自從企業(yè)在分析競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)調(diào)研，以及優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)以獲得最大效率方面獲得了價(jià)值之后，大數(shù)據(jù)一直成為了新聞焦點(diǎn)。許多廠商采用數(shù)據(jù)支持的決策過(guò)程跟隨行業(yè)趨勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)確實(shí)為商業(yè)世界提供了很大的好處，并在可能的情況下得到最大程度的利用，但是有一些事情要做。人們看到娛樂(lè)行業(yè)使用大數(shù)據(jù)成功收集電影，電視劇和音樂(lè)的數(shù)據(jù)，以獲得一些上升趨勢(shì)。盡管這可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生更成功的作品，但這并不是娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的最佳方式，至少?gòu)挠^眾的角度來(lái)說(shuō)。如今，有足夠的理由相信，如果以錯(cuò)誤的方式使用大數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)造性的消亡，并導(dǎo)致抄襲。

大數(shù)據(jù)應(yīng)該留在商業(yè)世界

雖然現(xiàn)在幾乎所有的事情都是一種商業(yè)，但是有些行業(yè)不應(yīng)該完全走向商業(yè)化例，例如教育，醫(yī)療保健和娛樂(lè)行業(yè)。這些行業(yè)比其他行業(yè)影響更深。盡管提高使用數(shù)據(jù)可以提高業(yè)務(wù)效率，但在藝術(shù)背后的創(chuàng)意的篡改絕對(duì)不受人們歡迎。使用數(shù)據(jù)挖掘故事可能會(huì)導(dǎo)致作家不再想到創(chuàng)造新的創(chuàng)意，故事情節(jié)，以及敘事的方式。數(shù)據(jù)可能很快成為那么在創(chuàng)意領(lǐng)域工作的人們提出開創(chuàng)性的想法和內(nèi)容的障礙。

紙牌屋的成功

紙牌屋是2013年2月1日在Netflix上亮相的電視劇。它在任何時(shí)候都很受歡迎，甚至在影視評(píng)論家評(píng)分中得到9分的高分。然而這個(gè)節(jié)目的制作人并不意外。

Netflix公司已經(jīng)從其觀眾那里收集了很長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用于確定觀眾將會(huì)發(fā)現(xiàn)有趣的內(nèi)容，并積極地用于系列創(chuàng)作。雖然有些人可能會(huì)稱之為“創(chuàng)意方向”，但實(shí)際上這與臨摹已經(jīng)完成的畫作并沒(méi)有很大的不同。其結(jié)果可能是出現(xiàn)另一個(gè)成功的電視節(jié)目，但其成本與失去的東西可能是完全不同的，獨(dú)特的，甚至可能是成功。

問(wèn)題是，如果娛樂(lè)生產(chǎn)商開始給我們真正所喜歡的內(nèi)容，我們將如何面對(duì)新的，不同的和有意義的內(nèi)容，我們永遠(yuǎn)不會(huì)想像我們可能會(huì)對(duì)什么感興趣？在數(shù)據(jù)和算法決定我們必須閱讀，觀看或聆聽的時(shí)代，藝術(shù)和創(chuàng)造力可能無(wú)法生存。最重要的是，我們想要看幾回紙牌屋的克隆電視?。?/p>

音樂(lè)將會(huì)根據(jù)喜好創(chuàng)作

音樂(lè)創(chuàng)作的美好時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了，因?yàn)樗囆g(shù)家們創(chuàng)造出的音樂(lè)是因?yàn)樗麄儾湃A橫溢。而如果音樂(lè)創(chuàng)作者正在敏銳地提取用戶偏好的數(shù)據(jù)，用于制作下一個(gè)熱門韻。你聽的每一首歌都可能是你所聽歌的喜好，并跟蹤你的動(dòng)作，如增加音量，暫停，倒退和跳過(guò)等等。然后，這些數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)你喜歡的音樂(lè)類型，并創(chuàng)建更多這種類型的音樂(lè)。這實(shí)際上是扼殺了音樂(lè)的多樣性。Spotify和Pandora等音樂(lè)流媒體服務(wù)的興起使得收集用戶數(shù)據(jù)的分析變得容易。流行的音樂(lè)識(shí)別應(yīng)用程序Shazam使得更容易識(shí)別人們想要了解的歌曲及其地理位置。這些數(shù)據(jù)直接來(lái)自于用戶，對(duì)音樂(lè)制作人來(lái)說(shuō)意義重大。

