我們先看近期兩個(gè)非常熱門的例子。

第一個(gè)例子是大數(shù)據(jù)殺熟。一些平臺(tái)的老用戶發(fā)現(xiàn)，在花錢買服務(wù)的過程中，服務(wù)商報(bào)出的價(jià)格比新用戶的要高，甚至蘋果用戶看到的價(jià)格要比安卓用戶的高。而且這種情況非常普遍，在車票、機(jī)票、打車、酒店、電商等平臺(tái)上都有一定程度的出現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱這種現(xiàn)象為價(jià)格歧視，大眾則稱之為大數(shù)據(jù)殺熟。

嚴(yán)格意義上來說，這只能算是數(shù)據(jù)殺熟，而非大數(shù)據(jù)殺熟。大數(shù)據(jù)有幾個(gè)顯著特點(diǎn)，除了海量，還有價(jià)值密度低的特點(diǎn)，可以理解為數(shù)據(jù)量很大但雜亂。而以上殺熟情況其實(shí)只是綜合了用戶的消費(fèi)習(xí)慣、能力等幾項(xiàng)數(shù)據(jù)，而且針對(duì)的是個(gè)人，更有小數(shù)據(jù)的特征。真正的大數(shù)據(jù)殺熟還會(huì)包含你的社交、位置數(shù)據(jù)，到那時(shí)候，即使你分享給朋友，也不會(huì)發(fā)現(xiàn)自己被殺熟了。

大數(shù)據(jù)殺熟

第二個(gè)例子是百度李彥宏說中國用戶更傾向于用隱私換取便捷性。這是一個(gè)被動(dòng)的事實(shí)，更準(zhǔn)確的說法應(yīng)該是中國用戶被動(dòng)的共享自己的隱私換取便捷性。這里面說的隱私數(shù)據(jù)其實(shí)可以算作大數(shù)據(jù)的一部分。通過云計(jì)算，對(duì)大數(shù)據(jù)中雜亂無章的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類檢索，提取有價(jià)值信息，然后為用戶提供便捷性服務(wù)。

為什么大家對(duì)李彥宏的說法這么反感呢，因?yàn)檫@其中涉及到隱私安全的問題。無論用戶的隱私數(shù)據(jù)是否安全，隨便獲取隱私數(shù)據(jù)都是讓人不舒服的，即使在中國這已經(jīng)是事實(shí)。再聯(lián)系到Facebook用戶隱私數(shù)據(jù)泄露事件，隱私大數(shù)據(jù)的安全在當(dāng)下依舊是個(gè)問題。

那上面這兩個(gè)例子和區(qū)塊鏈有什么關(guān)系?

從上面兩個(gè)例子我們能夠看出，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在目前仍然存在著一些問題。首先在運(yùn)用方面還談不上大數(shù)據(jù)，更多的是對(duì)小數(shù)據(jù)的處理，這樣的好處就是更加精準(zhǔn)，但數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有全部用上。事實(shí)上這是一種無奈，因?yàn)槠髽I(yè)已經(jīng)能夠收集用戶很多數(shù)據(jù)了，現(xiàn)在隨便注冊個(gè)用戶，都需要手機(jī)號(hào)，甚至有些還需要各種證明，用戶早已經(jīng)是裸奔狀態(tài)。但如何分析這些雜亂的大數(shù)據(jù)，目前并沒有好的解決方案。將大數(shù)據(jù)當(dāng)作小數(shù)據(jù)用，是當(dāng)下的無奈。

其次是企業(yè)應(yīng)該怎么處理用戶的隱私數(shù)據(jù)。企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)是用戶被動(dòng)共享的，這一點(diǎn)非常不友好;企業(yè)利用用戶數(shù)據(jù)時(shí)只是為用戶提供了便捷性，有些服務(wù)甚至需要用戶付費(fèi);用戶在享受便利性服務(wù)的同時(shí)，也飽受廣告的影響。

用戶隱私數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商品

區(qū)塊鏈在這些方面則提供了完全不同的解決思路。

狹義上的區(qū)塊鏈可以理解為數(shù)據(jù)庫，只不過這個(gè)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的位置比較分散，但這個(gè)數(shù)據(jù)庫有著非常重要的特性，那就是不可篡改。這意味著這個(gè)數(shù)據(jù)庫里存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是完全真實(shí)的，而且還可以溯源，具有一定的規(guī)律性。它看起來像小數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)量卻是非常龐大的，而且涉及范圍很廣。它比目前大數(shù)據(jù)所提供的海量雜亂數(shù)據(jù)更加有序、精準(zhǔn)、可靠。

