而透過Facebook數(shù)據(jù)泄密事件，未來如何加強(qiáng)對(duì)用戶信息保護(hù)， AI背后的代碼、算法存在的“技術(shù)黑箱”，以及應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中所帶來的各種法律問題顯得尤為重要。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏

對(duì)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合，可以作為分析用戶行為、偏好、信用等的有力工具，但在商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下可能產(chǎn)生負(fù)外部性，衍生出危害個(gè)人信息安全甚至國家信息安全的惡性事件。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶的操作行為、視頻、文件、圖片等幾乎所有的數(shù)據(jù)都能為企業(yè)所用，但在此過程中面臨著如何保護(hù)個(gè)人隱私、維護(hù)個(gè)人信息安全的問題。

此次事件中，F(xiàn)acebook受到指摘的一個(gè)重要原因就是“未能保護(hù)好數(shù)據(jù)”，存在主動(dòng)向第三方開放API之嫌，使得個(gè)人敏感信息成為政治定向廣告擺布民意的工具。實(shí)際上，于2018年2月12日，柏林法院就在“德國消費(fèi)者組織聯(lián)合會(huì)訴Facebook”案中裁定其違反德國《聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，具體包括收集和利用個(gè)人信息并未實(shí)現(xiàn)取得數(shù)據(jù)主體的同意而默認(rèn)開啟、預(yù)先擬制同意聲明、強(qiáng)制要求實(shí)名制條款。可見Facebook在數(shù)據(jù)的全生命周期中，即數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、使用、刪除等過程，并未對(duì)個(gè)人信息保護(hù)提起重視、履行責(zé)任，而這也是目前中國很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的現(xiàn)狀。

基于此，2017年中國人民大學(xué)國發(fā)院金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心配合中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)制定“用戶數(shù)據(jù)在移動(dòng)金融中的收集與使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”，并于今年年初與南都個(gè)人信息保護(hù)研究中心合作完成《2018移動(dòng)金融用戶個(gè)人信息安全測評(píng)報(bào)告》，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的法治化、規(guī)范化，呼吁相關(guān)行業(yè)參與者將用戶個(gè)人信息保護(hù)視為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本保障，加強(qiáng)行業(yè)自律。

利用大數(shù)據(jù)“殺熟”

涉嫌違反《反壟斷法》

從今日頭條智能算法帶來的個(gè)性化展示到網(wǎng)曝在線旅行平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)“殺熟”，流露出的是大數(shù)據(jù)應(yīng)用絕非中立，機(jī)器學(xué)習(xí)尚不成熟。本應(yīng)“懂你但不認(rèn)識(shí)你”的大數(shù)據(jù)技術(shù)演變?yōu)?ldquo;懂你并且利用你”，在分析消費(fèi)者支付能力、消費(fèi)偏好后，針對(duì)不同情形定制不同價(jià)格，例如判定急需訂票便提高價(jià)格，固定路線叫車報(bào)價(jià)更高等。

大數(shù)據(jù)“殺熟”違背商業(yè)誠實(shí)信用原則自不待言，更有違反反壟斷法之嫌，可能構(gòu)成價(jià)格歧視。根據(jù)消費(fèi)者愿意為每單位商品付出的最高價(jià)格而為每單位產(chǎn)品制定不同的銷售價(jià)格被稱為完全價(jià)格歧視或一級(jí)價(jià)格歧視，現(xiàn)實(shí)中由于企業(yè)通常無法知曉每個(gè)消費(fèi)者內(nèi)心能夠承受的最高價(jià)格，因此很少發(fā)生，但借助大數(shù)據(jù)和人工智能算法，能夠?qū)γ總€(gè)用戶進(jìn)行全方位的精準(zhǔn)畫像，并在分析預(yù)測的基礎(chǔ)上予以歧視性定價(jià)。此種方法削減了消費(fèi)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)場景的信任度，使原本便利普通民眾生活的大數(shù)據(jù)技術(shù)成為謀利的手段，將危害行業(yè)發(fā)展、阻礙技術(shù)進(jìn)步。

不僅如此，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能導(dǎo)致種族或性別等方面的歧視。從輸入數(shù)據(jù)到作出決策的機(jī)器學(xué)習(xí)中間過程，甚至更為先進(jìn)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，AI背后的代碼、算法存在著超乎我們理解的“技術(shù)黑箱”。而提高發(fā)展非歧視性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)尚未解決的研究領(lǐng)域，目前應(yīng)當(dāng)提高大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用的信息披露義務(wù)，并且運(yùn)用監(jiān)管科技的手段升級(jí)監(jiān)管能力。

