互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中的U代表User experience，即極致用戶體驗(yàn)，其對應(yīng)的方向是產(chǎn)品設(shè)計(jì);F代表Freemium，即免費(fèi)商業(yè)模式，其對應(yīng)的方向是商業(yè)模式研究和設(shè)計(jì);O代表精細(xì)化運(yùn)營，其對應(yīng)的方向是產(chǎn)品運(yùn)營，而大數(shù)據(jù)在這三個方向的應(yīng)用起到不同程度的作用。其中，大數(shù)據(jù)與F(免費(fèi)商業(yè)模式)及U(極致用戶體驗(yàn))關(guān)聯(lián)度或者驅(qū)動度中等，與O(精細(xì)化運(yùn)營)關(guān)聯(lián)度或驅(qū)動度最高。

　　大數(shù)據(jù)如何支撐更好的商業(yè)模式?

好的免費(fèi)商業(yè)模式要求：

(1)通過免費(fèi)或者“利潤超薄”的產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展大規(guī)模的用戶，形成用戶大盤;

(2)產(chǎn)品可以做到通過互聯(lián)網(wǎng)方式每天有機(jī)會與用戶發(fā)生接觸或聯(lián)系。即前文提到的例子，如果你把手機(jī)賣給一個人，就不跟他“聯(lián)系”了，這個人并不是你的用戶，但你通過某種方式每天跟他“聯(lián)系”，如你在手機(jī)上提供軟件服務(wù)，讓這個人跟你發(fā)生“聯(lián)系”，他就是你的用戶;

(3)產(chǎn)品或服務(wù)是否可以做到版本迭代升級。

很多人認(rèn)為傳統(tǒng)領(lǐng)域的產(chǎn)品或者服務(wù)比較難提供“版本”升級，但其實(shí)這只是受傳統(tǒng)思維方式所阻。

以汽車為例，我們常常認(rèn)為已經(jīng)賣給客戶的車不存在版本升級的概念，而特斯拉做到了：特斯拉在2014年12月底宣布了計(jì)劃把 Tesla Roadster 升級，Roadster 將會被換上一組新的電池，對比原本那組電池來說，新電池可以在同樣的體積下提供額外 31% 的能量，另外，Roadster 還會換上新的空氣動力學(xué)套件，令到車身的風(fēng)阻系數(shù)由 0.36 減至 0.31，還有就是會換上滾動摩擦系數(shù)更低的輪胎。

我們在設(shè)計(jì)好的免費(fèi)商業(yè)模式的時候，要充分考慮以上三點(diǎn)。

但大數(shù)據(jù)目前在商業(yè)模式設(shè)計(jì)、商業(yè)模式研究、創(chuàng)新商業(yè)模式研究這方面的能力還比較弱，目前在中國還沒看到成功的利用大數(shù)據(jù)的智慧來輔助設(shè)計(jì)商業(yè)模式的案例，也許是因?yàn)橛?jì)算機(jī)目前的智慧還沒達(dá)到設(shè)計(jì)商業(yè)模式的能力高度。

但是我們可以通過大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測以及進(jìn)行創(chuàng)新監(jiān)測，從而可以輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來進(jìn)行商業(yè)模式的設(shè)計(jì)。

比如我們可以通過爬蟲技術(shù)的手段采集互聯(lián)網(wǎng)上的國內(nèi)外行業(yè)發(fā)展動態(tài)、行業(yè)發(fā)展趨勢、分析師文章、最新專利申請情況、相關(guān)最新產(chǎn)品上市情況等來輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員進(jìn)行相關(guān)的行業(yè)分析和創(chuàng)新分析，以輔助設(shè)計(jì)商業(yè)模式?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)在免費(fèi)商業(yè)模式設(shè)計(jì)方面的能力還比較弱。

但如果大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式中的一個引擎，即大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個引擎，就有可能促進(jìn)商業(yè)模式的升級。

打個比方，把一個傳統(tǒng)的商業(yè)模式比作一輛汽車，這輛汽車的引擎是2.0的排量，如果你在設(shè)計(jì)商業(yè)模式的時候把大數(shù)據(jù)很好的融入商業(yè)模式中，那么這輛2.0排量的汽車就有可能升級為2.0T，即變成帶渦輪增壓的發(fā)動機(jī)，動力將更猛。