同時(shí)區(qū)塊鏈上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是不會(huì)被企業(yè)輕易獲取到的。我們以購物數(shù)據(jù)為例，很多人的購物數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈(公有鏈)上，也可以是運(yùn)行在國家相關(guān)機(jī)關(guān)(可信任)的私有鏈上，剛開始的時(shí)候系統(tǒng)生成一個(gè)專有密鑰(鑰匙)。企業(yè)想要分析你的購物信息，就必須通過國家相關(guān)機(jī)關(guān)(鎖)才能訪問你的信息，但如果你不同意的話，國家相關(guān)機(jī)關(guān)這把鎖就不會(huì)打開，企業(yè)自然就看不到你的數(shù)據(jù)了，用戶就不會(huì)被迫共享自己的隱私數(shù)據(jù)了。

區(qū)塊鏈似乎把當(dāng)下企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取利益的路給堵上了。

網(wǎng)絡(luò)上充滿了廣告，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎，這讓互聯(lián)網(wǎng)變得烏煙瘴氣，到處都是通過低劣手法吸引眼球的廣告，其中還不乏虛假信息，像野火一樣在互聯(lián)網(wǎng)上肆無忌憚的燃燒。而企業(yè)則通過大數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)的燃燒著每一個(gè)用戶。區(qū)塊鏈則遞給了用戶一盆水和一個(gè)木棍，澆滅了火，保護(hù)了自己的隱私。

互聯(lián)網(wǎng)上充滿了虛假信息

似乎區(qū)塊鏈要是成了，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段就要完了一樣。事實(shí)是這樣嗎?不全是。想必在筆者得出大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈對(duì)立的結(jié)論之后，很多人都有想噴的沖動(dòng)。先別著急，繼續(xù)往下看。

筆者做了一次標(biāo)題黨。

大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈之間不存在競爭關(guān)系，而且兩者也無法直接進(jìn)行對(duì)比。區(qū)塊鏈?zhǔn)堑讓蛹夹g(shù)，大數(shù)據(jù)則是對(duì)數(shù)據(jù)集合及處理方式的稱呼。所以“大數(shù)據(jù)會(huì)被區(qū)塊鏈摧毀”是完全不會(huì)發(fā)生的。相反，區(qū)塊鏈讓大數(shù)據(jù)更加完美。

前面筆者提到大數(shù)據(jù)在當(dāng)下所面臨的問題，更多的是使用者在利用大數(shù)據(jù)的做法上存在單一性，大數(shù)據(jù)僅僅是技術(shù)，技術(shù)沒有對(duì)錯(cuò)之分，但如何利用這項(xiàng)技術(shù)就存在著諸多爭議。目前企業(yè)的做法是通過犧牲用戶的隱私數(shù)據(jù)，形成一定程度的便攜性服務(wù)回報(bào)用戶，通過廣告和收費(fèi)制度獲取利潤。但對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，目前仍然存在著問題。

目前大數(shù)據(jù)確實(shí)能夠收集到數(shù)量龐大的信息，其中的數(shù)據(jù)甚至摻雜著很多不實(shí)、不良信息。如何將這些不實(shí)信息從大數(shù)據(jù)中篩選出來，并對(duì)準(zhǔn)確的信息進(jìn)行分類整理、提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)并形成聯(lián)動(dòng)，這是大數(shù)據(jù)目前面臨的最大考驗(yàn)?，F(xiàn)在很多企業(yè)依舊靠改進(jìn)算法來提高對(duì)大數(shù)據(jù)的利用效率，耗費(fèi)了很多人力物力。

區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)是一對(duì)CP

而區(qū)塊鏈上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)則不會(huì)出現(xiàn)這種情況。區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是會(huì)形成鏈條的，它就有真實(shí)、順序、可追溯的特性，相當(dāng)于已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中抽取了有用數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分類整理。所以區(qū)塊鏈降低了企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的門檻，而且能夠讓企業(yè)提取更多有利數(shù)據(jù)。

另外，大數(shù)據(jù)中涉及到用戶的隱私數(shù)據(jù)問題，在區(qū)塊鏈技術(shù)的加持下也不會(huì)出現(xiàn)。用戶完全不用擔(dān)心自己的私人信息被偷偷收集，也不用擔(dān)心自己的隱私被公之于眾，更不用擔(dān)心自己被殺熟。隱私數(shù)據(jù)使用決定權(quán)完全在用戶自己手里，甚至可能會(huì)出現(xiàn)，企業(yè)會(huì)通過一定的付費(fèi)手段獲取隱私信息，用戶從中能夠盈利。

區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)是一對(duì)CP，區(qū)塊鏈讓大數(shù)據(jù)變得更加精準(zhǔn)，甚至讓大數(shù)據(jù)的特征與當(dāng)下對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有一定出入，筆者更喜歡稱其為精準(zhǔn)大數(shù)據(jù);而大數(shù)據(jù)則讓區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)更有價(jià)值，通過對(duì)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、計(jì)算，得出更具有價(jià)值的規(guī)律和法則。