上次說到從不可預(yù)見到可預(yù)見，從收益到風(fēng)險；內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)。那么今天說說公司的實際數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀，我們以最對數(shù)據(jù)敏感的電商為例子。

數(shù)據(jù)，圍城

在淘寶中，很多的店主認(rèn)為“如果不到萬級訂單量，在基數(shù)這么低的情況下，數(shù)據(jù)分析有什么用處？所以，根本不需要大數(shù)據(jù)。只有淘寶本身、京東、亞馬遜這樣級別的電商公司才有海量數(shù)據(jù)，也才有資格去談?wù)摷笆褂么髷?shù)據(jù)。”

可是事實上，現(xiàn)在的電商企業(yè)日均能達(dá)到十萬單的少之又少，在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是根據(jù)公司的產(chǎn)品特性及供應(yīng)鏈策略需求定制，才可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。

對于現(xiàn)在大多數(shù)的電商企業(yè)來說，根本一時半會兒走不到這一步。宏觀調(diào)控在小市場的確有效，一旦市場變大便依賴市場化。在企業(yè)較小規(guī)模階段，具有一定經(jīng)驗的“拍腦袋”式?jīng)Q策的確效率最高。這造成不少企業(yè)對自身的數(shù)據(jù)一開始就沒有一個標(biāo)準(zhǔn)化運營、收集、分析的意識，直到企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，反過頭再來談大數(shù)據(jù)，多數(shù)只是癡人說夢、紙上談兵。

以庫存數(shù)據(jù)舉例

大型制造企業(yè)或者電商企業(yè)還有ERP這種主要工具幫助處理庫存，而淘寶的商家或者小型企業(yè)對自己庫存的即時數(shù)據(jù)并不了解，更不可能清楚庫存銷售的利潤。往往出現(xiàn)這種情況——庫存都是賣不掉的貨，好賣的貨早已經(jīng)斷貨，而發(fā)現(xiàn)問題時，已經(jīng)來不及清倉或者補(bǔ)貨了。如果光看庫存，會發(fā)現(xiàn)指標(biāo)挺健康，但所謂的庫存基本都變成了積壓壞賬，所以根據(jù)庫存預(yù)計銷售利潤，不是每家企業(yè)都做得出來的，這說明數(shù)據(jù)管理水平有待提升。

在企業(yè)內(nèi)部，有大量的決算數(shù)據(jù)需要耐心收集，但一般商家都沒有專門的部門做這件事情，所以很難獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)給自己提供決策支持。

事實上，賣家之所以對數(shù)據(jù)決策感覺束手無策，是因為數(shù)據(jù)收集維度不全，對數(shù)據(jù)的管理和獲取不夠，直接導(dǎo)致無法利用數(shù)據(jù)去輔助決策。而大數(shù)據(jù)之所以被熱炒，是因為少數(shù)巨無霸企業(yè)在其中獲得了巨大商業(yè)價值。例如亞馬遜從虧損到盈利，大數(shù)據(jù)功不可沒。不管是巧合還是時機(jī)成熟，亞馬遜的確在采用了重量級的大數(shù)據(jù)分析后，業(yè)績持續(xù)上漲。可以看到亞馬遜很多基于數(shù)據(jù)的決策，甚至包括我們最能感知到的用戶體驗。

亞馬遜上，囊括了所有生活必需品。因此它充分掌握消費者的原始數(shù)據(jù)，做出來的判斷具有預(yù)測性。甚至可以向商家定制亞馬遜版本產(chǎn)品，并能保證熱賣。而這一切都是根據(jù)亞馬遜所具有的大數(shù)據(jù)源，進(jìn)行收集、分析所推測出來的。

　　區(qū)分大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)

雖然大數(shù)據(jù)看著好高端、好厲害的樣子，但畢竟像亞馬遜、淘寶這樣的公司屈指可數(shù)，大多數(shù)的電商企業(yè)還處于起步階段，甚至依舊沒有。這不得不讓人重新思考大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)是兩個極易混淆的概念。對兩者的區(qū)別，每個人的理解也大相徑庭。大數(shù)據(jù)是基于交易、產(chǎn)品與用戶的匹配。產(chǎn)品很多，人很多，把它們精準(zhǔn)地匹配在一起，是很難的一件事情。

普通的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo)——原材料、制造、庫存，這是一個相對固定的封閉流程結(jié)構(gòu)，通過ERP、豐田精益生產(chǎn)策略，企業(yè)通過不斷自身優(yōu)化和與調(diào)整供應(yīng)鏈上下游來進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營調(diào)整，好的分析策略或許可以對經(jīng)營指標(biāo)有所影響。所以，數(shù)據(jù)是一種狹隘的定量數(shù)據(jù)，利于企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化；而大數(shù)據(jù)是在定量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，做了一個更大范圍的延伸，給企業(yè)提供決策支持，也可以理解為大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)本身的價值權(quán)重的進(jìn)一步詮釋，即數(shù)據(jù)在決策中所起到作用的權(quán)重在提高。

大數(shù)據(jù)其實是一個更大范圍、更多維度的數(shù)據(jù)，就是從最初信息獲取一直到最后的售后數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量往往很大，而且一旦精細(xì)研究、不斷拓展，數(shù)據(jù)量的增加也會異常驚人，對數(shù)據(jù)存儲的要求甚至超出對運算能力的要求。暫且不管大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)如何定義，對于目前的電商企業(yè)而言，僅僅是希望通過數(shù)據(jù)分析帶來整個流程上的優(yōu)化和推薦系統(tǒng)的智能化。大數(shù)據(jù)的價值是并不是那么立馬立竿見影的，每一個消費者和賣家都在享受大數(shù)據(jù)決策的成果，但是在使用時，并不覺得是大數(shù)據(jù)。

其實常被人詬病的百度關(guān)鍵詞搜索就是大數(shù)據(jù)的最日常應(yīng)用，百度會提供一個關(guān)鍵詞排名篩選系統(tǒng)（這里面涉及競價、權(quán)重評定等等諸多因素，不展開說），一方面是搜索內(nèi)容的相關(guān)性排序，另一方面是搜詞的同時系統(tǒng)會自動提示其他相關(guān)熱銷詞（比如窗體右側(cè)可能是其他公司名片或者相關(guān)詞條以及搜索欄下面的提示“你可能要找的是xxx”），告知哪些詞更容易接觸同類消費者。這是最早使用大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是基于百度每天上億次搜索的總結(jié)。每一個買百度關(guān)鍵詞的公司，其實都在使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。此外，淘寶直通車、數(shù)據(jù)魔方都也是大數(shù)據(jù)的衍生工具。

如果企業(yè)希望在大數(shù)據(jù)時代取得一些成績，必須重視大數(shù)據(jù)的使用，靈活使用大數(shù)據(jù)工具，這些工具才是目前走在大數(shù)據(jù)最前沿的技術(shù)。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值，很大程度上取決于第三方服務(wù)商能夠提供怎樣的數(shù)據(jù)工具。作為企業(yè)，應(yīng)該從幾十家甚至上百家工具提供商中，找到適合自己的大數(shù)據(jù)工具。

這里有不得不說說大數(shù)據(jù)的另一個重要應(yīng)用--廣告精準(zhǔn)投放。這個以后如果你們想聽，我就單起一篇來說，畢竟這塊兒的事水太深，坑兒太多，可以說夠?qū)懸槐就斗艣Q策者的血淋淋心酸淚史了...

明天，接著說數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)邏輯。