數(shù)據(jù)是信息時代推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“新能源”，這幾乎成為行業(yè)共識。數(shù)據(jù)采集、提煉、加工、交易以及應(yīng)用過程，與石油產(chǎn)業(yè)有異曲同工之處。

源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方，是亟待價值挖掘的“油井”。數(shù)據(jù)作為底層“材料”，可延伸的應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)非常多樣，金融作為數(shù)據(jù)化程度最高的行業(yè)之一，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。麥肯錫發(fā)布的《Big Data: The Next Frontier For Innovation, Competition, And Productivity》報道顯示，金融是大數(shù)據(jù)潛在價值最高的行業(yè)。

麥肯錫報告顯示，金融與保險是大數(shù)據(jù)最有潛力的行業(yè)

此前36氪曾報道過為電商提供管理系統(tǒng)的E店寶，經(jīng)過14年的發(fā)展，E店寶如今是電商ERP領(lǐng)域的頭部企業(yè)。好多數(shù)成立于2016年10月，此前是E店寶內(nèi)部孵化的大數(shù)據(jù)金融項目。

好多數(shù)對標(biāo)ZestFinance，后者是獲得包括京東集團(tuán)、百度風(fēng)投等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資的美國金融科技公司。ZestFinance通過大量弱相關(guān)數(shù)據(jù)，對美國傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)FICO進(jìn)行補(bǔ)充，為傳統(tǒng)征信系統(tǒng)中信用記錄較差，但實(shí)際上具有還款能力和還款意愿的民眾提供信貸服務(wù)。

中國的情況與美國略有不同，美國是已有完整的征信系統(tǒng)，覆蓋面非常廣，但是其征信系統(tǒng)維度有缺陷，需要類似ZestFinance的企業(yè)進(jìn)行修正。中國的征信體系還不完善，大數(shù)據(jù)風(fēng)控也還有很多作為的空間，屬于基礎(chǔ)設(shè)施和上層建筑并行發(fā)展的狀態(tài)。

好多數(shù)依托E店寶的資源，后者具有約5億網(wǎng)民的電商交易數(shù)據(jù)和在線行為數(shù)據(jù)，日新增訂單數(shù)據(jù)在500萬左右。電商數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者以何種價格購買何種類型的商品等等，數(shù)據(jù)的維度相對有限，無法形成獨(dú)立的核心風(fēng)控模型，但是加上用戶的行為數(shù)據(jù)，可以生成風(fēng)控的策略子集。

好多數(shù)的客戶包括第三方征信機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司、類金融機(jī)構(gòu)等。好多數(shù)創(chuàng)始人兼CEO陳濤介紹，標(biāo)桿客戶包括中誠信征信、鵬元征信以及51信用卡的公司，服務(wù)客戶超過100家，日均客戶查詢量超過10萬次，5月份日查詢量達(dá)到50萬次。

一方面好多數(shù)可以基于電商數(shù)據(jù)，為客戶提供風(fēng)控模型的策略因子，另一方面，好多數(shù)可以提供具有獨(dú)立產(chǎn)品形態(tài)的服務(wù)，涵蓋貸前、貸中和貸后。

貸前階段，好多數(shù)會基于信息核驗(yàn)做做反欺詐產(chǎn)品。貸中將基于消費(fèi)者的網(wǎng)購數(shù)據(jù)對用戶的信貸風(fēng)險進(jìn)行預(yù)判，這也是好多數(shù)未來將重點(diǎn)打造的模型，目前已經(jīng)加入了20多個變量，包括消費(fèi)金額、退換貨比例、消費(fèi)時段等。貸后催收階段，好多數(shù)可以提供失聯(lián)修復(fù)產(chǎn)品，找回通信錄信息。

好多數(shù)的計費(fèi)方式主要是調(diào)用查得計費(fèi)。

團(tuán)隊方面，好多數(shù)創(chuàng)始人兼董事長為E店寶創(chuàng)始人，關(guān)于E店寶的報道可參考此前36氪的報道。創(chuàng)始人兼CEO林峰為原阿里巴巴大數(shù)據(jù)專家、原酷寶數(shù)據(jù)創(chuàng)始人。