音樂(lè)家Alex DaKid使用IBM Watson和Beat分析5年來(lái)的Billboard的歌曲，以確定不同的音樂(lè)元素，可以保證一定什么樣的音樂(lè)更加流行。毫不奇怪，AlexDaKid的單曲“不容易”成為一個(gè)熱門歌曲。

在所有流行音樂(lè)流媒體服務(wù)中，數(shù)據(jù)被積極用于音樂(lè)建議。例如，Pandora使用訓(xùn)練有素的音樂(lè)分析師運(yùn)行他們的“音樂(lè)基因組計(jì)劃”，在那里他們采用近450個(gè)特征來(lái)聆聽和分析歌曲。這用于為他們處理的每首歌曲分配一個(gè)身份，并向用戶提供建議。

然而，“數(shù)據(jù)創(chuàng)建音樂(lè)”是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)音樂(lè)的邏輯延伸。而不是等待下一個(gè)偉大的藝術(shù)家出現(xiàn)，音樂(lè)制作人員從頭開始實(shí)現(xiàn)工程化。這是一個(gè)可怕的想法，可能使音樂(lè)作為一種藝術(shù)形式遭到破壞?？赡懿痪弥?，音樂(lè)是所有關(guān)于算法和計(jì)算機(jī)生成的節(jié)拍。如果這樣，就真成了一種悲哀。

數(shù)據(jù)和創(chuàng)造力的科學(xué)方面

數(shù)據(jù)和創(chuàng)造力之間存在著相當(dāng)大的差異。數(shù)據(jù)是線性的，而創(chuàng)造力是非線性的。創(chuàng)造性涉及大量信息的并行處理，沒(méi)有任何預(yù)定義的規(guī)則。例如，人類在彼此交互時(shí)使用多種記憶方式，并且非常非線性。當(dāng)我們大腦中的信息處理最少到?jīng)]有規(guī)則時(shí)，就會(huì)發(fā)生創(chuàng)造性的想法。當(dāng)我們不得不處理數(shù)據(jù)和分析時(shí)，這就開始受到影響。

當(dāng)數(shù)據(jù)和分析成為我們思維過(guò)程的藍(lán)圖時(shí)，我們認(rèn)為會(huì)在一個(gè)不能逃離的盒子里。此外，重點(diǎn)關(guān)注的任務(wù)可能與創(chuàng)作過(guò)程直接相沖突，令人擔(dān)憂的是，隨著人們被大量數(shù)據(jù)淹沒(méi)。它使人們陷入一條狹隘的道路中，改變了思維方式。專注于數(shù)據(jù)可以最大限度地減少可能性的數(shù)量并對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重大影響。事實(shí)上，它遵循一定的模式，傷害了人們的創(chuàng)造力。

藝術(shù)應(yīng)遠(yuǎn)離技術(shù)和數(shù)據(jù)

藝術(shù)的美麗在于它的不完美，沖動(dòng)和抽象的方式來(lái)產(chǎn)生新的思想。使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別成功的神奇的成功秘訣只會(huì)導(dǎo)致藝術(shù)形式的重演和過(guò)度優(yōu)化。應(yīng)該在組織中使用大量數(shù)據(jù)來(lái)提高效率，但希望藝術(shù)和其他創(chuàng)意領(lǐng)域還是不要采用大數(shù)據(jù)。