Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預(yù)測(cè)，該報(bào)告的作者是Wikibon分析師George Gilbert，以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris，涉及到大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模、增長和趨勢(shì)等。

今年，我們把重點(diǎn)放在構(gòu)建實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果所必需的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力來說最重要的大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)上。下面是該報(bào)告主要的一些研究發(fā)現(xiàn)：

- 2016年，全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場(chǎng)增長22%達(dá)到281億美元，讓大數(shù)據(jù)成為技術(shù)領(lǐng)域更具吸引力的領(lǐng)域之一。

- 我們的模型顯示，到2027年期間，在大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)上的整體開支的復(fù)合年增長率為12%，將達(dá)到大約970億美元，而這主要是受到了大數(shù)據(jù)軟件的推動(dòng)。

- 不過，即使大數(shù)據(jù)仍然是企業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)，但是嚴(yán)重的問題也使得大數(shù)據(jù)市場(chǎng)出現(xiàn)了一些黯淡之處。特別是，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的故障率很高，甚至是信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

- 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正在快速變革，以應(yīng)對(duì)項(xiàng)目故障率較高的問題。正如我們所預(yù)測(cè)的，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注正在轉(zhuǎn)移到對(duì)使用實(shí)例、應(yīng)用、利用大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)建可持續(xù)業(yè)務(wù)價(jià)值上來。

- 為了避免出現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施問題，企業(yè)對(duì)于把云用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用特別感興趣。

大數(shù)據(jù)軟件細(xì)分市場(chǎng)快速增長

與很多技術(shù)領(lǐng)域一樣，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的很多項(xiàng)目首先是把焦點(diǎn)集中在了硬件和基礎(chǔ)設(shè)施軟件上。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，獲取、保存和處理大量大數(shù)據(jù)有很多需要的技術(shù)。因此，用戶提到了大規(guī)模處理較高數(shù)據(jù)到達(dá)率而構(gòu)建“數(shù)據(jù)湖”能力。這種能力仍然很重要，但是構(gòu)建集群、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)遷移工具是不夠的。如今，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新將注意力集中在了構(gòu)建大數(shù)據(jù)軟件和系統(tǒng)的工具和業(yè)務(wù)能力上。下面就讓我們來快速瀏覽一下每個(gè)大數(shù)據(jù)軟件細(xì)分的趨勢(shì)：

- 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫增加了分析數(shù)據(jù)庫的功能。越來越多的數(shù)據(jù)分析會(huì)實(shí)時(shí)地給人類和機(jī)器發(fā)送通知信息。2016年這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總規(guī)模為26億美元，到2020年增幅放緩到30%達(dá)到77億美元。

- 分析數(shù)據(jù)庫不止是數(shù)據(jù)湖。作為數(shù)據(jù)湖的主干，MPP SQL數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)變革，最終成為大規(guī)模、高級(jí)、離線分析的平臺(tái)。2016年這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總體規(guī)模為25億美元，增幅要慢于總體水平，到2020年達(dá)到38億美元。

- 在線選擇的增長是以大筆基礎(chǔ)設(shè)施開支為代價(jià)的。這個(gè)部分包括像Spark、Splunk和AWS EMR這樣的產(chǎn)品，2016年的總體規(guī)模為17億美元。到2020年期間增幅搶眼，到2020年規(guī)模將達(dá)到61億美元。

- 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將提升持續(xù)處理基礎(chǔ)設(shè)施。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)⑹切屡d的、基于微服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，包括大多數(shù)智能交互系統(tǒng)，在2016年的總體規(guī)模為2億美元，但是到2020年將增長到18億美元。

- 數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈正在演變?yōu)閹в蠥PI的模型。今天，數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈要求有專門的專家來架構(gòu)、管理和操作。但是，復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈——包括針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的——都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)的、預(yù)培訓(xùn)的模型，可通過開發(fā)者應(yīng)用編程接口進(jìn)行訪問。這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的總體規(guī)模是2億美元，到2020將達(dá)到18億美元。

- 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用現(xiàn)在大多都是定制的。除了出現(xiàn)很多新的專業(yè)公司之外，這些應(yīng)用還將在現(xiàn)有的企業(yè)應(yīng)用中更為普及。2016年這個(gè)市場(chǎng)總體規(guī)模為9億美元，到2020年它將趕超其他所有大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)，規(guī)模達(dá)到63億美元。

行動(dòng)項(xiàng)目：企業(yè)正在迅速積累大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，但是還不夠快，無法滿足商業(yè)領(lǐng)袖的想象力和需求。2017年及之后，CIO們需要專注于戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力，以更快速地創(chuàng)建、具有成本效益地管理、成功地集成高級(jí)分析系統(tǒng)。