作者是業(yè)界資深的數(shù)據(jù)分析師，人工智能投資人，他在文章里給我們介紹了什么是大數(shù)據(jù)的來源，目前在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司與現(xiàn)有巨頭的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀，各自在數(shù)據(jù)領(lǐng)域所采取的不同做法，數(shù)據(jù)分析工作的外包，為什么有關(guān)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目總是會(huì)失??？

在本章節(jié)中，我想試著描述、分享一下大數(shù)據(jù)在公司商業(yè)運(yùn)營情境當(dāng)中所扮演的角色。

大數(shù)據(jù)的能力是從何處而來？

首先，我想先花一點(diǎn)時(shí)間來談?wù)動(dòng)嘘P(guān)數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)所發(fā)揮的作用，它是從何處而來的。

之前我說過，「企業(yè)專家中心「（Centre Of Excellence) 這個(gè)部門非常之重要，它作為最前沿的公司職能部門，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)的角色引入到公司，并將其功能放大化。它的主要職能就是對(duì)跨部門的工作進(jìn)行協(xié)調(diào)，具體包括了下面這幾項(xiàng)內(nèi)容：

l 對(duì)企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)；

l 決定應(yīng)該收集什么樣的數(shù)據(jù)，從哪個(gè)部門來收集這些數(shù)據(jù)；

l 推動(dòng)人才招募計(jì)劃；

l 制定「關(guān)于從數(shù)據(jù)中獲取真相」的流程環(huán)節(jié)以及戰(zhàn)略，并制定有關(guān)隱私、合法合規(guī)性、以及行業(yè)道德規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的政策制度。

但是，除此之外還存在其他的管理架構(gòu)和形式。也許對(duì)你現(xiàn)有的商業(yè)模式來說，還存在匹配程度更高的管理架構(gòu)和形式，

數(shù)據(jù)分析、組織結(jié)構(gòu)模式

其實(shí)，在商業(yè)模式和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的結(jié)合上，存在著好多種組合方式，商業(yè)單元（BU）各自獨(dú)立，各自為戰(zhàn)是一種法子；相互獨(dú)立的 BU 為了某些具體的項(xiàng)目相互協(xié)作也是一種法子；企業(yè)內(nèi)部治理（公司治理的金字塔頂端）是一種途徑；外部中心（企業(yè)專家中心）也是一種途徑。

數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司與數(shù)據(jù)壟斷型公司的對(duì)決

到底是數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司勝出？還是數(shù)據(jù)壟斷型公司勝出？這個(gè)答案不可能清楚地給出，里面有太多需要考慮到的變量，尤其跟公司本身所處的行業(yè)，還有所持有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。最重要的一點(diǎn)是，商業(yè)策略的制定，跟公司處于哪個(gè)成長(zhǎng)階段有著莫大的關(guān)系。

盡管從歷史經(jīng)驗(yàn)上我們可以看出：很多小公司在結(jié)構(gòu)上比大公司要有著明顯的優(yōu)勢(shì)（就比如說一些初創(chuàng)公司在管理數(shù)據(jù)上面比大型藥品公司要做的出色的多），但是這并不能說：公司越是初期，在數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用上的成熟度更高。

更準(zhǔn)確的說法是：因?yàn)樾」颈旧淼撵`活性，它們?cè)谶@方面行動(dòng)會(huì)非常迅速，而且因?yàn)楸旧砘鶖?shù)小，所以很容易在增長(zhǎng)比例上大幅超越大公司。

在這里，我想要強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)是：初創(chuàng)公司和大公司，在面對(duì)數(shù)據(jù)問題，盡管目標(biāo)一樣，但是采取的路徑和方式方法是截然不同的。我將這兩種方法分別稱之為：「回溯型方式」和「前瞻型方式」。

「前瞻型方式」一般適用于小型初創(chuàng)公司，更準(zhǔn)確的說，是那些剛剛進(jìn)入行業(yè)不久，短期內(nèi)還無法產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，但是很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。正因?yàn)檫@一點(diǎn)，決定了它們從一開始就要制定一個(gè)高效實(shí)用數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略。

「回溯型方式」更適合于已經(jīng)在行業(yè)里扎根多年的大公司，它手上握有海量數(shù)據(jù)，但是它們不知道怎么使用，比如如何將數(shù)據(jù)向某個(gè)中心樞紐集中。

前瞻型方式

采取這種方式的初創(chuàng)公司不拘泥于過去既定的任何組織架構(gòu)，而且從一開始，為了某種長(zhǎng)期的愿景，它就制定出非常嚴(yán)格的數(shù)據(jù)政策，以避免未來在數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)任何的突發(fā)狀況。而且，它一開始就投入大量的資源和時(shí)間，如果做對(duì)了的話，那么它會(huì)繞開接下來運(yùn)營發(fā)展中的種種不便。

一開始就制定好一個(gè)完善的數(shù)據(jù)政策，能夠很好地滿足初創(chuàng)公司在接下來發(fā)展中，處于各個(gè)不同發(fā)展階段時(shí)的需要。更重要的是，年輕的公司所受的約束較少，這種約束不僅體現(xiàn)在內(nèi)部，比如官僚層級(jí)還沒有形成；更體現(xiàn)在外部，比如政策法規(guī)上面扶持鼓勵(lì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多過約束限制。而且它們往往對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的接受度較高，使得它們?cè)敢馊y(cè)試和應(yīng)用很多前沿科技，它們更愿意關(guān)注高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而不是追求數(shù)據(jù)量的積累以便獲得研發(fā)的基礎(chǔ)。

