來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

在以往的文章中，我們不止一次的提到過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。對(duì)現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的意義不亞于第一次工業(yè)革命后的煤炭、鋼鐵，或是現(xiàn)代工業(yè)的電力、石油甚至自動(dòng)化技術(shù)。事實(shí)上，對(duì)于數(shù)據(jù)的深度挖掘和應(yīng)用正是工業(yè)4.0的核心。在具體應(yīng)用中，廣告自動(dòng)化購(gòu)買、用戶畫像這些基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用都已經(jīng)獲得了廣泛的認(rèn)同。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)常常貫穿了整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程，支撐著企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，但大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)依然長(zhǎng)年累月的堆積在服務(wù)器里，并不產(chǎn)生什么價(jià)值，如同被埋進(jìn)地下的金子。

如何將這些埋進(jìn)地里的金子挖出來(lái)、產(chǎn)生價(jià)值？這個(gè)問(wèn)題擺在了企業(yè)面前。傅志華在三年前加入360，同時(shí)開始推動(dòng)360內(nèi)部的數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建的工作。傅志華長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)工作，并且同時(shí)在高校兼任講師。他認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建的首要目標(biāo)是“因地制宜”，從需求和應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，“倒推”出一個(gè)最適合自己企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

傅志華見證、參與了整個(gè)360的企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，從數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、主機(jī)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具的建設(shè)，再到運(yùn)營(yíng)分析的數(shù)據(jù)體系的指標(biāo)化……目前，360大數(shù)據(jù)中心擁有五十多人的團(tuán)隊(duì)，利用360在運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等工作，利用企業(yè)在運(yùn)轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行多個(gè)層次的應(yīng)用：

用戶畫像

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

精準(zhǔn)營(yíng)銷

用戶生命周期管理

市場(chǎng)傳播

經(jīng)營(yíng)分析

戰(zhàn)略分析

不同層次的應(yīng)用需要不同的部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，越高層次的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的要求就越高，也越能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生巨大的影響。

企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)最大的意義就是打破數(shù)據(jù)孤島，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)“活”起來(lái)，為企業(yè)產(chǎn)生更多價(jià)值。傅志華認(rèn)為，數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)在三點(diǎn)中：

首先，作為一種資源，數(shù)據(jù)的保有和利用就意味著企業(yè)擁有的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。許多企業(yè)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心開發(fā)了大量產(chǎn)品，擁有個(gè)性化推薦能力的新聞閱讀客戶端和購(gòu)物軟件都是其中的佼佼者；

其次，對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為可能。如前文提到的利用數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶生命管理、經(jīng)營(yíng)分析和戰(zhàn)略分析也成為企業(yè)建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)的目的之一；

最后一點(diǎn)，數(shù)據(jù)的利用也同時(shí)能夠?qū)崒?shí)在在地增加企業(yè)的業(yè)績(jī)和收入。無(wú)論是利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)產(chǎn)品、進(jìn)行營(yíng)銷或是提升管理效率，都可以為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值和業(yè)績(jī)。傅志華表示，在引入個(gè)性化推薦算法之后，360手機(jī)助手應(yīng)用下載的轉(zhuǎn)化率得到了非常顯著的提升。

那么，企業(yè)建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是勢(shì)在必行的嗎？傅志華認(rèn)為，這個(gè)問(wèn)題需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行考慮。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、金融和通信等行業(yè)，由于先天就擁有大量數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用更加成熟，對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的增加幾乎可以說(shuō)是立竿見影，所以這些行業(yè)更適合主動(dòng)建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)；另一些行業(yè)則需要更多成本才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，甚至需要從數(shù)據(jù)的采集開始從頭做起，所以在較為傳統(tǒng)的零售、餐飲行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展稍慢。

同時(shí)，傅志華也再次強(qiáng)調(diào)了“因地制宜”的重要性。尤其是對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要投入大量的人力、物力，對(duì)于規(guī)模較小的企業(yè)可以說(shuō)是一筆大開支了。他建議這些企業(yè)利用第三方數(shù)據(jù)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計(jì)和處理，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)訴求來(lái)進(jìn)行企業(yè)的數(shù)據(jù)化建設(shè)。

相比之前提到的各種問(wèn)題，傅志華認(rèn)為，觀念的轉(zhuǎn)變才是企業(yè)數(shù)據(jù)化面臨的最大困難。

大數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)帶來(lái)什么樣的價(jià)值？我的企業(yè)適不適合大數(shù)據(jù)？我的企業(yè)哪里用得上大數(shù)據(jù)？很多企業(yè)的決策者對(duì)這些問(wèn)題并不了解，缺乏“數(shù)據(jù)意識(shí)”，不習(xí)慣通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)和決策。

觀念的轉(zhuǎn)變需要時(shí)間，也需要市場(chǎng)的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的意義不亞于第一次工業(yè)革命后的煤炭、鋼鐵，或是現(xiàn)代工業(yè)的電力、石油甚至自動(dòng)化技術(shù)。企業(yè)只有跟上時(shí)代的步伐才能夠在血腥的市場(chǎng)搏殺中生存下來(lái)。