近日,綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室組建成立,大數(shù)據(jù)的概念再次引爆輿論場(chǎng)。那么城市交通領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生哪些大數(shù)據(jù)?如何使用這些大數(shù)據(jù)呢?
城市交通大數(shù)據(jù)分六大類(lèi)
現(xiàn)代城市中,人、車(chē)、物每天都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)云端留下大量數(shù)字軌跡。這些數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、來(lái)源多樣、結(jié)構(gòu)迥異、實(shí)時(shí)變化。概括地來(lái)講,城市立體綜合交通大數(shù)據(jù)可分為六大類(lèi)。人的移動(dòng),包括手機(jī)信令、位移、公交汽(電)車(chē)/城市軌道交通/鐵路/民航/碼頭到發(fā)站客流量數(shù)據(jù)、導(dǎo)航軟件、網(wǎng)約車(chē)軟件、共享單車(chē)軟件等;車(chē)的移動(dòng),包括出租汽車(chē)、公共汽(電)車(chē)、城市軌道列車(chē)、客車(chē)、貨車(chē)、自行車(chē)的GPS移動(dòng)數(shù)據(jù);定點(diǎn)檢測(cè),包括地感線圈、地磁數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、車(chē)牌識(shí)別、交通特殊路段的門(mén)禁流量等;交通收費(fèi),包括停車(chē)收費(fèi)數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)、IC卡數(shù)據(jù)、出租汽車(chē)軌跡數(shù)據(jù)、公路、鐵路車(chē)站、民航空港收費(fèi)數(shù)據(jù)等;交通安全,包括交通事故類(lèi)型、事故處理及位置等數(shù)據(jù);傳統(tǒng)基礎(chǔ),包括用地規(guī)劃、交通網(wǎng)絡(luò)、地鐵到發(fā)站列車(chē)、鐵路到發(fā)站列車(chē)、民航進(jìn)出港航班、碼頭進(jìn)出港輪船、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和交通需求等數(shù)據(jù)。
有效使用城市交通大數(shù)據(jù)
緩解停車(chē)難題。比如利用交通攝像頭視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、手機(jī)客戶端以及其他傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,并引導(dǎo)駕駛員停車(chē)。該智能系統(tǒng)主要具有車(chē)位感知、嵌入導(dǎo)航、車(chē)位預(yù)測(cè)功能。其中較典型的是德國(guó)柏林采用的“智能停車(chē)管理系統(tǒng)”。它不但具備上述功能,由于傳感器采用了雷達(dá),并不會(huì)記錄清晰的照片,行人的隱私權(quán)也得到了極大的保護(hù)。
交通信號(hào)控制。應(yīng)用大數(shù)據(jù)的交通信號(hào)控制系統(tǒng)可以根據(jù)道路交通情況對(duì)道路設(shè)施、交通參與者的信號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行綜合管理。該系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算定義模式、模式自動(dòng)切換等功能,根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化,自動(dòng)切換交叉路口紅綠燈擬定程序,作出合理的交通信號(hào)燈指示。比如,荷蘭的智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)遠(yuǎn)程遙控、感應(yīng)器和路面行車(chē)監(jiān)視系統(tǒng)協(xié)同工作,控制和調(diào)整交通信號(hào)燈指示,最大限度地讓車(chē)輛快速通行。該系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)還考慮有軌電車(chē)優(yōu)先、公交優(yōu)先、自行車(chē)殘疾車(chē)優(yōu)先、行人優(yōu)先等多重因素。
路徑規(guī)劃與擁堵收費(fèi)。用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確、全面掌握交通運(yùn)行信息,對(duì)交通擁堵做出準(zhǔn)確判斷;通過(guò)車(chē)輛匹配和實(shí)時(shí)路況分析,輸出車(chē)輛的收費(fèi)方案實(shí)時(shí)反饋給駕駛員,并給出繞行建議;或者通過(guò)車(chē)輛識(shí)別和ETC付費(fèi)實(shí)現(xiàn)不停車(chē)收費(fèi)。節(jié)約車(chē)輛通過(guò)時(shí)間。比如英國(guó)倫敦采用固定費(fèi)率的收費(fèi)方式,并鼓勵(lì)通過(guò)預(yù)先建立賬戶的方式提前預(yù)付,當(dāng)需要繳費(fèi)的車(chē)輛進(jìn)入擁堵收費(fèi)區(qū)域,車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)會(huì)分辨出車(chē)輛的牌照號(hào)碼,并與已付款車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。如果該車(chē)輛已提前預(yù)付交通擁堵費(fèi)用,則從數(shù)據(jù)庫(kù)中移除;如果沒(méi)有,則發(fā)出繳納費(fèi)款的通知。