好多數(shù)此前曾獲得51信用卡、以正資本的數(shù)百萬天使輪投資，目前正在進(jìn)行新一輪融資。

數(shù)據(jù)是信息時代推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“新能源”，這幾乎成為行業(yè)共識。數(shù)據(jù)采集、提煉、加工、交易以及應(yīng)用過程，與石油產(chǎn)業(yè)有異曲同工之處。

源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方，是亟待價值挖掘的“油井”。數(shù)據(jù)作為底層“材料”，可延伸的應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)非常多樣，金融作為數(shù)據(jù)化程度最高的行業(yè)之一，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。麥肯錫發(fā)布的《Big Data: The Next Frontier For Innovation, Competition, And Productivity》報道顯示，金融是大數(shù)據(jù)潛在價值最高的行業(yè)。

麥肯錫報告顯示，金融與保險是大數(shù)據(jù)最有潛力的行業(yè)

此前36氪曾報道過為電商提供管理系統(tǒng)的E店寶，經(jīng)過14年的發(fā)展，E店寶如今是電商ERP領(lǐng)域的頭部企業(yè)。好多數(shù)成立于2016年10月，此前是E店寶內(nèi)部孵化的大數(shù)據(jù)金融項目。

好多數(shù)對標(biāo)ZestFinance，后者是獲得包括京東集團(tuán)、百度風(fēng)投等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資的美國金融科技公司。ZestFinance通過大量弱相關(guān)數(shù)據(jù)，對美國傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)FICO進(jìn)行補(bǔ)充，為傳統(tǒng)征信系統(tǒng)中信用記錄較差，但實(shí)際上具有還款能力和還款意愿的民眾提供信貸服務(wù)。

中國的情況與美國略有不同，美國是已有完整的征信系統(tǒng)，覆蓋面非常廣，但是其征信系統(tǒng)維度有缺陷，需要類似ZestFinance的企業(yè)進(jìn)行修正。中國的征信體系還不完善，大數(shù)據(jù)風(fēng)控也還有很多作為的空間，屬于基礎(chǔ)設(shè)施和上層建筑并行發(fā)展的狀態(tài)。

好多數(shù)依托E店寶的資源，后者具有約5億網(wǎng)民的電商交易數(shù)據(jù)和在線行為數(shù)據(jù)，日新增訂單數(shù)據(jù)在500萬左右。電商數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者以何種價格購買何種類型的商品等等，數(shù)據(jù)的維度相對有限，無法形成獨(dú)立的核心風(fēng)控模型，但是加上用戶的行為數(shù)據(jù)，可以生成風(fēng)控的策略子集。

好多數(shù)的客戶包括第三方征信機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司、類金融機(jī)構(gòu)等。好多數(shù)創(chuàng)始人兼CEO陳濤介紹，標(biāo)桿客戶包括中誠信征信、鵬元征信以及51信用卡的公司，服務(wù)客戶超過100家，日均客戶查詢量超過10萬次，5月份日查詢量達(dá)到50萬次。

一方面好多數(shù)可以基于電商數(shù)據(jù)，為客戶提供風(fēng)控模型的策略因子，另一方面，好多數(shù)可以提供具有獨(dú)立產(chǎn)品形態(tài)的服務(wù)，涵蓋貸前、貸中和貸后。

貸前階段，好多數(shù)會基于信息核驗(yàn)做做反欺詐產(chǎn)品。貸中將基于消費(fèi)者的網(wǎng)購數(shù)據(jù)對用戶的信貸風(fēng)險進(jìn)行預(yù)判，這也是好多數(shù)未來將重點(diǎn)打造的模型，目前已經(jīng)加入了20多個變量，包括消費(fèi)金額、退換貨比例、消費(fèi)時段等。貸后催收階段，好多數(shù)可以提供失聯(lián)修復(fù)產(chǎn)品，找回通信錄信息。

好多數(shù)的計費(fèi)方式主要是調(diào)用查得計費(fèi)。

團(tuán)隊方面，好多數(shù)創(chuàng)始人兼董事長為E店寶創(chuàng)始人，關(guān)于E店寶的報道可參考此前36氪的報道。創(chuàng)始人兼CEO林峰為原阿里巴巴大數(shù)據(jù)專家、原酷寶數(shù)據(jù)創(chuàng)始人。

好多數(shù)此前曾獲得51信用卡、以正資本的數(shù)百萬天使輪投資，目前正在進(jìn)行新一輪融資。