當(dāng)前，各行各業(yè)廣泛開展了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)以及大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)項(xiàng)目，通過這些項(xiàng)目能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效以及監(jiān)管合規(guī)等業(yè)務(wù)價(jià)值。

不過，在這一過程中，企業(yè)也面臨過去二三十年間存量信息系統(tǒng)和存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)等龐大的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)普遍存在著不可理解、不規(guī)范、不一致和不準(zhǔn)確等問題，制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。數(shù)據(jù)治理為這些問題提供了解決方案，數(shù)據(jù)治理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)工作獲得越來越多企業(yè)重視，成為企業(yè)的普遍實(shí)踐。

從企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求看，過去二三十年，中國數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷了從點(diǎn)到面，從應(yīng)用到底層治理的歷程：從最初注重?cái)?shù)據(jù)生成，到數(shù)據(jù)分析，再到以中臺(tái)化為特征的平臺(tái)化融通，目前數(shù)據(jù)應(yīng)用已高度繁榮。

數(shù)據(jù)應(yīng)用繁榮發(fā)展的同時(shí)，也讓企業(yè)看到包括數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)底層的問題，亟需通過數(shù)據(jù)治理解決，中國的數(shù)據(jù)治理行業(yè)起飛的時(shí)機(jī)已經(jīng)到來。

與此同時(shí)，從國外的經(jīng)驗(yàn)看，過去兩三年來，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的融資并購明顯加速。2019年4月，總部位于美國加州的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Segment 宣布獲得1.75億美元融資，融資后估值為15億美元；2020年1月，總部位于加州的專注于數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的廠商Securiti.ai 宣布獲得5億美元融資。

數(shù)據(jù)治理的具體內(nèi)容包羅萬象，同時(shí)，涉及的廠商紛繁復(fù)雜，包括傳統(tǒng)IT集成商、咨詢公司和數(shù)據(jù)中臺(tái)廠商等。數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)該如何界定？是否會(huì)發(fā)展成一個(gè)獨(dú)立市場(chǎng)？未來的市場(chǎng)空間如何？基于行業(yè)研究，以及對(duì)行業(yè)代表企業(yè)的深入訪談，愛分析將通過本文對(duì)這些問題作出詳細(xì)解答。

01 數(shù)據(jù)治理伴隨數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營過程展開

在目前各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)治理工作是伴隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及運(yùn)營過程而展開的。如下圖所示，在企業(yè)展開的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目中，具體內(nèi)容一般包括咨詢規(guī)劃和具體建設(shè)兩個(gè)部分。

其中，咨詢規(guī)劃環(huán)節(jié)包括三個(gè)方面：第一是數(shù)據(jù)平臺(tái)本身的規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、技術(shù)組件和數(shù)據(jù)加工邏輯等規(guī)劃工作；第二是上層應(yīng)用規(guī)劃，如精準(zhǔn)營銷和智能風(fēng)控等智能化應(yīng)用的規(guī)劃工作；第三是數(shù)據(jù)治理規(guī)劃。

由此可見，數(shù)據(jù)治理工作屬于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)治理落地既需要企業(yè)自己運(yùn)營，同時(shí)需要融入其他工作的過程中。具體來看，數(shù)據(jù)治理的落地工作包括兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)治理的管理落地以及數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地。

數(shù)據(jù)治理的管理落地，包括組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等內(nèi)容，會(huì)融入到數(shù)據(jù)平臺(tái)與上層應(yīng)用的建設(shè)與運(yùn)維過程中，對(duì)后者進(jìn)行指導(dǎo)和約束；而數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地，則會(huì)有一套數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)等，支撐數(shù)據(jù)治理的管理落地和常態(tài)運(yùn)營。

另一方面，在面向組織全域數(shù)據(jù)環(huán)境時(shí)，數(shù)據(jù)治理工作則不限于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營過程，還包括面向源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)以及對(duì)外數(shù)據(jù)合作相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)治理是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化所開展的一系列持續(xù)工作過程，目標(biāo)是明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達(dá)成數(shù)據(jù)利益的一致以及促進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動(dòng)。具體來看，數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理和數(shù)據(jù)安全管理，同時(shí)還包括數(shù)據(jù)管理相關(guān)的組織與制度。