回溯型方式（已有的大公司）

大公司往往會(huì)遇到下面的兩個(gè)問題：

1. 它擁有的數(shù)據(jù)量確實(shí)非常大，但是它們不知道該如何是好。

2. 它們手里有數(shù)據(jù)，而且頭腦中已經(jīng)存在著明確的目的，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)整合方式上面并不完善，以及配套技能上不過關(guān)，它們連啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目都做不到。

先說第一種情況。這樣的公司往往是剛試著轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域，它是有數(shù)據(jù)，但是不知道如何從中提取出有價(jià)值的東西出來。鑒于很多大公司的工作崗位要求都很明確，工作任務(wù)都被塞的很滿，要求也比較高，所以某些時(shí)候它是無法做到公司內(nèi)部進(jìn)行創(chuàng)新的，也就是說，它們太忙了，根本抽不出時(shí)間。有些行業(yè)，比如銀行業(yè)、金融科技行業(yè)，這個(gè)問題體現(xiàn)的尤其明顯。

關(guān)于這個(gè)問題，我認(rèn)為一開始就要聘請(qǐng)一名專門在商業(yè)想法、戰(zhàn)略上做創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)人進(jìn)來。這個(gè)人富有經(jīng)驗(yàn)，能夠成為「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」理念的傳道者，哪怕他不具備非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)背景，他也能夠?yàn)檎麄€(gè)公司帶來非常寶貴的建議和想法。

有了這樣一個(gè)角色的存在之后，再去考慮找一名合格的數(shù)據(jù)分析師。

讓我們?cè)賮砜吹诙N情況。他們手上有數(shù)據(jù)，也有明確的目的，但是不知道如何利用它們。我認(rèn)為這存在著兩種解決方案：

1. 公司從「一張白紙」出發(fā)，建立某種全新的數(shù)據(jù)平臺(tái)，團(tuán)隊(duì)，以及以數(shù)據(jù)為核心的文化；

2. 公司直接將數(shù)據(jù)分析工作以及與數(shù)據(jù)有關(guān)的問題外包出去。

第一種方式如果一切進(jìn)展如預(yù)期一樣，肯定會(huì)帶來更加穩(wěn)健強(qiáng)勁的發(fā)展，但是成本也比較高。所以這個(gè)時(shí)候決策者是需要權(quán)衡成本收益誰大誰小的。

第二種方式是數(shù)據(jù)分析工作的外包。大公司一般傾向于選擇某些大學(xué)作為數(shù)據(jù)分析工作的外包方。理由很簡(jiǎn)單：大學(xué)一般來說都比較缺錢，也需要數(shù)據(jù)來進(jìn)行一些研究，從而方便最終形成論文報(bào)告。一般它們的報(bào)價(jià)也比專注于做數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)公司要低很多，更何況大學(xué)機(jī)構(gòu)中不缺人才，不缺時(shí)間，不缺意愿，有足夠多的理想條件來收拾整理一堆亂七八糟的數(shù)據(jù)。

相比之下，初創(chuàng)公司以盈利為目標(biāo)，選擇它就意味著較高的成本，但是它也是有優(yōu)勢(shì)的。往往這樣的公司里聚集著世界最頂尖的數(shù)據(jù)分析人才，而它本身就掌握著很多非常有價(jià)值的應(yīng)用研究案例和數(shù)據(jù)庫，這些東西都是大學(xué)機(jī)構(gòu)所比擬不了的。

但無論你是選擇大學(xué)機(jī)構(gòu)還是初創(chuàng)公司，都存在著一個(gè)繞不開的問題：數(shù)據(jù)的隱私安全性。你需要問下面的這些問題：

公司外包出去的數(shù)據(jù)都是什么？第三方機(jī)構(gòu)是如何保證這些數(shù)據(jù)的安全性的？它們是怎么存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，決策機(jī)制又是怎樣的？

除了這兩種辦法之外，其實(shí)還有一些「旁門左道」，能夠讓你近乎于免費(fèi)的得到數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)。這就是科技圈里日趨流行起來的黑客馬拉松和某些行業(yè)內(nèi)聚會(huì)。你在這其中可以看到很多人有數(shù)據(jù)分析的才能，也能通過公開自己的數(shù)據(jù)，免費(fèi)地拿到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

為什么大數(shù)據(jù)項(xiàng)目很容易失??？

原因來自各個(gè)方面：

缺少商業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃；

無法正確的找出需要解決的問題，缺少解決方案規(guī)模化的路徑；

缺少 C 級(jí)管理人員或者高管的認(rèn)可及支持；

過度投入大量時(shí)間和金錢，尤其是隊(duì)伍中人才組成不合理，這一點(diǎn)尤其常見；

不合理的預(yù)期；

公司內(nèi)部的屏障：比如存在很多數(shù)據(jù)走不出來的 “深坑”，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部糟糕的溝通機(jī)制，基礎(chǔ)設(shè)施問題等等；

將這項(xiàng)工作看作是一時(shí)的項(xiàng)目，而不是持續(xù)性的學(xué)習(xí)過程；

數(shù)據(jù)管理、保護(hù)、隱私方面做的不到位。