南七道根據(jù)agepub、euritas、recalls、unglobalpulse、nature等網(wǎng)站綜合翻譯整理而成

大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞和概念越來越火爆，除了在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域外，社會(huì)管理和民生領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用也越來越頻繁，比如深圳的大梅沙景區(qū)就采用了大數(shù)據(jù)安全監(jiān)控，保障人流控制在合理安全范圍內(nèi)。英美等發(fā)達(dá)國家如何利用大數(shù)據(jù)來管理社會(huì)呢？

社會(huì)危機(jī)預(yù)防及處理

一般而言，社會(huì)危機(jī)主要包括經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、公共健康風(fēng)險(xiǎn)（食品和藥品安全）、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)（核泄露、疫情傳播）和社會(huì)群體危機(jī)等幾大類，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以增強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能的預(yù)見性；可以有效追蹤食品與藥品從生產(chǎn)到流通的各個(gè)環(huán)節(jié)，將隱患消除在源頭。

2008年，奧巴馬政府創(chuàng)造性地將“大數(shù)據(jù)”概念全面引入到公共行政領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)管理層面的應(yīng)用為政府更高效的管理，以及為民眾帶來更多的福祉起到了其他技術(shù)不可比擬的功效。

2009年，美國聯(lián)邦政府發(fā)布《開放政府指令》（The Open Government Directive），作為大數(shù)據(jù)的前奏推出了Data.gov公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站。2012年3月，美國聯(lián)邦政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》（Big Data Research and Development Initiative），正式啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”，宣布將投入超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究上；同年5月，聯(lián)邦政府發(fā)布《數(shù)字政府戰(zhàn)略》（Digital Government Strategy），致力于為公眾提供更好的“數(shù)字化”服務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列措施在美國政府全面推進(jìn)，大數(shù)據(jù)對美國政府的影響逐步顯現(xiàn)。

舉例而言，美國政府推出的“一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站——（http://www.recalls.gov/），該網(wǎng)站就是利用大數(shù)據(jù)來有效的減少社會(huì)危機(jī)、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力的一款應(yīng)用。為了便于公眾查找召回產(chǎn)品信息以及對行業(yè)監(jiān)管，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）、食品藥品管理局（FDA）、海岸警衛(wèi)隊(duì)、農(nóng)業(yè)部（USDA）、環(huán)保署等六個(gè)聯(lián)邦政府部門聯(lián)合不同管轄區(qū)共建了Recalls.gov “一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站，向公眾集中提供消費(fèi)者產(chǎn)品、機(jī)動(dòng)車、食物、藥品、化妝品和環(huán)保產(chǎn)品等七大類產(chǎn)品的召回信息。

在該網(wǎng)站中，公眾可以查到最及時(shí)的召回信息，大到汽車、藥品，小到汽車安全坐墊、超市豬肉質(zhì)量等，同時(shí)公眾也可以在該平臺(tái)向有關(guān)部門提交不安全產(chǎn)品信息，形成查詢、舉報(bào)一體化平臺(tái)。該網(wǎng)站的作用決不止于此，政府部門可以通過該網(wǎng)站瀏覽量監(jiān)測到近期不合格產(chǎn)品出現(xiàn)的頻度、領(lǐng)域等，近而加強(qiáng)對有關(guān)行業(yè)和企業(yè)的監(jiān)管，最終實(shí)現(xiàn)聯(lián)合執(zhí)法和管理。

除此之外，一些巨頭公司也會(huì)應(yīng)用一些大數(shù)據(jù)技術(shù)來維護(hù)民眾的基本權(quán)益，保障民眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。例如谷歌將無數(shù)搜索和人群活動(dòng)數(shù)據(jù)加工為一個(gè)流行病指數(shù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供及時(shí)的預(yù)防消息；或者紐約將大量建筑和火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)濃縮為一個(gè)火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)等都體現(xiàn)了這一思路。

