數字化生存時代,得數據者得天下,贏安全者贏未來。
大數據的風險隱患有哪些?給大數據“守門”“上鎖”靠什么技術?保衛(wèi)大數據安全還需如何發(fā)力?26日在貴陽舉辦的中國國際大數據產業(yè)博覽會上,多位大數據領域的權威專家、企業(yè)家就數字安全與風險防控暢所欲言。
近50%的數據可能被泄露 大數據風險隱患多
任何新技術都是一把雙刃劍,大數據帶來變革的機遇,也帶來更多的風險。
2016年9月,雅虎公司因為自身的安全漏洞被網絡黑客利用,5億雅虎用戶的信息被泄露。我國也曾發(fā)生多個招生考試院考生網站被攻擊,導致大量的考生信息泄露,引發(fā)詐騙、盜竊等各種刑事犯罪。
不久前肆虐全球的勒索病毒,是通過互聯(lián)網端口輸入病毒程序,對重要文件進行加密然后敲詐,攻擊目標直接鎖定用戶的數據,攻擊手段竟是原本為了保護數據安全的密碼技術,這些都提醒人們保護大數據安全刻不容緩。
據中國科學院院長白春禮26日介紹,當前近50%的數據可能面臨被泄露的風險,大數據安全給人們提出新的挑戰(zhàn)。
奇虎360公司副總裁石曉虹認為,大數據面臨很多威脅,除了基礎設施安全,還包括系統(tǒng)漏洞和后門、外部攻擊和竊密、數據資產泄露、內部非授權訪問、違規(guī)交易等。同時,風險存在于大數據的采集、傳輸、存儲、應用等整個生命周期中。
中國電科集團公司網絡安全首席專家、大數據國家工程實驗室副主任董貴山告訴記者,采集,涉及如何保證采集途徑可靠性和信息的真實性;傳輸,涉及如何保證數據不被竊取、劫持和篡改;存儲和共享使用不同來源的數據,需要解決安全共享與交換問題,進一步要解決數據的所有權、運營權、使用權確權與應用監(jiān)管問題,以及解決異構數據集中存儲的分等級保密性和可用性保障問題;應用,需要考慮如何按不同應用需求給敏感數據制定不同的脫敏策略,并為大數據應用提供統(tǒng)一的安全服務接口和安全可視化的手段等。
“作為信息社會的重要資源,大數據可能被毀被偷,危險無處不在。”董貴山說。
從可信計算到安全服務 核心技術不能受制于人
中國工程院院士倪光南認為,保證大數據安全不僅要突破單項網信技術,還要在信息技術體系機器生態(tài)系統(tǒng)的競爭中取勝。他說,我國已經是網絡大國,但還不是網絡強國。我國的信息基礎設施以及信息化所需的軟、硬件和服務,大量來自外國公司,由此構成的基礎設施或信息系統(tǒng)就像沙灘上的建筑,在遭到攻擊時防御能力非常脆弱。
“因此只有構建安全可控的信息技術體系,才能達到核心技術不受制于人,將命運掌握在自己手中。”倪光南說。
中國工程院沈昌祥院士提出,主動免疫的可信計算能解決大數據安全的問題。他說,人體有很多缺陷,之所以能夠健康生活,就是因為有免疫系統(tǒng)。大數據需要有密碼保護的可信計算環(huán)境,要有可信的邊界、可信的保護,要有管理中心等。構筑這樣的安全管理體系,才能應對各種利用漏洞來進行的攻擊,這樣最終實現攻擊者難以進去,進去了也很難拿到東西,拿到了也看不懂的安全防護效果。
“傳統(tǒng)的認證、加密、授權、資源訪問控制等安全防護手段對大數據安全也能發(fā)揮作用,但大數據時代需要更適應大數據應用形勢的安全服務。”董貴山認為,以密碼技術為數據安全的核心關注點,包括網絡空間實體的身份管理和信任、圍繞數據保護的規(guī)模化的密碼服務以及大數據應用的用戶密鑰管理服務和安全監(jiān)管都是安全服務的范疇,概括來講,就是把安全基因內生在網絡系統(tǒng)、數據處理平臺系統(tǒng)、應用系統(tǒng),對數據全生命周期實施動態(tài)的防御策略。
保衛(wèi)大數據安全還需綜合施策
26日,大數據協(xié)同安全技術國家工程實驗室在貴州省貴陽市正式揭牌成立。實驗室將致力于大數據安全核心技術研究和產業(yè)示范,推動安全大數據共享服務和安全大數據基礎設施服務,建立大數據安全技術標準和產業(yè)規(guī)范,推動大數據安全產業(yè)發(fā)展。
多位專家表示,打好大數據安全保衛(wèi)戰(zhàn),不光要有技術,還需綜合施策。
“從發(fā)達國家的經驗看,信息安全和信息化建設是同步發(fā)展的。在國外,數據安全投入約占信息化建設總投入的9%至15%,這一比例目前我國還達不到。”北京立思辰信息安全科技集團副董事長周西柱建議,進一步加大對大數據安全的投入和支持力度。
“首先要做好頂層立法和戰(zhàn)略規(guī)劃。”中國信息安全測評中心專家委員會黃殿中副主任表示,應堅持把數據網絡納入網絡數據,明確治理權和管理權的劃分,落實相關法律法規(guī),加快推進數據資源權益和個人信息保護方面的立法工作。明確大數據使用中各方行為體的權責義務。
“同時,建立符合本國需要的大數據資源分級分層管理辦法,進一步完善數據安全管理制度,實現對大數據資源采集、傳輸、存儲、利用的規(guī)范管理。”黃殿中建議,研究出臺大數據安全審查辦法,加大對重點行業(yè),重點領域大數據領域審查和評估力度,全力推進大數據預警檢測和行業(yè)監(jiān)管。
“今后要進一步使用國家信息庫、安全云平臺等軟、硬件的規(guī)?;瘧?,分期分批實現軟硬件自主化。”黃殿中建議,積極構建自主可控的大數據產業(yè)鏈條和技術研發(fā),使自主軟、硬件產品有條件、有渠道進入采購的市場,對涉及國家核心利益的信息確保高技術保障,確保大數據又好又快發(fā)展。