作為“舶來品”，數(shù)據(jù)治理概念在中國經(jīng)歷了與本地文化落地融合的過程。根據(jù)DAMA 國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)的定義，在國外，數(shù)據(jù)治理一般僅包括目標(biāo)、原則、組織、制度、流程等軟性要求，屬于數(shù)據(jù)治理的“狹義”范疇。而在中國，則將數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理活動(dòng)納入數(shù)據(jù)治理的范疇，屬于“廣義”層面的數(shù)據(jù)治理。

02 數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)治理建設(shè)邁入第四階段

數(shù)據(jù)治理在中國已經(jīng)歷了早期的數(shù)倉建設(shè)以及監(jiān)管政策驅(qū)動(dòng)的第一和第二階段，還經(jīng)歷了近年來大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)中臺(tái)等建設(shè)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的第三階段。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動(dòng)下，中國的數(shù)據(jù)治理正進(jìn)入決策層牽頭建設(shè)的第四階段。

1）第一階段：2005-2009年

2005年左右，早期的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)在中國興起，一開始主要由商業(yè)銀行、通信運(yùn)營商主導(dǎo)，隨后能源等行業(yè)企業(yè)加入。商業(yè)銀行通過與埃森哲、IBM等國外IT咨詢公司合作，最早將數(shù)據(jù)治理的概念在中國予以實(shí)踐。

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)涉及從不同來源的平臺(tái)中抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合，在這一過程中，需要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一等。通過數(shù)據(jù)治理，建立起數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型等管理體系，能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)順利推進(jìn)，進(jìn)而能夠更好支撐起B(yǎng)I等數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用。

這一階段，不同行業(yè)開展數(shù)據(jù)治理工作的路徑并不相同。由于監(jiān)管要求和對(duì)于管理咨詢理念接受度較高，商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)治理工作一般是在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)之前或者建設(shè)過程中展開；而通信和能源行業(yè)企業(yè)則更加重視數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)本身建設(shè)，數(shù)據(jù)治理是在平臺(tái)建設(shè)之后展開， 如中國移動(dòng)的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)始于2004年，而元數(shù)據(jù)管理規(guī)范則于2006年才正式推出。

這一階段的數(shù)據(jù)治理一般由IT部門和信息化部門牽頭，IT人員承擔(dān)數(shù)據(jù)治理的主要職責(zé)，業(yè)務(wù)部門很少參與。

2）第二階段：2010-2014年

這一階段的數(shù)據(jù)治理的需求主要集中于銀行業(yè)，主要由監(jiān)管政策驅(qū)動(dòng)。巴塞爾委員會(huì)于2010年底發(fā)布《第三版巴塞爾協(xié)議》，從技術(shù)層面對(duì)于銀行在數(shù)據(jù)的使用、積累和管理等方面提出了要求。

為了推動(dòng)中國銀行參與到國際清算體系中，銀監(jiān)會(huì)開始在國內(nèi)推廣《巴塞爾協(xié)議》。早在2009年，銀監(jiān)會(huì)就針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理這一話題進(jìn)行了行業(yè)性研究，隨后于2011年推出《銀行監(jiān)管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)》。該標(biāo)準(zhǔn)從組織機(jī)構(gòu)及人員，制度建設(shè)，系統(tǒng)保障和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控、檢查與評(píng)價(jià)以及數(shù)據(jù)的報(bào)送、應(yīng)用和存儲(chǔ)五大方面對(duì)銀行數(shù)據(jù)治理提出要求。

隨著銀監(jiān)會(huì)出臺(tái)相關(guān)的數(shù)據(jù)治理監(jiān)管政策，銀行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理演化成全行業(yè)的需求。不過，這一階段的數(shù)據(jù)治理仍主要由IT部門牽頭，業(yè)務(wù)部門參與有限。