如健康領(lǐng)域，如果是一個銷售傳統(tǒng)血壓計(jì)的商業(yè)模式，投資人對這種商業(yè)模式并不會很關(guān)注，但在血壓計(jì)加上大數(shù)據(jù)的能力，即做智能血壓計(jì)，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控父母的血壓情況，及時進(jìn)行病情預(yù)警，這種加入的大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式就會比較有投資價值。

總的來說，如果把大數(shù)據(jù)作為一種研究能力來支撐商業(yè)模式研究，那么其作用相對較低，只能在行業(yè)監(jiān)測和創(chuàng)新監(jiān)測起一些作用;但如果把大數(shù)據(jù)作為一個引擎嵌入到商業(yè)模式中，嵌入到產(chǎn)品中，其價值則非常大。

大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動用戶體驗(yàn)?

在互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中，我們提到做極致用戶體驗(yàn)一個很重要的SIM原則：

S指Simple(簡單)，少即是多的“極少主義”;

I指iteration(迭代)，即小步快跑，快速迭代。

M指micro-innovation，微創(chuàng)新。以上三方面均可以通過大數(shù)據(jù)來支撐。

通過大數(shù)據(jù)我們可以監(jiān)測一個產(chǎn)品是否做到足夠的簡單(simple)，我們可以基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建很多的用戶體驗(yàn)監(jiān)測模型。

如用戶行為的漏斗模型，我們可以把用戶使用產(chǎn)品的關(guān)鍵觸點(diǎn)(touchpoint)定義出來，監(jiān)測每個觸點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率。

如電商購物，用戶進(jìn)入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、購買以及支付等是關(guān)鍵用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)，通過監(jiān)控各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來以及從最開始的接觸點(diǎn)到最終的接觸點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率來衡量產(chǎn)品的體驗(yàn)是否做的足夠好，足夠簡單。我們相信，如果用戶完成一個產(chǎn)品操作任務(wù)，用的步驟越少，轉(zhuǎn)化率相對就越高。

通過大數(shù)據(jù)的手段，我們可以幫助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B測試方法以及灰度發(fā)布實(shí)時監(jiān)測手段。

A/B 測試簡單來說，就是為同一個目標(biāo)制定兩個方案或版本(比如兩個頁面)，讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，通過及時的統(tǒng)計(jì)使用效果數(shù)據(jù)如點(diǎn)擊率等，看哪個方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo)。

當(dāng)然，在實(shí)際操作過程之中還有許多需要注意的細(xì)節(jié)，在此就不贅述。Google很多新的產(chǎn)品上線或者功能優(yōu)化上線前都要進(jìn)行A/B測試。

對于常規(guī)的A/B測試，同一個目標(biāo)一般要做兩種方案，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了簡化，一般只做一種方案，進(jìn)行灰度上線(即只抽取一小部分用戶進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布)以后，再通過大數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測看這個效果和之前版本的效果對比，如果效果不如之前的版本，新版本就放棄正式發(fā)布。

通過大數(shù)據(jù)的手段也可以幫助產(chǎn)品實(shí)時產(chǎn)品微創(chuàng)新的效果。

360公司的周鴻祎先生說過，口碑是衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)榻o用戶帶來強(qiáng)烈體驗(yàn)的東西一定能形成口碑。

通過大數(shù)據(jù)可以很好的及時監(jiān)測產(chǎn)品口碑的情況。

通過大數(shù)據(jù)爬蟲的手段，我們可以抓取產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上的評價，如抓取微博、論壇、電商評論等，通過自然語言處理的手段和語義分析，對評論等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘，計(jì)算產(chǎn)品的推薦度，實(shí)時掌握產(chǎn)品口碑情況;另一方面，我們也可以通過大數(shù)據(jù)的手段，實(shí)時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題點(diǎn)，這樣會對產(chǎn)品的改進(jìn)非常有幫助。

在很多產(chǎn)品導(dǎo)向型的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都會要求若1小時內(nèi)有3人同時反映一個問題，就定義為BUG，需要在24小時內(nèi)必須立即解決?；诖髷?shù)據(jù)的手段可以在產(chǎn)品問題的及時發(fā)現(xiàn)和定位上非常有幫助。

大數(shù)據(jù)如何更好的驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營?

