前端;
 
象限二:重要性低、支撐度高,對于這類需求的策略是將其放在等待池中,待相關(guān)資源釋放或空閑時,可以去啟動去做;
 
象限三:重要性低、支撐度也低,這類需求應(yīng)該果斷放棄,把核心資源投入到重要的數(shù)據(jù)應(yīng)用上去;
 
象限四:重要性高、支撐度低,這類需求是最麻煩的,往往也會占據(jù)數(shù)據(jù)工作者的大部分時間(有的甚至達到80%以上),面向這類需求最應(yīng)該謹慎判斷,建立需求研判委員會進行多輪評審。最終會有兩個方向,一是雖然數(shù)據(jù)基本無法支撐,但是需求的重要程度影響到了企業(yè)運轉(zhuǎn),那需要下定決心高額投入把此類需求做好;二是支撐度目前的確遠遠不足,需要等待時機成熟在啟動相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。
 
除了對需求的優(yōu)先級排序外,需求在正式確定開發(fā)前,還需要進行一輪詳細的ROI(投資收益率)分析。

 
在ROI分析時首先要把數(shù)據(jù)需求的各類特征采集清楚,難點在于收益與成本的量化。收益量化除了評定數(shù)據(jù)應(yīng)用給企業(yè)帶來的直接降本增效以外,還有一些間接與潛在的影響也需要進行量化,成本量化也同理,需要對直接的金錢、人員、時間成本測算,也需要對應(yīng)用上線后帶來人員業(yè)務(wù)習慣改變帶來的間接成本進行測算。最后會形成數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的散點分布圖,優(yōu)先重點投入高ROI區(qū)域的需求才是企業(yè)真正需要的數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。
 
需求階段最后也要形成明確的需求文檔,需求文檔要說明需求面臨的業(yè)務(wù)痛點、需求重要性、解決思路、數(shù)據(jù)支撐度、ROI以及需求的初步設(shè)計。緊接著,根據(jù)需求初步設(shè)計就可以進入到開發(fā)階段。
 
開發(fā)階段
 
“設(shè)計、溝通與技術(shù)同等重要”
 
首先開發(fā)階段并不單純指的是技術(shù)開發(fā),而是從需求的詳細設(shè)計到技術(shù)開發(fā),再到測試迭代,直至最終的應(yīng)用發(fā)布上線。

 
開發(fā)階段可以分為三個關(guān)鍵流程,首先是詳細設(shè)計,是承接需求階段的初步設(shè)計,將需求階段的成果“概念具象化”、“內(nèi)容細節(jié)化”“數(shù)據(jù)指標化”。其次是應(yīng)用開發(fā)階段,通過軟件技術(shù)的項目管理與數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品應(yīng)用,進行快速的應(yīng)用開發(fā)。最后是測試迭代階段,需要不斷通過科學化的測試方法進行數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化。
 
詳細設(shè)計中,任何一個數(shù)據(jù)應(yīng)用都需要先進行業(yè)務(wù)邏輯拆解與數(shù)據(jù)邏輯拆解,以建筑行業(yè)的進度管理數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例。

 
將進度管理的業(yè)務(wù)邏輯拆解為功能邏輯圖,發(fā)起項目總進度、年進度、季進度、月進度、周進度等平行計劃,然后與產(chǎn)值日報進行業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián),最后被進行進度糾偏;而數(shù)據(jù)邏輯圖是從分析角度,從WBS工程結(jié)構(gòu)角度或從時間角度都可以進行目前進度的對比分析,最終形成項目工期預警。兩類邏輯互相結(jié)合,才能貼近用戶對于數(shù)據(jù)的實際場景產(chǎn)生業(yè)務(wù)實際價值。
 
在業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)邏輯解構(gòu)之后,需要對用戶交互界面進行初步設(shè)計,設(shè)計者應(yīng)該站在用戶視角,如下圖,企業(yè)的生產(chǎn)資源調(diào)度模型,需要先明確生產(chǎn)經(jīng)營的訴求,然后根據(jù)訴求建立調(diào)度模型(例如,項目優(yōu)先級排序,優(yōu)先級高的項目可以調(diào)動優(yōu)質(zhì)的人員以及資金、資產(chǎn)、供應(yīng)商資源等)。將企業(yè)的生產(chǎn)資源分為人、財、物、知識、供應(yīng)商五類,先進行資源盤點,然后通過資源的需求程度進行合理分配,提升企業(yè)運轉(zhuǎn)效率。

 
分析思路明確后,通過“線框圖”的形式畫出數(shù)據(jù)看板的架構(gòu),再調(diào)動UI設(shè)計師進行頁面的交互與視覺設(shè)計,然后就可以進入到開發(fā)階段的技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)了。
 
數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)與其他軟件類應(yīng)用差距并不是很大,要著重過程中的項目管理與工具應(yīng)用。
 