3）第三階段：2015-2018年

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)在線化以及“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略的深化，企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生了充分利用數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的需求。在這一背景下，2015年左右，企業(yè)興起了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。

不過，囿于企業(yè)內(nèi)部項(xiàng)目推進(jìn)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等多種因素，大部分企業(yè)所展開的數(shù)據(jù)湖等大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目一開始效果不盡人意，其中一個(gè)重要原因是數(shù)據(jù)管理方面存在問題。這引起了行業(yè)性的反思，企業(yè)希望通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的效果。

進(jìn)入2018年，數(shù)據(jù)中臺(tái)概念流行，企業(yè)紛紛推出數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。作為一種組織架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺(tái)概念所包含的統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容與數(shù)據(jù)治理的理念不謀而合。隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的推進(jìn)，數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的理念開始被企業(yè)廣泛接受，推動(dòng)了數(shù)據(jù)治理的進(jìn)一步發(fā)展。

在這一階段，越來越多的企業(yè)開始搭建數(shù)據(jù)治理的專職團(tuán)隊(duì)以及數(shù)據(jù)治理相關(guān)部門，數(shù)據(jù)治理不再僅是IT部門的工作，業(yè)務(wù)部門開始參與進(jìn)來。在此過程中，數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐仍存在一個(gè)誤區(qū)——只在數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)部開展數(shù)據(jù)治理，而對(duì)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理關(guān)注不足、推動(dòng)不利，這也造成數(shù)據(jù)中臺(tái)的局部治理并不能保證企業(yè)持續(xù)不斷得到高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

4）第四階段：2019年-至今

在大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)持續(xù)建設(shè)的同時(shí)，2019年以來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入快車道。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)從企業(yè)全局出發(fā)進(jìn)行戰(zhàn)略統(tǒng)籌，一般由企業(yè)最高管理層直接負(fù)責(zé)推動(dòng)，數(shù)據(jù)治理真正第一次進(jìn)入到了企業(yè)決策者的視野。

在這一階段，數(shù)據(jù)治理已內(nèi)化成為企業(yè)機(jī)制建設(shè)的一部分，如2020年9月，國資委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，針對(duì)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，明確提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系的要求。

在包括金融、通信、能源等數(shù)據(jù)治理開展相對(duì)成熟的行業(yè)，大多數(shù)企業(yè)都已設(shè)置數(shù)據(jù)治理（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理）的專職部門和崗位，而且越是數(shù)據(jù)治理成熟的企業(yè)，專職部門越是靠近業(yè)務(wù)側(cè)，且專職部門級(jí)別越高。

從以上數(shù)據(jù)治理歷經(jīng)的四個(gè)階段可以看出，數(shù)據(jù)治理工作是隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化而逐步推進(jìn)的?？傮w來看，當(dāng)前大部分企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理的重要性，并已普遍開展了數(shù)據(jù)治理工作。根據(jù)御數(shù)坊于2021年初發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》，在參與調(diào)查的近600家企業(yè)中， 88%表示已展開了數(shù)據(jù)治理工作。

03 中國數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)迎來爆發(fā)，未來前景可期

隨著企業(yè)越來越多開展數(shù)據(jù)治理工作，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)投入也逐步增加。

在當(dāng)前階段，中國企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作主要是圍繞著大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和完善過程而展開的。隨著中國企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)步伐的加快，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)也將迎來爆發(fā)增長。

IDC預(yù)計(jì)，到2023年，中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到1600億人民幣，其中軟件和服務(wù)約為1000億元。2019年至2023年，中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的復(fù)合增長率為23.5%。根據(jù)愛分析的調(diào)研，在包括銀行、能源和通信等企業(yè)典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中，約20%預(yù)算用于數(shù)據(jù)治理工作。據(jù)此推算，到2023年，中國的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將約為200億元。