好產(chǎn)品是運(yùn)營出來的，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運(yùn)營、持續(xù)打磨。

產(chǎn)品運(yùn)營的目的是為了擴(kuò)大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。

成功的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營要做到精細(xì)化運(yùn)營，成功的精細(xì)化運(yùn)營需要大數(shù)據(jù)支撐。

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。

所以，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景上，一定是要優(yōu)先考慮如何通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，以驅(qū)動更好的運(yùn)營效率和效果的提升。

但值得注意的是，企業(yè)在這方面的建設(shè)一定要考慮如何讓數(shù)據(jù)分析人員、算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員更好的融合在一起工作，否則大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品運(yùn)營環(huán)節(jié)比較難起到理想的作用。因?yàn)楹芏喙镜倪\(yùn)營人員并不是非常了解大數(shù)據(jù)在哪些運(yùn)營的環(huán)節(jié)可以用到大數(shù)據(jù);同時，數(shù)據(jù)分析和算法人員不能很好的理解業(yè)務(wù)，也不知道有哪些運(yùn)營策略和場景，也較難為產(chǎn)品運(yùn)營人員提供好的支持。我們的建議是如果數(shù)據(jù)分析人員和算法人員能夠定期參與產(chǎn)品運(yùn)營的一些例會，甚至如果有可能，可以讓數(shù)據(jù)分析和算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營人員坐在一個相鄰的辦公區(qū)域一起工作。

基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控、更準(zhǔn)確的做用戶細(xì)分、更準(zhǔn)確的進(jìn)行個性化推薦、更合理的進(jìn)行營銷推廣效果的評估、更有效的進(jìn)行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進(jìn)行相關(guān)的營銷和運(yùn)營策略。具體方面如下：

1，在精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控方面，我們需要進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構(gòu)建，在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動，并可以快速定位數(shù)據(jù)異動的原因，輔助運(yùn)營決策;

2，通過基于大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行用戶細(xì)分，基于大數(shù)據(jù)可以找出更好的細(xì)分維度，并對用戶做更好區(qū)隔，以輔助產(chǎn)品運(yùn)營人員做更加準(zhǔn)確的用戶細(xì)分，并洞察每個細(xì)分人群的興趣愛好和消費(fèi)傾向，對每類用戶分別進(jìn)行有針對性的策劃和運(yùn)營活動。

3，通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行用戶生命周期管理，我們可以可做到實(shí)時對不同生命周期的用戶進(jìn)行實(shí)時標(biāo)記和預(yù)警，并把有效的活動當(dāng)成商品一樣及時的推送給不同生命周期階段的客戶。

4，通過大數(shù)據(jù)的方法，我們可以實(shí)現(xiàn)對不同通過渠道的效果評估。

如果只看一些表面的數(shù)據(jù)，如廣告的點(diǎn)擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。

如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為(即通過渠道獲取的用戶在產(chǎn)品上的各種使用行為)進(jìn)行打通跟蹤，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量，或者更直接的，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。

5，通過利用基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的用戶畫像，并通過用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為和偏好數(shù)據(jù)，結(jié)合個性化推薦算法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品，通過算法真正的實(shí)現(xiàn)“投其所好”，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。

總之，互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)有著緊密的關(guān)系。

互聯(lián)網(wǎng)思維背后代表的是商業(yè)模式、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品運(yùn)營，而大數(shù)據(jù)在不同程度的支撐或者驅(qū)動這三方面。

如果大數(shù)據(jù)能夠作為商業(yè)模式的一部分或者更準(zhǔn)確的說是作為企業(yè)產(chǎn)品的一個引擎，那么企業(yè)的能量和想象空間將會更大。

而大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營環(huán)節(jié)都能起到不同程度的左右，作用最為明顯的是在驅(qū)動產(chǎn)品的精細(xì)化運(yùn)營。

我們希望企業(yè)相關(guān)決策層在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的時候更好的了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)先級和應(yīng)用場景，更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。