如今，大數(shù)據(jù)分析正在徹底改變目前業(yè)務(wù)情景的模式和方法。這個(gè)概念包括四個(gè)關(guān)鍵屬性，可以更加形象地稱為大數(shù)據(jù)的四個(gè)V：數(shù)量(Volume)，種類(Variety)，速度(Velocity)和價(jià)值(Value)。無論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都將有助于業(yè)務(wù)增長。
大數(shù)據(jù)分析可以產(chǎn)生有益的見解，從而幫助企業(yè)進(jìn)行更好的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)決策，隨著移動應(yīng)用程序市場的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)超越了存儲巨大的信息這一范疇，并使以前使用的分析方法變得有些多余。
大數(shù)據(jù)有多大?
許多組織已經(jīng)轉(zhuǎn)向新的趨勢，接受新的技術(shù)，以幫助在動蕩變化的商業(yè)環(huán)境中更快地做出決策。近年來，移動應(yīng)用程序的使用也發(fā)生了巨大的變化，開發(fā)過程也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，難以系統(tǒng)地處理。大數(shù)據(jù)用于無縫地解決數(shù)據(jù)管理問題。
大數(shù)據(jù)可以無縫地解決數(shù)據(jù)管理問題
大數(shù)據(jù)是一個(gè)廣闊的概念，影響力更大，因?yàn)檫@取決于人們?nèi)绾稳?shí)施。
數(shù)據(jù)量大大增加。組織使用數(shù)據(jù)的來源有很多種。主要問題是收集和存儲這些大數(shù)據(jù)。但是，隨著像Hadoop、云計(jì)算、Spark這樣的新時(shí)代技術(shù)的推出，企業(yè)的負(fù)擔(dān)已經(jīng)大大減輕。
處理大數(shù)據(jù)——編譯和理解非結(jié)構(gòu)化隨機(jī)數(shù)據(jù)
人們在互聯(lián)網(wǎng)世界做的每一件事情都將疊加到數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù)中。無論是傾聽自己喜歡的音樂，閱讀電子書，瀏覽數(shù)據(jù)，還是進(jìn)行在線交易，每一點(diǎn)數(shù)據(jù)都被存儲。很難相信沒有任何不產(chǎn)生數(shù)據(jù)的活動。
全球數(shù)十億的用戶積極使用社交媒體，并且各組織每毫秒都在處理記錄這些數(shù)據(jù)。每個(gè)會話都被存儲在不同的安全層。這會影響成本和時(shí)間的復(fù)雜性。
數(shù)據(jù)流的速度非?？?，必須及時(shí)處理。
為了實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，傳感器、RFID標(biāo)簽等各種新概念已經(jīng)進(jìn)入市場?，F(xiàn)在，技術(shù)允許人們分析生成的數(shù)據(jù)，而不需要將其存儲到數(shù)據(jù)庫中。
數(shù)據(jù)類型及其對組織的價(jià)值
人們每天使用的應(yīng)用程序存儲著各種格式的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的、數(shù)字的、文檔、圖像、視頻、金融交易和報(bào)表、股票數(shù)據(jù)。
在以往，人們只關(guān)注傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫方法——處理數(shù)據(jù)庫表或關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))。經(jīng)過調(diào)查研究，全球近80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助人們分析這些不同的數(shù)據(jù)，并把它們集中在一起。
例如，Google Drive不僅可以存儲圖片、文檔、PDF、視頻，還可以處理這些數(shù)據(jù)，并以各種可能的格式進(jìn)行存儲和管理。云計(jì)算、Hadoop等最新的技術(shù)以及軟件市場最新的分析方法幫助人們在數(shù)字世界中獲得更多見解，并且提高價(jià)值。
采用這些技術(shù)的組織將其編譯后的數(shù)據(jù)按數(shù)量、速度和種類進(jìn)行區(qū)分。通過人臉識別、文本分析、語音分析、指紋等技術(shù)現(xiàn)在很容易進(jìn)行識別。這樣，大數(shù)據(jù)有助于提高原始數(shù)據(jù)的價(jià)值，以可理解的形式轉(zhuǎn)換離散的信息集，幫助決策者充分利用。
大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
數(shù)據(jù)是每個(gè)組織的重要資產(chǎn)。每個(gè)組織都需要制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并計(jì)劃如何有效地使用、收集和保護(hù)數(shù)據(jù)。人們必須不斷更新變化的生態(tài)系統(tǒng)中的最新技術(shù)，了解諸如云計(jì)算和更多這樣的框架等概念。人們可以使用大數(shù)據(jù)分析來跟蹤數(shù)據(jù)，并在應(yīng)用科學(xué)、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸、金融交易等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
改進(jìn)和分析數(shù)據(jù)有助于業(yè)務(wù)流程，并幫助專業(yè)人士獲取商業(yè)智能。其次，數(shù)據(jù)安全是一個(gè)重要方面。每個(gè)移動應(yīng)用開發(fā)公司都會創(chuàng)建和維護(hù)與數(shù)據(jù)及其流程相關(guān)的隱私政策。
結(jié)論
人們看到很多應(yīng)用程序與其他人共享他們的數(shù)據(jù)，但他們總是遵循一定的規(guī)范和政策，并確保不會以任何形式出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露。Facebook與谷歌共享其數(shù)據(jù)(用戶信息、搜索、喜歡和促銷)，但隨著透明度的提高，數(shù)據(jù)被進(jìn)一步利用。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略確保資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為有形信息，以幫助與不同領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)務(wù)。
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