分行業(yè)看，早期對(duì)數(shù)據(jù)治理需求主要來源于金融和通信運(yùn)營商，不過近年來，包括能源、房地產(chǎn)、汽車等行業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，奮起直追。此外，隨著數(shù)字政府和智慧城市等項(xiàng)目的推進(jìn)，政府部門也成為了數(shù)據(jù)治理的重要需求來源。IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國數(shù)字政府大數(shù)據(jù)市場(chǎng)達(dá)47.44億元人民幣，其中數(shù)據(jù)管理和治理的軟件和服務(wù)市場(chǎng)為31.81億元人民幣。

04 沉淀管理方法論，打造通用化產(chǎn)品是實(shí)現(xiàn)規(guī)?；穆窂?/b>

目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)治理的玩家主要分為三類：第一是IT咨詢公司，典型的廠商包括埃森哲和IBM等；第二是數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)公司，包括明略科技、數(shù)瀾科技和惟客數(shù)據(jù)；第三類則是專注于數(shù)據(jù)治理的廠商，典型代表是御數(shù)坊。

從產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)來看，當(dāng)前中國數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)呈現(xiàn)較為分散的狀態(tài)，這主要受限于當(dāng)前數(shù)據(jù)治理廠商采納的交付模式。

目前數(shù)據(jù)治理廠商典型的交付模式包括兩種，第一種是傳統(tǒng)咨詢模式；第二種是數(shù)據(jù)治理軟件為主的純工具類交付模式。在這兩種模式下，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的價(jià)值體現(xiàn)和規(guī)?；涞囟济媾R巨大挑戰(zhàn)。

 

 

在咨詢服務(wù)模式下，IT咨詢公司以提供頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃以及組織制度規(guī)劃等體系化的咨詢服務(wù)為主，與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景存在較大脫節(jié)，企業(yè)業(yè)務(wù)部門參與度低，往往難以落地見效；在數(shù)據(jù)治理軟件的交付模式下，技術(shù)工具公司更側(cè)重?cái)?shù)據(jù)開發(fā)人員技術(shù)化的功能，技術(shù)功能同質(zhì)化嚴(yán)重，并且難以支撐業(yè)務(wù)人員、專職的數(shù)據(jù)治理人員使用，數(shù)據(jù)治理效果和價(jià)值難以發(fā)揮。

由此可見，在當(dāng)前兩種模式下，采納任意一種都難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，而要真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化其中一個(gè)路徑是將兩種模式進(jìn)行結(jié)合：將管理方法論進(jìn)行沉淀，打造成通用化產(chǎn)品，結(jié)合數(shù)據(jù)治理軟件產(chǎn)品以及智能化等先進(jìn)技術(shù)，從而解決數(shù)據(jù)治理難以上手以及價(jià)值無法發(fā)揮的難題。

而這種可以因地制宜，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的模式，對(duì)廠商的產(chǎn)品能力提出了更高的要求，具體來看，體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

第一是數(shù)據(jù)治理方法論和場(chǎng)景設(shè)計(jì)能力。咨詢方法論是指針對(duì)數(shù)據(jù)管理全生命周期形成的體系性實(shí)踐綱要，而場(chǎng)景設(shè)計(jì)能力則指針對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃和落地能力。

數(shù)據(jù)治理方法論和場(chǎng)景設(shè)計(jì)能力越強(qiáng)，就越能夠?qū)?shù)據(jù)治理過程中涉及的各種工作任務(wù)進(jìn)行可操作的流程設(shè)計(jì)和軟件應(yīng)用開發(fā)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理等流程以在線化的方式形成通用化產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的規(guī)模化落地。

第二是技術(shù)能力。在數(shù)據(jù)治理落地和實(shí)施過程中，可使用 NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜以及低代碼等先進(jìn)技術(shù)，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理等工作的效率，減少人工成本。廠商具備的技術(shù)能力越強(qiáng)，就越能夠快速推進(jìn)項(xiàng)目的落地，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署。