區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合

將有巨大潛力和前景

如前所述，怎樣能既把數(shù)據(jù)有效地利用，形成數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)又有效保護(hù)每位消費(fèi)者、用戶的隱私，是當(dāng)前各大企業(yè)和政府面臨的問題。“315”當(dāng)天舉行的“2018新技術(shù)與消費(fèi)者保護(hù)峰會(huì)”上，中國人民大學(xué)啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈與監(jiān)管科技實(shí)驗(yàn)室，我們認(rèn)為通過區(qū)塊鏈技術(shù)能夠更好地解決這個(gè)痛點(diǎn)，既對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)加密，又能夠和其他的數(shù)據(jù)持有方進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享，通過區(qū)塊鏈技術(shù)和哈希值把相關(guān)信息共享之后，同時(shí)又保留原有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行交流和交換，確保每一位數(shù)據(jù)的組成、交易還是保留在原有的企業(yè)或者個(gè)人內(nèi)部，確保數(shù)據(jù)的安全和交易能夠共同實(shí)現(xiàn)。

區(qū)塊鏈的設(shè)計(jì)是透明的，可以讓金融機(jī)構(gòu)直接、即時(shí)、完全透明地向監(jiān)管者提供信息。因?yàn)閹缀跞魏晤愋偷男畔⒍伎梢詳?shù)字化，并將其編碼后放入?yún)^(qū)塊鏈中，這個(gè)數(shù)據(jù)庫在原則上是可以防篡改的、永久的，并且其有效性已被共識(shí)機(jī)制所佐證。區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合未來將有巨大的潛力和前景。

此外，數(shù)據(jù)權(quán)屬如何配置的問題，即如何合理劃分提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的用戶與加工處理數(shù)據(jù)的企業(yè)之間的利益，以及數(shù)據(jù)在不同司法管轄權(quán)內(nèi)流轉(zhuǎn)涉及的跨境安全等問題，皆是值得我們進(jìn)一步思考與探索的方向。

社交網(wǎng)站巨頭Facebook因數(shù)據(jù)泄密陷入了前所未有的信任危機(jī)。4月10日(美東時(shí)間)起，扎克伯格一連兩天出席美國國會(huì)參眾兩院聽證會(huì)，回應(yīng)公司挪用“臉書”用戶數(shù)據(jù)丑聞。扎克伯格承認(rèn)“臉書”管理不善和“太理想化”，就數(shù)據(jù)外泄事件向公眾道歉。實(shí)際上， Facebook 面臨的各種問題依然嚴(yán)峻，在這條自我救贖的路上，扎克伯格要做的還有很多。

而透過Facebook數(shù)據(jù)泄密事件，未來如何加強(qiáng)對(duì)用戶信息保護(hù)， AI背后的代碼、算法存在的“技術(shù)黑箱”，以及應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中所帶來的各種法律問題顯得尤為重要。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏

對(duì)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合，可以作為分析用戶行為、偏好、信用等的有力工具，但在商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)下可能產(chǎn)生負(fù)外部性，衍生出危害個(gè)人信息安全甚至國家信息安全的惡性事件。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶的操作行為、視頻、文件、圖片等幾乎所有的數(shù)據(jù)都能為企業(yè)所用，但在此過程中面臨著如何保護(hù)個(gè)人隱私、維護(hù)個(gè)人信息安全的問題。

此次事件中，F(xiàn)acebook受到指摘的一個(gè)重要原因就是“未能保護(hù)好數(shù)據(jù)”，存在主動(dòng)向第三方開放API之嫌，使得個(gè)人敏感信息成為政治定向廣告擺布民意的工具。實(shí)際上，于2018年2月12日，柏林法院就在“德國消費(fèi)者組織聯(lián)合會(huì)訴Facebook”案中裁定其違反德國《聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，具體包括收集和利用個(gè)人信息并未實(shí)現(xiàn)取得數(shù)據(jù)主體的同意而默認(rèn)開啟、預(yù)先擬制同意聲明、強(qiáng)制要求實(shí)名制條款?？梢奆acebook在數(shù)據(jù)的全生命周期中，即數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、使用、刪除等過程，并未對(duì)個(gè)人信息保護(hù)提起重視、履行責(zé)任，而這也是目前中國很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的現(xiàn)狀。

基于此，2017年中國人民大學(xué)國發(fā)院金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心配合中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)制定“用戶數(shù)據(jù)在移動(dòng)金融中的收集與使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”，并于今年年初與南都個(gè)人信息保護(hù)研究中心合作完成《2018移動(dòng)金融用戶個(gè)人信息安全測評(píng)報(bào)告》，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的法治化、規(guī)范化，呼吁相關(guān)行業(yè)參與者將用戶個(gè)人信息保護(hù)視為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本保障，加強(qiáng)行業(yè)自律。

