金融服務業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化
比特幣將成為2018年金融新聞中最熱門的話題之一。隨著CBOE和CME這兩家交易所在2017年12月推出比特幣期貨，該貨幣已經(jīng)引發(fā)了許多學術討論，但除了猖獗的加密貨幣投機行為之外，人們還沒有看到其實際影響。而區(qū)塊鏈技術將在2018年成為主流。
區(qū)塊鏈技術的應用并不是什么新鮮事，但比特幣近期可能成為一個潛在的可信貨幣，正在提升人們對區(qū)塊鏈其他應用的認知度和興趣。區(qū)塊鏈和其他技術一樣，必須權衡其相對優(yōu)點。因為使用區(qū)塊鏈實施解決方案，并不意味著區(qū)塊鏈是必要的或最好的方法。例如，不變性是該技術的一個關鍵特征，但是像歐盟GDPR這樣的新法規(guī)在隱私和被遺忘的能力方面將為區(qū)塊鏈的應用帶來挑戰(zhàn)。
區(qū)塊鏈繁榮發(fā)展的另一作用是加快了金融服務行業(yè)的數(shù)字化進程。由于數(shù)據(jù)安全問題和監(jiān)管問題，金融行業(yè)在傳統(tǒng)上是采用新技術和流程最晚的行業(yè)之一。加密貨幣、區(qū)塊鏈技術、PSD2等新技術和新法規(guī)的推出，迫使金融行業(yè)通過數(shù)字自動化和增強的客戶體驗進行創(chuàng)新。即使采用人工智能和其他經(jīng)過驗證的創(chuàng)新驅(qū)動因素，金融行業(yè)也會認為新興技術是一種阻礙因素。比特幣將會推動金融行業(yè)更早地面對這些問題。
云計算趨向于無服務器計算
云計算現(xiàn)在得到了廣泛的認可和采用，但無服務器云計算可以為企業(yè)的效率和彈性提供更多的機會。由于當今的云實例中具有一些空閑時間，有人估計采用無服務器計算會產(chǎn)生5-10倍的效率增益。
2018年人們將看到無服務器云計算的采用，這有幾方面的原因。例如，無服務器云計算有助于部署智能應用程序和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因為這些任務僅在請求它們時才會消耗資源。隨著智能應用數(shù)量的增長以及物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的增加，無服務器云計算架構的響應能力將推動更多的采用。
此外，無服務器云計算應用會影響業(yè)務成本。使用無服務器技術可以降低管理云基礎設施所需的開銷成本和人員。這種新發(fā)現(xiàn)的效率使企業(yè)可以重新調(diào)整人員的職責，使其專注于業(yè)務創(chuàng)新而不是基礎設施維護。
自動化數(shù)據(jù)科學
2018將引領智能解決方案的最終途徑是采用跨行業(yè)的數(shù)據(jù)科學自動化。2018年，人工智能將從嘗試轉變?yōu)樾枨螅驗楹芏嗥髽I(yè)將其直接集成到平臺中，以新的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化。
企業(yè)正在超越商業(yè)智能，其中管理洞察來自分析儀表板和報告。雖然這些見解確實會為決策提供更好的指導，但它們涉及到一些效率低下的問題。企業(yè)對此必須生成報告，并且在作出決定之前必須進行分析和討論見解。人們已經(jīng)看到這樣的轉變，并且將在2018年看到更多的智能自動化的應用。通過在業(yè)務流程中嵌入智能，可以自動優(yōu)化，大幅度提高效率。
這種嵌入式智能的概念超越了向每個行業(yè)數(shù)據(jù)科學和分析報告的報告范圍。金融服務中的定量資金是由機器學習驅(qū)動的，醫(yī)療保健在基因組學中使用數(shù)據(jù)科學，亞馬遜的Alexa以及其他消費產(chǎn)品正在使用人工智能來銷售更多的產(chǎn)品，并創(chuàng)造更好的個人體驗。
人們將在2018年看到的數(shù)據(jù)科學趨勢正在推動行業(yè)進一步發(fā)展，從支持和補充智能、見解和分析的流程轉向內(nèi)在智能的流程，從而產(chǎn)生洞察力并開始實施。企業(yè)對此準備好了嗎?
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