05 咨詢和產(chǎn)品一體化發(fā)展，御數(shù)坊推進(jìn)數(shù)據(jù)治理規(guī)模化應(yīng)用

御數(shù)坊是融合了咨詢服務(wù)模式以及純工具類交付模式的典型代表廠商。

御數(shù)坊成立于2014年，成立之初主要以提供咨詢服務(wù)為主。近兩年來，御數(shù)坊實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，目前形成了“咨詢服務(wù)+軟件產(chǎn)品”的咨詢和產(chǎn)品一體化的服務(wù)模式，為企業(yè)提供全棧的數(shù)據(jù)治理解決方案。

御數(shù)坊（北京）科技有限公司成立于2014年12月，是一家在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域?qū)Ｗ⑹暌陨系膶I(yè)機(jī)構(gòu)。成立以來，參與多項(xiàng)數(shù)據(jù)治理專業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)編寫，服務(wù)于多家大型企業(yè)，行業(yè)覆蓋銀行、證券、能源、地產(chǎn)、汽車、通信、制造、政府等領(lǐng)域。御數(shù)坊以“咨詢服務(wù)+軟件產(chǎn)品”的一體化交付模式，致力于解決中國客戶多年以來的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐困惑和挑戰(zhàn)。

御數(shù)坊（北京）科技有限公司成立于2014年12月，是一家在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域?qū)Ｗ⑹暌陨系膶I(yè)機(jī)構(gòu)。成立以來，參與多項(xiàng)數(shù)據(jù)治理專業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)編寫，服務(wù)于多家大型企業(yè)，行業(yè)覆蓋銀行、證券、能源、地產(chǎn)、汽車、通信、制造、政府等領(lǐng)域。御數(shù)坊以“咨詢服務(wù)+軟件產(chǎn)品”的一體化交付模式，致力于解決中國客戶多年以來的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐困惑和挑戰(zhàn)。

在之前的咨詢以及純工具交付模式下，咨詢服務(wù)與數(shù)據(jù)治理軟件存在斷層，服務(wù)和產(chǎn)品與客戶需求脫節(jié)，數(shù)據(jù)治理投入大、時(shí)間長、阻力大而且價(jià)值低下。而御數(shù)坊采用的咨詢和產(chǎn)品一體化的服務(wù)模式，可有效解決這些難題，既解決了咨詢模式下數(shù)據(jù)治理難落地的問題，也解決了純工具模式下軟件工具面向技術(shù)人員而無法被業(yè)務(wù)人員使用的問題。

御數(shù)坊目前推出了拳頭產(chǎn)品“DGOffice數(shù)據(jù)治理辦公室”。DGOffice構(gòu)建了大量基于咨詢方法論的協(xié)同化應(yīng)用場(chǎng)景，能夠讓客戶簡(jiǎn)單、規(guī)范的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工作的起步。基于DGOffice，包括業(yè)務(wù)人員在內(nèi)企業(yè)人員可在線進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等工作。

由于御數(shù)坊實(shí)現(xiàn)了將治理方法論融入DGOffice產(chǎn)品中，構(gòu)建了數(shù)據(jù)管理工具功能化向場(chǎng)景化的轉(zhuǎn)化，因此能夠?qū)崿F(xiàn)在同行業(yè)以及行業(yè)間進(jìn)行復(fù)制，推進(jìn)規(guī)?；渴稹Ｅc此同時(shí)，DGOffice還具備智能化以及低代碼能力，能夠快速的支撐起客戶個(gè)性化的管理場(chǎng)景，提高實(shí)施與交付的速度。

在咨詢方面，御數(shù)坊的服務(wù)模式從以往的重咨詢轉(zhuǎn)向了當(dāng)前以面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的微咨詢?yōu)橹?。在微咨詢的模式下，御?shù)坊會(huì)圍繞著客戶反饋的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)問題，如營銷指標(biāo)治理以及客戶數(shù)據(jù)治理等，提供咨詢服務(wù)。相比面向全企業(yè)集團(tuán)的大型體系化的咨詢項(xiàng)目，面向場(chǎng)景的微咨詢能夠圍繞具體痛點(diǎn)，快速解決客戶問題，具備見效快和效率高的特點(diǎn)，通常情況下，兩周到1個(gè)月就能完成。