利用大數(shù)據(jù)“殺熟”

涉嫌違反《反壟斷法》

從今日頭條智能算法帶來的個(gè)性化展示到網(wǎng)曝在線旅行平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)“殺熟”，流露出的是大數(shù)據(jù)應(yīng)用絕非中立，機(jī)器學(xué)習(xí)尚不成熟。本應(yīng)“懂你但不認(rèn)識(shí)你”的大數(shù)據(jù)技術(shù)演變?yōu)?ldquo;懂你并且利用你”，在分析消費(fèi)者支付能力、消費(fèi)偏好后，針對(duì)不同情形定制不同價(jià)格，例如判定急需訂票便提高價(jià)格，固定路線叫車報(bào)價(jià)更高等。

大數(shù)據(jù)“殺熟”違背商業(yè)誠實(shí)信用原則自不待言，更有違反反壟斷法之嫌，可能構(gòu)成價(jià)格歧視。根據(jù)消費(fèi)者愿意為每單位商品付出的最高價(jià)格而為每單位產(chǎn)品制定不同的銷售價(jià)格被稱為完全價(jià)格歧視或一級(jí)價(jià)格歧視，現(xiàn)實(shí)中由于企業(yè)通常無法知曉每個(gè)消費(fèi)者內(nèi)心能夠承受的最高價(jià)格，因此很少發(fā)生，但借助大數(shù)據(jù)和人工智能算法，能夠?qū)γ總€(gè)用戶進(jìn)行全方位的精準(zhǔn)畫像，并在分析預(yù)測的基礎(chǔ)上予以歧視性定價(jià)。此種方法削減了消費(fèi)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)場景的信任度，使原本便利普通民眾生活的大數(shù)據(jù)技術(shù)成為謀利的手段，將危害行業(yè)發(fā)展、阻礙技術(shù)進(jìn)步。

不僅如此，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能導(dǎo)致種族或性別等方面的歧視。從輸入數(shù)據(jù)到作出決策的機(jī)器學(xué)習(xí)中間過程，甚至更為先進(jìn)的自動(dòng)學(xué)習(xí)，AI背后的代碼、算法存在著超乎我們理解的“技術(shù)黑箱”。而提高發(fā)展非歧視性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)尚未解決的研究領(lǐng)域，目前應(yīng)當(dāng)提高大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用的信息披露義務(wù)，并且運(yùn)用監(jiān)管科技的手段升級(jí)監(jiān)管能力。

區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合

將有巨大潛力和前景

如前所述，怎樣能既把數(shù)據(jù)有效地利用，形成數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)又有效保護(hù)每位消費(fèi)者、用戶的隱私，是當(dāng)前各大企業(yè)和政府面臨的問題。“315”當(dāng)天舉行的“2018新技術(shù)與消費(fèi)者保護(hù)峰會(huì)”上，中國人民大學(xué)啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈與監(jiān)管科技實(shí)驗(yàn)室，我們認(rèn)為通過區(qū)塊鏈技術(shù)能夠更好地解決這個(gè)痛點(diǎn)，既對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)加密，又能夠和其他的數(shù)據(jù)持有方進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享，通過區(qū)塊鏈技術(shù)和哈希值把相關(guān)信息共享之后，同時(shí)又保留原有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行交流和交換，確保每一位數(shù)據(jù)的組成、交易還是保留在原有的企業(yè)或者個(gè)人內(nèi)部，確保數(shù)據(jù)的安全和交易能夠共同實(shí)現(xiàn)。

區(qū)塊鏈的設(shè)計(jì)是透明的，可以讓金融機(jī)構(gòu)直接、即時(shí)、完全透明地向監(jiān)管者提供信息。因?yàn)閹缀跞魏晤愋偷男畔⒍伎梢詳?shù)字化，并將其編碼后放入?yún)^(qū)塊鏈中，這個(gè)數(shù)據(jù)庫在原則上是可以防篡改的、永久的，并且其有效性已被共識(shí)機(jī)制所佐證。區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合未來將有巨大的潛力和前景。

此外，數(shù)據(jù)權(quán)屬如何配置的問題，即如何合理劃分提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的用戶與加工處理數(shù)據(jù)的企業(yè)之間的利益，以及數(shù)據(jù)在不同司法管轄權(quán)內(nèi)流轉(zhuǎn)涉及的跨境安全等問題，皆是值得我們進(jìn)一步思考與探索的方向。