數(shù)字營銷人員肯定會(huì)接觸到采用多個(gè)設(shè)備的客戶。根據(jù)Criteo Mobile電子商務(wù)報(bào)告，40％的在線交易涉及多個(gè)設(shè)備。未能在不同平臺(tái)上吸引客戶的廠商正在使其數(shù)字化戰(zhàn)略成為市場機(jī)會(huì)。

傳統(tǒng)上，多設(shè)備營銷主要集中在店內(nèi)營銷和改善電子商務(wù)渠道，但還有其他許多應(yīng)用。使用數(shù)字標(biāo)牌的公司可以利用多設(shè)備數(shù)據(jù)來改善自己的市場參與策略。

不幸的是，優(yōu)化多設(shè)備營銷活動(dòng)往往非常困難。營銷人員通常只能在分析報(bào)告中看到一個(gè)設(shè)備，即使客戶通常使用三個(gè)設(shè)備進(jìn)行交互。大數(shù)據(jù)科學(xué)家正在開發(fā)新的解決方案，以幫助營銷人員跟蹤不同平臺(tái)的客戶。

在不同渠道獲取數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)eMarketer最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)營銷人員正在努力追蹤其跨設(shè)備營銷活動(dòng)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)只有30％的營銷人員使用任何渠道跟蹤。三分之二的營銷人員試圖追蹤跨渠道的數(shù)據(jù)，卻未能有效地進(jìn)行。

建立消費(fèi)者身份是收集大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

當(dāng)分析設(shè)備上的客戶行為時(shí)，數(shù)據(jù)是高度分散的。營銷人員很難在一起解析信息，以說明一個(gè)關(guān)于個(gè)人客戶行為的連貫的故事。發(fā)現(xiàn)多個(gè)客戶的模式更具挑戰(zhàn)性。

Marketing Land公司的Mike Sands表示，唯一的解決方案是在參與過程開始時(shí)識(shí)別客戶的身份。他表示，“隨著消費(fèi)者在設(shè)備上與品牌互動(dòng)，他們?cè)诿總€(gè)平臺(tái)中創(chuàng)建了分散的身份。所以營銷人員缺乏一個(gè)客戶之旅的連接視圖。

但是，可以通過確定性地將品牌的所有這些設(shè)備的第一方數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并以隱私安全的方式將其重新連接到個(gè)人客戶來創(chuàng)建單一視圖。當(dāng)企業(yè)將客戶視為個(gè)體時(shí)，他們能夠精確定位廣告，并在消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)，手機(jī)，電子郵件和實(shí)體店之間進(jìn)行切換時(shí)，在正確的環(huán)境中提供正確的體驗(yàn)。

掌握跨設(shè)備身份是提供更好用戶的關(guān)鍵，企業(yè)需要充分利用營銷預(yù)算，并改進(jìn)測(cè)量以實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。而更重要的是，營銷人員將為企業(yè)業(yè)務(wù)的未來開辟新的機(jī)會(huì)，以新的方式開拓與客戶接觸的機(jī)會(huì)。

有多種方式可以識(shí)別你的客戶。以下是識(shí)別客戶并收集數(shù)據(jù)的兩種主要方法：

·確定性的跨設(shè)備匹配。確定性跨設(shè)備匹配涉及在參與過程開始時(shí)收集客戶的識(shí)別信息。此信息通常是客戶的電子郵件地址。如果你在首次參與階段收集此信息，你可以使用它來監(jiān)控客戶的行為，無論他們使用什么設(shè)備。

·概率模型。概率模型用于繪制兩個(gè)設(shè)備之間的模式，因此你可以判斷它們是否屬于同一個(gè)體。概率模型將會(huì)跟蹤當(dāng)兩個(gè)設(shè)備連接到相同的網(wǎng)絡(luò)，一起旅行，并使用類似的應(yīng)用程序。

這些模型各有優(yōu)缺點(diǎn)。確定的跨設(shè)備匹配幾乎100％準(zhǔn)確，因?yàn)槿魏谓o定的電子郵件僅屬于單個(gè)客戶。但是，不能保證你可以在參與渠道開始時(shí)獲取。如果你無法使用確定性跨設(shè)備匹配來識(shí)別廣告初始階段的客戶，那么你將會(huì)錯(cuò)過關(guān)于廣告系列定位策略，初始廣告素材，以及其他關(guān)鍵變量的有效性的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

概率模型可用于在廣告的任何階段收集客戶的數(shù)據(jù)。但是，它們并不可靠。它們對(duì)于小社區(qū)的本地活動(dòng)的準(zhǔn)確性特別有限，因?yàn)槟憧赡苷趪L試在使用相同無線網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)客戶之間進(jìn)行比較，并且經(jīng)常在同一個(gè)社交圈中旅行（意味著他們的設(shè)備通常會(huì)在一起，這會(huì)為你識(shí)別給定設(shè)備或客戶的能力帶來更大的不確定性）。

最好的解決方案是一起使用。嘗試使用概率匹配識(shí)別客戶，并使用確定性跨設(shè)備匹配模型確認(rèn)你的假設(shè)。

跨設(shè)備營銷重視大數(shù)據(jù)　　

數(shù)據(jù)是任何營銷策略的主角。由于很難理解客戶的行為，因此在多個(gè)設(shè)備上進(jìn)行營銷更為重要。然而，獲取數(shù)據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，目前還有一些新的模型可以使這個(gè)過程更加容易。