具有龐大預算的大型企業(yè)可能經常會討論大數據的應用，但其專用的應用程序也可以幫助中小企業(yè)獲得成功。
人們對于大數據應用的態(tài)度表明，大多數人把大數據業(yè)務與大企業(yè)聯系起來。而像亞馬遜、美國運通和Netflix公司這樣的全球性企業(yè)是幾個常見的例子。但事實是，中小企業(yè)領域的公司是大數據革命的真正推動力。研究表明，擁有100名或更少員工的企業(yè)報告的商業(yè)情報和大數據采用率是其大企業(yè)的三倍。
大數據被證明是中小企業(yè)的絕佳搭檔，其原因有很多，但其中最重要的原因與中小企業(yè)超越大型競爭對手的自然優(yōu)勢有關：敏捷性。大數據和分析都是為了適應不斷變化的業(yè)務環(huán)境而檢測趨勢和收集的見解，但它的快速反應能力使得大數據非常適合中小企業(yè)。當然，成功也需要中小企業(yè)自身的努力。
為了最大限度地利用大數據，中小企業(yè)的管理人員必須從剛開始時就為其使用做好準備。以下是中小企業(yè)在開始使用大數據平臺之前所采取的關鍵步驟：
在制定大數據計劃時定義成功目標
在嘗試將大數據解決方案整合到中小企業(yè)之前，企業(yè)的管理者必須首先概述他們希望通過其使用實現的明確目標。在大數據工具和技術不斷發(fā)展的世界中，對于那些尚未確定他們希望從大數據中獲得什么結果的企業(yè)來說，很容易迷失方向。雖然這似乎是顯而易見的第一步，但卻是經常被忽視的一步。
創(chuàng)建一個關鍵決策者的工作團隊是值得的，以便就需要什么樣的業(yè)務改進以及如何衡量任何收益達成共識。只有這樣，規(guī)劃大數據應用的工作才能繼續(xù)進行。一旦團隊達成廣泛協(xié)議，就可以為大數據項目制定一份可以衡量目標的計劃清單。
組織數據收集
雖然中小企業(yè)無法獲得大公司能夠積累的大量數據，但他們可以將這種不足轉化為實力。在大多數情況下，中小企業(yè)將開始采用一個更集中的數據集，這實際上使分析成為一項更容易的任務。這就是說，獲得的信息越多，其潛在的可操作性就越好。
為了建立數據收集操作，中小企業(yè)領域的企業(yè)可以采用多種策略。內部運營數據可以提供出色的起點，例如銷售報告、網站統(tǒng)計數據和客戶服務查詢數據。擁有現有客戶關系管理(CRM)系統(tǒng)的企業(yè)也將能夠提取聯系數據進行分析。
教育員工
為了支持正在進行的數據收集工作，并便于更容易地使用分析和可視化工具，必須對中小企業(yè)員工進行培訓，以了解他們的工作如何與企業(yè)的大數據計劃相關聯。投資于教授員工技能的課程(如高級使用Excel)是很有幫助的，因為它是一個可以用來清理數據集的通用平臺。通過讓員工掌握這些技能，可以將更好地理解數據組織的基本概念，從而順利開展數據操作。這些員工將采用支持未來所有大數據舉措的系統(tǒng)，因此不容忽視。
決定和征服
只有在所有這些關鍵步驟都完成之后，中小企業(yè)才能夠擁抱大數據的未來。在與供應商和行業(yè)顧問接觸之前，如果沒有做好準備，只會浪費寶貴的IT投資。畢竟，雖然中小企業(yè)可能不具備大數據專業(yè)知識，但沒有人會比他們更了解自己的市場。這就是為什么中小企業(yè)需要事先明確目標并奠定基礎的原因，而這是發(fā)揮中小企業(yè)的大數據真正潛力的最佳和唯一途徑。
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