“大數(shù)據(jù)”是我們天天掛在嘴邊的詞兒，但是若要讓你說一說大數(shù)據(jù)可以解決哪些現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際問題，可能你的大腦里是一片空白。因此，我們采訪了20多位大數(shù)據(jù)廠商和提供大數(shù)據(jù)解決方案廠商的高管，看看他們到底利用大數(shù)據(jù)解決了現(xiàn)實(shí)生活中的哪些問題?

應(yīng)用在醫(yī)療保健方面，如付款、欺詐和濫用等等：模式識(shí)別和異常檢測(cè)可以識(shí)別醫(yī)療保險(xiǎn)公司的欺詐、浪費(fèi)和濫用。信用卡欺詐檢測(cè)以毫秒為單位幫助金融服務(wù)公司保護(hù)他們的客戶的安全，同時(shí)減少欺詐造成的損失。

Telco的嵌入式軟件通過HPE出售給運(yùn)營(yíng)商：OSS BSS棧用于授權(quán)服務(wù)驅(qū)動(dòng)到虛擬化(NSV堆棧);不只是應(yīng)用在電話領(lǐng)域，而是整個(gè)服務(wù)集;更高的個(gè)性化粒度，以提高AdTech空間的點(diǎn)擊率;與社交媒體豐富的上下文相關(guān)性;實(shí)時(shí)儀表板為投資公司提供專業(yè)的建議;完全滿足合規(guī)性;IoT數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成。

每個(gè)藥物的名稱都是獨(dú)一無二的：我們可以通過收集Twitter上的積極和消極的看法，確定公眾情緒數(shù)據(jù)，并以此來決定我們是否需要進(jìn)行更多的醫(yī)生培訓(xùn)。在全渠道零售業(yè)中，更有針對(duì)性的向客戶推送廣告，實(shí)現(xiàn)更大的成交率。

Elsevier公司Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了6000萬沒有標(biāo)記的研究論文，并對(duì)其進(jìn)行了標(biāo)記、添加引用。因?yàn)檫@些論文的合理引進(jìn)，很多作者的 H-Index都發(fā)生了改變，有的H-Index甚至上漲了5點(diǎn);每年幫助美國(guó)專利局管理500萬件專利申請(qǐng)，每月通過OCR掃描和標(biāo)記錄入200萬頁(yè)的數(shù)據(jù)。

我們的大數(shù)據(jù)SaaS解決方案允許我們的客戶以實(shí)時(shí)流式方式收集網(wǎng)絡(luò)流量和性能遙測(cè)，然后在儀表板和控制臺(tái)中顯示結(jié)果，同時(shí)還會(huì)監(jiān)視觸發(fā)條件以提高警報(bào)和報(bào)警，可用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)或行為的異常模式，例如服務(wù)降級(jí)，帶寬事件和安全事件(如DDoS攻擊)等等。 我們還提供一個(gè)功能齊全的數(shù)據(jù)探索控制臺(tái)，實(shí)現(xiàn)無限靈活的數(shù)據(jù)取證，從而快速準(zhǔn)確的排除故障和識(shí)別問題的根本原因。最后，我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)路由和對(duì)等的高級(jí)分析可以讓客戶了解其流量在經(jīng)過相鄰網(wǎng)絡(luò)時(shí)的行為，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)更改以優(yōu)化成本和服務(wù)質(zhì)量。

我們有一個(gè)客戶端將端點(diǎn)數(shù)據(jù)連接到智能燈泡，并顯示KPI以達(dá)到改變?nèi)藗冃睦淼淖饔?。?dāng)他們的NPS大于50，它會(huì)亮綠燈;NPS在45到49間，會(huì)亮黃色;當(dāng)NPS小于45，它會(huì)亮紅色。因?yàn)槿巳硕枷氡荛_紅燈，所以大家會(huì)努力讓NPS高于50。

專注于個(gè)性化以改善客戶體驗(yàn)(CX)。在現(xiàn)代零售中往往是實(shí)體商店與網(wǎng)上商店相結(jié)合，所以我們可以通過用戶的地理位置、使用設(shè)備、購(gòu)物習(xí)慣等等來進(jìn)行個(gè)性化推薦。

針對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的自助分析：治理、控制訪問適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù);投入時(shí)間來保護(hù)數(shù)據(jù);具有基于標(biāo)記的策略來管理訪問;元數(shù)據(jù)的重要性;數(shù)據(jù)合理化以識(shí)別和消除重復(fù)數(shù)據(jù)。

