1.不想將數(shù)據(jù)遷移到云端
云存儲有很多好處，例如具有彈性、使用大量服務器運行數(shù)字的能力以及日常任務的縮減量等等。因此，不想將業(yè)務或數(shù)據(jù)遷移到云端可能是企業(yè)犯的主要的大數(shù)據(jù)錯誤。
2.安全漏洞
經(jīng)?？吹酱髷?shù)據(jù)很容易出現(xiàn)安全漏洞。在這種情況下，需要采用多種方法。確保大數(shù)據(jù)安全包含整體和統(tǒng)一的流程和控制系統(tǒng)。
3.不準確的數(shù)據(jù)
由于大多數(shù)業(yè)務決策都基于數(shù)據(jù)，因此很明顯，應該收集準確且質(zhì)量良好的數(shù)據(jù)。同樣，缺乏對數(shù)據(jù)收集的監(jiān)督使其成為最重要的大數(shù)據(jù)錯誤，因為它進一步導致重復、不正確地使用列、可怕的輸入等錯誤。
4.避免被破壞
很明顯，人工智能和機器學習正在以超乎想象的方式改變企業(yè)的業(yè)務運營?，F(xiàn)在是企業(yè)避免被破壞并成為顛覆者的時候了。
5.相信傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成技術是主要解決方案
需要大量人工支持的流程需要花費大量時間，而且無疑成本將會非常高昂。因此，這些傳統(tǒng)技術只會消耗企業(yè)的資源。認為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成技術可以解決與大數(shù)據(jù)有關的所有問題的想法，并不能取得預期的結(jié)果。
6.相信數(shù)據(jù)湖是企業(yè)一直在尋找的解決方案
許多企業(yè)相信，如果他們將所有數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)湖(所有數(shù)據(jù)的集中存儲庫)中，他們將能夠關聯(lián)所有數(shù)據(jù)集。但實際上，情況完全不同——它們通常以數(shù)據(jù)沼澤而不是數(shù)據(jù)湖告終?？偠灾?，認為數(shù)據(jù)湖是最好的解決方案是一個錯誤。
7.外包
根據(jù)觀察，外包已經(jīng)對企業(yè)的績效產(chǎn)生了影響。外包的一個嚴重后果是企業(yè)的創(chuàng)意人員離職，企業(yè)將會失去可以開發(fā)新事物的人才。這就是使外包成為2022年企業(yè)應避免的十個大數(shù)據(jù)錯誤之一的原因。
8.孤島中的數(shù)據(jù)
在沒有采取任何措施從數(shù)據(jù)中獲取有價值的見解時，收集和存儲數(shù)據(jù)的目的是什么?這是企業(yè)應該覺醒的地方，而不是讓數(shù)據(jù)困在孤島中，他們應該開始使用它來釋放改進運營的力量，為企業(yè)的產(chǎn)品路線圖提供信息并解決長期存在的問題。
9.對復雜工具的不必要投資
并非所有問題都需要復雜的工具讓企業(yè)做出明智的決策?？梢允褂煤唵蔚墓ぞ吆图夹g解決一些問題。因此，在投入時間或資金從大數(shù)據(jù)中獲取結(jié)果之前，需要了解需要什么工具，以及不需要什么工具。
10.缺乏訓練有素的專業(yè)人員
許多企業(yè)都面臨這個問題，他們需要處理大量數(shù)據(jù)，但卻沒有相應的人才來充分利用這些數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)需要訓練有素的專業(yè)人員，他們不僅擅長分析來自數(shù)據(jù)的見解，還擅長推動企業(yè)變革。
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