編者按：營(yíng)銷人員也許沒有預(yù)測(cè)未來的能力，但是專欄作家Loretta Jones卻認(rèn)為，通過小量數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性分析和市場(chǎng)自動(dòng)化的結(jié)合可以幫助我們預(yù)測(cè)未來。

沒有人可以預(yù)測(cè)未來，但是聰明的營(yíng)銷人員可以做到類似的事情。基于用戶數(shù)據(jù)和歷史記錄，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能可以大概估計(jì)出結(jié)果。預(yù)測(cè)分析的魔力和水晶球一樣：不完美，一點(diǎn)點(diǎn)混沌，但是又比什么都沒有準(zhǔn)確。

現(xiàn)如今預(yù)測(cè)分析幫助營(yíng)銷人員開發(fā)潛在客戶，增加銷售機(jī)會(huì)和其他關(guān)鍵的營(yíng)銷指標(biāo)。今天營(yíng)銷界的大數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)分析也會(huì)比我們預(yù)見的更有價(jià)值，但也存在這種可能：分析營(yíng)銷所得出的數(shù)據(jù)和解決辦法會(huì)淹沒在日益高漲的信息潮中。

先不管有沒有被淹沒，營(yíng)銷人員必須保持自己認(rèn)證算命師的可信度。下面是三種管理數(shù)據(jù)和提高預(yù)測(cè)性分析的ROI的方式。

 1.忘掉大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)領(lǐng)域來說是一大重要資產(chǎn)，但是營(yíng)銷人員需要的是可以用于開啟和運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)。當(dāng)擁有太多細(xì)枝末節(jié)的信息時(shí)，其中最重要的點(diǎn)就會(huì)被模糊掉。營(yíng)銷人員應(yīng)該將大數(shù)據(jù)拆分為小數(shù)據(jù)組，運(yùn)用類別和特定的目標(biāo)來將相關(guān)信息運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用中。

基于品類、垂直結(jié)構(gòu)、目標(biāo)市場(chǎng)、公司規(guī)模和位置，分析小數(shù)據(jù)可以向該品牌準(zhǔn)確地展示出他們的客戶是誰。各品牌還可以進(jìn)一步運(yùn)用該數(shù)據(jù)，了解每一位顧客的需求，運(yùn)用于買家角色檔案、顧客在購(gòu)買流程中的角色以及公司成熟度等方面。

從以上兩個(gè)角度分析每一位客戶的情況，并將其結(jié)合起來，品牌就可以為每一位顧客提供定制的服務(wù)，從而可以盡一切可能避免摩擦。

 2.開始運(yùn)用小數(shù)據(jù)來做市場(chǎng)預(yù)測(cè)

 基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析可以得出準(zhǔn)確有價(jià)值的建議。獲取小數(shù)據(jù)分析的結(jié)果后，經(jīng)銷售可以深入顧客檔案并了解用戶和品牌的互動(dòng)性。

比如，顧客在每天登陸該品牌網(wǎng)站的時(shí)間、顧客通過客服咨詢最多的問題、在免費(fèi)活動(dòng)中被轉(zhuǎn)化的顧客從不與軟件發(fā)生互動(dòng)的原因，這些數(shù)據(jù)都可以在大的營(yíng)銷中發(fā)揮作用。

有了這些見解，營(yíng)銷人員可以優(yōu)化官網(wǎng)、改變顧客交互原則從而可以更直接簡(jiǎn)單又有吸引力地和顧客互動(dòng)。

比如，如果某營(yíng)銷電郵可以帶來更多的訂閱，營(yíng)銷人員就必須通過測(cè)試確定出這封郵件成功是因?yàn)檎Z言、時(shí)間點(diǎn)還是號(hào)召力，然后在新的內(nèi)容里重復(fù)這一成功因素。

 3.結(jié)合預(yù)測(cè)分析和自動(dòng)化營(yíng)銷，為顧客提供定制化體驗(yàn)

 在如今這樣的營(yíng)銷科技環(huán)境下，我們需要在某種程度上適應(yīng)自動(dòng)化。對(duì)于某些品牌來說，自動(dòng)化意味著在發(fā)送郵件時(shí)用客戶的名來稱呼客戶或者在客戶生日或節(jié)日時(shí)提供優(yōu)惠——如果這些策略被證明是有用的話，這就表示某種程度的參與可以使顧客群更完美。

但是很多品牌需要更進(jìn)一步才能為顧客提供價(jià)值——為顧客提供私人的、有幫助的、適時(shí)的折扣才能幫助品牌完成商業(yè)目標(biāo)。

只有擴(kuò)大個(gè)人定制營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)以及幫助品牌和顧客建立聯(lián)系、小數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的結(jié)合才能引領(lǐng)他們走向營(yíng)銷自動(dòng)化的成功。

無論是針對(duì)某一折扣的時(shí)間敏感度的人口數(shù)據(jù)還是每年同一時(shí)間新增客戶的趨勢(shì)，品牌都需要著重分析自動(dòng)化營(yíng)銷中產(chǎn)出最高ROI的地方。通過預(yù)測(cè)分析幫助營(yíng)銷人員找到這些重要的元素，然后自動(dòng)化方案就可以讓顧客參與度和忠誠(chéng)度大幅提升。

目前，預(yù)測(cè)未來還是不可能的。也許你永遠(yuǎn)也不會(huì)知道為什么昨天下午的推廣目標(biāo)今天突然茅塞頓開了，或是為什么太平洋西南地區(qū)的客戶會(huì)比例過大的參與到你的節(jié)前促銷中。

然而，結(jié)合小數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)分析以及營(yíng)銷自動(dòng)化可以幫助你的品牌找出最重要的因素并能在顧客中進(jìn)行測(cè)試。如果我們?cè)诿恳淮谓换ブ小⒚恳欢晤櫩完P(guān)系中都運(yùn)用這些，那么每一個(gè)人都會(huì)參與進(jìn)來。

 翻譯來自：蟲洞翻翻  譯者ID：YLS