預(yù)測(cè)分析是使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來事件的科學(xué)。在理論上，它對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷非常有用。如果企業(yè)可以預(yù)測(cè)客戶的未來行為，就可以進(jìn)行更有效的營(yíng)銷活動(dòng)。預(yù)測(cè)分析的模型如何在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)際工作?
預(yù)測(cè)分析實(shí)際上有利于營(yíng)銷嗎?
其答案是肯定的。預(yù)測(cè)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來的客戶行為。以下有幾個(gè)案例研究：
Cardinal Path公司使用店內(nèi)和交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析模型，以更好地了解購(gòu)買行為并提高收入。使用預(yù)測(cè)分析對(duì)他們來說很好。
“通過使用預(yù)測(cè)分析來了解消費(fèi)者的購(gòu)買意圖，我們發(fā)現(xiàn)了一些非常有趣的事情。首先，我們當(dāng)然能夠驗(yàn)證這些假設(shè)并在其周圍放置數(shù)字。我們發(fā)現(xiàn)，如果有人發(fā)現(xiàn)自己在緊急情況下，如輪胎爆胎或電池沒電，則點(diǎn)擊調(diào)用，并使用商店定位功能，這預(yù)示著他們即將購(gòu)買這些類型的產(chǎn)品。”
美國(guó)Cellular公司的結(jié)果更加引人注目。他們使用了廣泛的在線和離線數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析模型，這有助于提高客戶的生命周期價(jià)值。
Stackify公司的Matt Watson在他的帖子中也強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)分析的重要性。他展示了DevOps技術(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)線，可用于預(yù)測(cè)平臺(tái)的未來價(jià)值。這些信息對(duì)于正在考慮使用該工具的電子商務(wù)營(yíng)銷人員至關(guān)重要。
預(yù)測(cè)分析的局限性
不幸的是，預(yù)測(cè)分析的廣告系列并不可靠。以下是營(yíng)銷人員需要注意的一些問題。
(1)對(duì)未來事件的敏感性
幾十年來，投資者的分支機(jī)構(gòu)依靠技術(shù)分析來預(yù)測(cè)未來的資產(chǎn)價(jià)格。他們認(rèn)為，過去的市場(chǎng)行為是在類似情況下發(fā)生的未來事件的指標(biāo)。不幸的是，這些理論似乎在沒有其他變量的靜態(tài)市場(chǎng)條件下工作。這就是為什么像Warren Buffet這樣的傳奇投資者對(duì)于技術(shù)分析非常挑剔的原因。
同樣的限制適用于營(yíng)銷中的預(yù)測(cè)分析。企業(yè)可能已經(jīng)觀察過客戶在過去的情況下的表現(xiàn)。但是，其客戶和市場(chǎng)總是在不斷發(fā)展。
這并不意味著預(yù)測(cè)分析是無用的。但是，企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然足夠適用于其廣告系列。
(2)數(shù)據(jù)的相關(guān)性
預(yù)測(cè)分析與所有其他大型數(shù)據(jù)活動(dòng)的限制相同。活動(dòng)的成功取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
企業(yè)需要仔細(xì)檢查其用來構(gòu)建預(yù)測(cè)分析模型的數(shù)據(jù)。使用第三方數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)自己的客戶行為時(shí)，需要特別小心。
上述案例研究中，這幾家公司都有很好的結(jié)果，可能是因?yàn)樗麄兊念A(yù)測(cè)分析模型依賴于自己的交易數(shù)據(jù)。因此企業(yè)應(yīng)該遵循相同的方法，因?yàn)椴荒芷谕渌麃碓吹臄?shù)據(jù)適用于自己的客戶。
(3)數(shù)據(jù)不完整
即使企業(yè)的數(shù)據(jù)與其營(yíng)銷活動(dòng)相關(guān)，如果不完整，也不會(huì)對(duì)其有所幫助。因此需要確保數(shù)據(jù)盡可能完整。缺少值和損壞的數(shù)據(jù)集可能會(huì)損害整個(gè)數(shù)據(jù)模型。這是企業(yè)需要使用可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)器來保護(hù)數(shù)據(jù)完整性的原因之一。
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