車隊(duì)管理：管理接近20多萬車輛和相關(guān)人員，并整合交通和天氣數(shù)據(jù)以預(yù)計(jì)車輛和包裹的交付時(shí)間。零售商可以通過跟蹤卡車的到達(dá)時(shí)間，合理安排人員裝卸。據(jù)悉，其中有一個(gè)客戶每年管理280萬次交貨。

消除IT基礎(chǔ)架構(gòu)/集群的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和治理，使IT基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流，并利用Lambda創(chuàng)建差異化服務(wù)。

Stanley工具的醫(yī)療部門是利用RFID芯片和營(yíng)銷設(shè)備的傳感器實(shí)現(xiàn)位置跟蹤。對(duì)于急診病人來說有一個(gè)很重要的CX就是我們?cè)诨颊呋照潞妥o(hù)理人員上使用RFID來跟蹤交互時(shí)間。這不僅可以查看醫(yī)患之間的互動(dòng)，完善醫(yī)療記錄，還可以在短時(shí)間內(nèi)收集到較多的數(shù)據(jù)，獲得更多細(xì)節(jié)。

銀行因?yàn)闃I(yè)務(wù)的原因可能會(huì)確定某些企業(yè)是否存在，為了驗(yàn)證合法的商業(yè)信息，往往他們會(huì)雇傭數(shù)百人來驗(yàn)證業(yè)務(wù)是否合法。為了將企業(yè)匹配在一起，我們創(chuàng)建了一個(gè)分?jǐn)?shù)工作流平臺(tái)，對(duì)于每百家公司，我們會(huì)自動(dòng)識(shí)別35個(gè)將他們交給審計(jì)師。

通過分析買方行為和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，幫助人們更好地了解客戶。如廣告代理商和社交媒體平臺(tái)的廣泛采用;通過預(yù)測(cè)性維護(hù)和物聯(lián)網(wǎng)提高產(chǎn)品和服務(wù)效率;降低公司理解網(wǎng)絡(luò)安全威脅向量的風(fēng)險(xiǎn);幫助安全供應(yīng)商了解客戶最大的責(zé)任在哪里;跟蹤帕金森患者的震顫，查看藥物是否有效;同步智能手機(jī)跟蹤震顫;與醫(yī)院合作，使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)醫(yī)療事件。

全渠道客戶分析與點(diǎn)擊流、移動(dòng)端、應(yīng)用程序和實(shí)體數(shù)據(jù)混合在一個(gè)單一的數(shù)據(jù)集。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)分析;減少欺詐;實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，如CRM和社交媒體。

基于語(yǔ)音的解決方案：之前客戶服務(wù)主要依靠文本和聊天，但是我們能不能創(chuàng)建一種更智能的交互式解決方案?IT運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新運(yùn)行云自動(dòng)化中心使用數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測(cè)系統(tǒng)的健康狀況。物流和車隊(duì)管理與第三方系統(tǒng)集成，縮短航線。

我們幫助一個(gè)用戶將電子郵件地址的搜索時(shí)間從兩分鐘縮短到千分之一秒，使得CSR更高效，幫助更多的客戶。之前我們有一個(gè)售賣游泳衣的客戶，他們一直認(rèn)為他們的網(wǎng)站與其他競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)站的目標(biāo)受眾是一致的。我們通過數(shù)據(jù)分析，向他們展示了他們瞄準(zhǔn)的受眾和實(shí)際購(gòu)買產(chǎn)品的人有很大的出入，并使得他們重新瞄準(zhǔn)買家，更有效的進(jìn)行推薦。

即時(shí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求：預(yù)測(cè)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)將如何影響生產(chǎn)計(jì)劃;即時(shí)查看整個(gè)供應(yīng)鏈的需求或供應(yīng)變化;監(jiān)控和分析生產(chǎn)過程中的所有偏差和質(zhì)量問題;為每個(gè)客戶提供正確的優(yōu)惠和服務(wù)水平;提供一個(gè)實(shí)時(shí)顯示銷售變化的窗口;了解客戶和潛在客戶的評(píng)價(jià);預(yù)測(cè)現(xiàn)金流以實(shí)時(shí)管理借款風(fēng)險(xiǎn)和收款期限。