道路設(shè)施維護(hù)。道路設(shè)施維護(hù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新領(lǐng)域,有的城市采用了眾包的方式,充分調(diào)動(dòng)市民的積極性,既解決了市民的需求,又節(jié)約了財(cái)政資金。比如,美國(guó)波士頓開(kāi)發(fā)了一款名為“坑洼街道”的手機(jī)App,利用手機(jī)的加速計(jì)和GPS,偵測(cè)到路面顛簸所產(chǎn)生的撞擊時(shí),便記錄下所在位置,將信息傳送到云端數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)有足夠的人在相同地點(diǎn)感受到撞擊,后臺(tái)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將標(biāo)路段是坑洼路面,并匯報(bào)給相關(guān)部門(mén)。市政部門(mén)通過(guò)這種讓市民眾包參與的新方式獲取了當(dāng)?shù)氐缆窢顩r的實(shí)時(shí)地圖。該應(yīng)用既幫助市民找出了比較結(jié)實(shí)的路面,也為道路維護(hù)指明了方向,有利于保證行車(chē)安全和道路暢通。
違章違法案件偵破。如今,利用路網(wǎng)視頻監(jiān)控采集的視頻圖像,通過(guò)智能分析算法能夠更加精確地識(shí)別車(chē)牌顏色、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標(biāo)、車(chē)輛品牌等屬性,并且能實(shí)現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測(cè)、遮陽(yáng)板檢測(cè)等眾多智能行為分析檢測(cè),以更好地規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣,遏制事故與違法源頭,同時(shí)也為交警實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。此外,在交通應(yīng)用中,人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯,它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分,比對(duì)黑名單庫(kù)或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索,助力公安捕獲違法犯罪分子,實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。
發(fā)展瓶頸與前景展望
雖然城市交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已取得一定效果,但受限于數(shù)據(jù)資源共享和整合方面的瓶頸,其潛力仍未充分釋放。由于城市交通系統(tǒng)的各類(lèi)大數(shù)據(jù)資源分屬于不同的行業(yè)、企業(yè)和政府部門(mén),在目前的城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用當(dāng)中,大多還是分散獲取、單獨(dú)使用的。不同系統(tǒng)間彼此孤立的大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚顯單一、不夠深化,尚未充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
未來(lái),借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、信息安全等技術(shù)手段,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制和信息安全保障,有望減少甚至消除城市交通原有的行政壁壘、部門(mén)壁壘,實(shí)現(xiàn)城市交通各種大數(shù)據(jù)的全面采集和有機(jī)整合,在統(tǒng)一的平臺(tái)上同時(shí)為政府各部門(mén)提供交通行政監(jiān)管服務(wù)、為企業(yè)和大眾提供交通信息服務(wù)。隨著綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,必將在優(yōu)化大交通領(lǐng)域的信息資源綜合開(kāi)發(fā)利用、優(yōu)化綜合交通體系規(guī)劃布局和聯(lián)營(yíng)聯(lián)運(yùn)、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少污染物排放、方便百姓出行、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面起到積極的推動(dòng)作用。
(本文摘編自《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》)