在商業(yè)模式上，在目前輕量級(jí)微咨詢的交付模式下，御數(shù)坊的收費(fèi)模式也比此前重咨詢的交付模式下變得更加靈活。具體來看， 御數(shù)坊目前的收入構(gòu)成增加了產(chǎn)品部分的收入，按照模塊進(jìn)行收費(fèi)；而咨詢服務(wù)方面，則按照人/月進(jìn)行收費(fèi)。

未來，御數(shù)坊將繼續(xù)堅(jiān)持咨詢和產(chǎn)品一體化的發(fā)展路徑，同時(shí)提高產(chǎn)品在整體收入中的比例。具體規(guī)劃體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

在技術(shù)方面，御數(shù)坊將加強(qiáng)對(duì)低代碼、NLP、知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化技術(shù)的投入，提升產(chǎn)品實(shí)施和部署的效率；與此同時(shí)，御數(shù)坊還將加大對(duì)云環(huán)境下數(shù)據(jù)治理應(yīng)用的研發(fā)投入，以適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施云化以及多云的趨勢(shì)。

在產(chǎn)品方面，在做好數(shù)據(jù)治理相關(guān)功能模塊的同時(shí)，御數(shù)坊還將探索向包括數(shù)據(jù)安全治理以及數(shù)據(jù)交易合作等領(lǐng)域拓展。

06 面向未來，數(shù)據(jù)治理開啟新征程

在市場(chǎng)規(guī)模迎來爆發(fā)增長的同時(shí)，未來中國數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)也將呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，主要體現(xiàn)在企業(yè)需求、政策、技術(shù)以及基礎(chǔ)設(shè)施四個(gè)方面。

在企業(yè)需求方面，在“數(shù)據(jù)民主化”趨勢(shì)下，企業(yè)業(yè)務(wù)部門將越來越多參與到數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)利用的工作，數(shù)據(jù)治理將從IT部門及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)走向業(yè)務(wù)部門，場(chǎng)景將變得更加豐富。

與此同時(shí)，隨著“數(shù)據(jù)要素”概念的推行，面向數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)合作的數(shù)據(jù)治理，或?qū)⒊蔀樾碌内厔?shì)。在完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)外進(jìn)行數(shù)據(jù)合作，能夠提升數(shù)據(jù)價(jià)值，而在這一過程中，通過數(shù)據(jù)治理能夠明確數(shù)據(jù)開放和共享管理機(jī)制，保障合作各方利益。

在政策方面，數(shù)據(jù)治理的監(jiān)管政策或?qū)你y行業(yè)擴(kuò)展至其他行業(yè)。過去兩年，國家各個(gè)部委紛紛出臺(tái)針對(duì)全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)要素等方面的政策，數(shù)據(jù)治理成為這些政策的重要組成部分。

例如，國資委于2020年9月出臺(tái)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》。通知提到國有企業(yè)集團(tuán)應(yīng)該加快數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。

在技術(shù)方面，隨著數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的出臺(tái)，數(shù)據(jù)治理中正在增加數(shù)據(jù)安全相關(guān)的要素；而隨著AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的逐漸成熟，以及企業(yè)已經(jīng)通過前期數(shù)據(jù)治理工作積累了大量元數(shù)據(jù)信息，包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)以及知識(shí)圖譜等智能化技術(shù)有望在數(shù)據(jù)治理中得到廣泛應(yīng)用。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面，企業(yè)上云進(jìn)程加快，同時(shí)企業(yè)越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式，并且使用超過一家云廠商的服務(wù)。多云的環(huán)境下也給數(shù)據(jù)管理工作帶來了挑戰(zhàn)， 數(shù)據(jù)治理需要適應(yīng)這一趨勢(shì)。

未來， 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，對(duì)數(shù)據(jù)治理的需求將進(jìn)一步提升；與此同時(shí)，國家和行業(yè)紛紛推出數(shù)據(jù)治理相關(guān)的行業(yè)政策以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)治理在中國將迎來屬于自己的春天。