在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代，如何讓數(shù)據(jù)價值最大化發(fā)揮已經(jīng)成為企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)量的極速增長，接入系統(tǒng)的增多，對于企業(yè)來說，首要解決的是數(shù)據(jù)整合難題，把不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后，才能展開真正有價值的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

Qlik全球產(chǎn)品市場戰(zhàn)略高級總監(jiān)PeggySue Werthessen表示，Qlik的優(yōu)勢正在于此。從本地數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖到云端，Qlik以相互連接的方式連接用戶數(shù)據(jù)、受控數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)。不管是私有云架構(gòu)，還是公有云、本地基礎(chǔ)架構(gòu)、邊緣計算平臺，Qlik都能把不同的數(shù)據(jù)源連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫整合，并支持自助式可視化分析，讓業(yè)務(wù)人員也可以輕松制作可視化界面，數(shù)據(jù)分析結(jié)果隨時隨地都能拿到，應(yīng)用按需生成。

以強生為例，通過采用Qlik和Cloudera關(guān)聯(lián)來自機器傳感器和其他多個來源的的大數(shù)據(jù)，強生實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自助式探索、導(dǎo)航和按需應(yīng)用生成而使用，并在需要時提供標(biāo)準(zhǔn)報告，用戶獲得了更為詳細(xì)的質(zhì)量和生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)，從而每年節(jié)省3500-4000萬美元的成本。

多維度的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

Qlik的愿景是對大數(shù)據(jù)來源的全面關(guān)聯(lián)式體驗，通過對關(guān)聯(lián)式查詢和速度提供漸進式索引優(yōu)化，把數(shù)據(jù)留在原處。

面對不同規(guī)模的企業(yè)需求，Qlik分別提供了適應(yīng)于本地部署環(huán)境的Qlik Sense企業(yè)版，以及基于 SaaS云環(huán)境 的 Qlik Sense Business 方案。

中化國際高級流程經(jīng)理趙鈞在分享Qlik使用體驗時表示，過去很多數(shù)據(jù)需要手動收集，游離在外的分散數(shù)據(jù)要各自分別用Excel從sap系統(tǒng)中抓取和篩選，現(xiàn)在利用Qlik進行數(shù)據(jù)的整合加工，實現(xiàn)多維度的關(guān)聯(lián)性分析，業(yè)務(wù)人員從繁瑣的重復(fù)工作中解脫出來，可以更靈活地從各種維度分析數(shù)據(jù)，并自助分析創(chuàng)建圖表，快速滿足需求。而且這一切業(yè)務(wù)都可以在手機上完成。

上海通用汽車的BI經(jīng)理楊萌萌則指出，Qlik實現(xiàn)了各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的功能性聯(lián)動展示。借助這種有效的數(shù)據(jù)展示，在IT專業(yè)數(shù)據(jù)解析工具的幫助下可以及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升業(yè)務(wù)效率。

未來，Qlik將會探索在混合云環(huán)境中跨基礎(chǔ)架構(gòu)提供服務(wù)，一套技術(shù)部署到整個分布式環(huán)境中。此外，Qlik還將積極探索人工智能技術(shù)，把用戶和機器智能緊密聯(lián)結(jié)。通過機器建議和自動生成的洞察，提供新的用戶體驗，并以認(rèn)知規(guī)則引擎為驅(qū)動力，采用高級算法分析數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)獲取并解釋用戶交互。