在技術(shù)開發(fā)形成數(shù)據(jù)應(yīng)用初版后,數(shù)據(jù)應(yīng)用的迭代優(yōu)化至關(guān)重要,很多企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用匆忙上線后,因為效果不好,都導致了用戶對數(shù)據(jù)應(yīng)用的不信任,并產(chǎn)生抵觸心理,更難幫助用戶使用起來。
 
在國內(nèi)大部分企業(yè)處理數(shù)據(jù)仍采用線下excel手工的方式居多,數(shù)據(jù)應(yīng)用的上線意味著給用戶產(chǎn)生了額外成本,所以在迭代優(yōu)化時,注意用戶切換成本是最關(guān)鍵的一點。用戶切換成本大致歸為三類,用戶理念轉(zhuǎn)變需要一定時間與引導,舊有工作模式會產(chǎn)生歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)邏輯等產(chǎn)物,遷移也有一定成本,而且用戶學習新的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具也有相應(yīng)阻礙。
 
在用戶使用前,數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)者核心目的是切換成本最小化,而用戶使用后,設(shè)計者則需要考慮如何讓自己的“數(shù)據(jù)應(yīng)用”切換成本最大化,不斷的優(yōu)化功能,增強用戶粘性。

 
在優(yōu)化迭代的過程中,容易被部分用戶單方面的建議誤導,此時建議多采用A/B TEST的產(chǎn)品測試方案,通過控制變量科學化地設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用,而不是只因為部分片面結(jié)果而錯誤的進行決策。

 
在開發(fā)階段如果把設(shè)計、用戶溝通、技術(shù)開發(fā)的重要性排序的話,應(yīng)該是“設(shè)計>用戶溝通>技術(shù)開發(fā)”,因為數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體設(shè)計是最考驗對業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)理解的環(huán)節(jié),也是大部分企業(yè)不足之處,而用戶溝通也會受信息差的誤導,需要設(shè)計者保持自己的理念,去甄別信息的重要性。技術(shù)開發(fā)雖說目前來說并不是瓶頸,但是先進的基礎(chǔ)技術(shù),也對數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)的易用性與長久性有正面的影響。
 
運營階段
 
“應(yīng)用的開發(fā)完畢上線,對于用戶來說只是使用的起點”
 
運營階段是最容易被忽視的一個階段。
 
應(yīng)用上線后需要進行一系列的培訓賦能、運營監(jiān)控與反饋收集,相比開發(fā)階段來說,是一場持久戰(zhàn)。

 
培訓賦能要在宣傳推廣與用戶培訓兩方面下功夫,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)應(yīng)用還是很容易被用戶忽視,所以可以通過企業(yè)內(nèi)部的宣傳渠道,將數(shù)據(jù)應(yīng)用包裝成產(chǎn)品進行推廣,激發(fā)用戶興趣;而在宣傳推廣得到用戶信任之后,詳細且高效的用戶培訓也需要建設(shè)者花費精力,將培訓文檔細化、錄制講解視頻、建立答疑機制、建立企業(yè)內(nèi)部學習標桿等措施,都會提升培訓效果。

 
在用戶培訓使用后要建立起科學的監(jiān)控運維機制,首先通過技術(shù)手段,對數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶的活躍人數(shù)、訪問次數(shù)、熱點應(yīng)用、訪問途徑、活躍指標等指標進行科學化監(jiān)管。發(fā)現(xiàn)用戶訪問較少的內(nèi)容,進行內(nèi)容的二次優(yōu)化,關(guān)注用戶下滑的情況,因為用戶不使用時是寂靜無聲的;其次,建立一定頻次的用戶回訪,注意收集用戶的負面需求,因為使用不深入的用戶是無法提出批評建議的。

 
運營階段其實是一個再次收集用戶需求的好機會,用戶的好點子,往往產(chǎn)生在用戶深度使用數(shù)據(jù)應(yīng)用時。當需求反饋成功后,放入待分析的需求池,進入下一個需求階段的循環(huán)。
 
結(jié)語
 
“數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功絕對不是偶然”
 
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的變化,有關(guān)于數(shù)據(jù)的用戶痛點不斷產(chǎn)生,通過科學化的需求分析進行需求定位,最后再通過技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)問題,并且迎接著未來業(yè)務(wù)的持續(xù)變化。
 
這是一個動態(tài)的過程,由一套科學理論所支撐,目標是建立起企業(yè)一個長久不衰的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

 
最終可以總結(jié)三點:
 
1、進行數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)時,一定要產(chǎn)品思維大于項目思維,項目結(jié)束不意味著工作結(jié)束,而是要把數(shù)據(jù)應(yīng)用當作一個產(chǎn)品來持續(xù)運營;
 
2、采用一些科學化的測試方式,可以有效避免魯莽決斷對需求誤判,而對企業(yè)的效益產(chǎn)生損害;
 
3、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)論,不一定比經(jīng)驗決策的上限高,但是數(shù)據(jù)分析帶來的穩(wěn)定性一定大于經(jīng)驗決策,往往可以防止出其不意的風險。
 
企業(yè)的數(shù)據(jù)工作是慢慢長途,誰越認真對待,誰將受益越多。

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