社會(huì)治安管理

隨著數(shù)據(jù)化、信息化時(shí)代的到來，社會(huì)治安已經(jīng)不僅僅是由街頭警察負(fù)責(zé)的工作，互聯(lián)網(wǎng)上的個(gè)人信息安全同樣重要。例如，美國早些年的布什政府通過司法程序，將“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃拆分為由國家安全局執(zhí)行的4個(gè)監(jiān)視計(jì)劃——“棱鏡”、“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中“棱鏡”主要用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息，記錄個(gè)人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)，然后下放給各大銀行和警局，方便其對人員進(jìn)行監(jiān)控和管理。尤其是對于服刑滿期的社會(huì)人員，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)為其打上特別的標(biāo)簽，方便各大機(jī)構(gòu)識別，并對重大事件犯罪人員提高二次警惕。

再舉個(gè)例子，洛杉磯警局與加州大學(xué)洛杉磯分校合作，采集分析了80年來1300萬起犯罪案件，用于進(jìn)行犯罪行為的大型研究，通過算法預(yù)測成功將相關(guān)區(qū)域的犯罪率降低了36個(gè)百分點(diǎn)?？梢姡惴ú粌H僅可以幫助運(yùn)營人從用戶數(shù)據(jù)挖掘中獲得靈感，同樣，如果不是簡單地分析以往的犯罪規(guī)律，而是采用預(yù)測式警務(wù)的做法，分析人員就可以利用之前犯罪行為表現(xiàn)出來的規(guī)律，全神貫注地分析下一個(gè)可能發(fā)生犯罪行為的地點(diǎn)并重點(diǎn)干預(yù)。

醫(yī)療衛(wèi)生與疾病監(jiān)控

英國牛津大學(xué)曾成立了運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療衛(wèi)生科研中心，該中心當(dāng)初投資達(dá)9000萬英鎊，主要通過搜集、存儲(chǔ)和分析大量的醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，減少藥物開發(fā)成本，同時(shí)記錄民眾常發(fā)疾病，并為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。

通過利用每年的體檢和醫(yī)院的病人資料線上統(tǒng)計(jì)，該中心能夠獲得一手的資料并且為預(yù)防疾病提供最佳方案，并且對于需要政府資助的特困人群提供人力、物力和財(cái)力的支持，最大程度的降低傳染病等嚴(yán)重疾病感染的幾率，從而降低社會(huì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，節(jié)省政府開支。大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的能力已經(jīng)顯現(xiàn)出來。一份行業(yè)報(bào)告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)，每年可節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

金融行業(yè)及顧客發(fā)掘

英國最大的連鎖超市——特易購已經(jīng)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集，以此來制定有針對性的促銷計(jì)劃，并調(diào)整商品價(jià)格。具體說來，特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個(gè)顧客確定一個(gè)編號，然后通過每位顧客的刷卡消費(fèi)、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)建立特定模型，對每位顧客的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出特定顧客的消費(fèi)習(xí)慣、近期可能的消費(fèi)需求等結(jié)論。

對于特易購來說，這些技術(shù)的運(yùn)用不僅提高了營銷效率，還有助于整個(gè)集團(tuán)其他業(yè)務(wù)的發(fā)展，并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。比如，在對每位顧客信用程度和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確評估的基礎(chǔ)上，特易購?fù)瞥隽俗约旱男庞每ǖ冉鹑诜?wù)，擴(kuò)展了自己的盈利鏈條。

用大數(shù)據(jù)消除和降低貧困

紐約州立大學(xué)布法羅分校的一個(gè)研究項(xiàng)目已經(jīng)可以通過手機(jī)來精確描繪塞內(nèi)加爾的貧困分布地圖。傳統(tǒng)的貧困地圖的獲取方法效率低下，它需要密集的實(shí)地調(diào)查且只能每3年更新一次。而隨著手機(jī)的普及，現(xiàn)在獲取貧困地圖成本低且結(jié)果精確，貧困地圖可以實(shí)時(shí)更新并且與當(dāng)?shù)貨Q策者共享，從而達(dá)到精準(zhǔn)扶貧的目的。

而Data-Pop聯(lián)盟就是其中一個(gè)全球聯(lián)盟，其專注于使用大數(shù)據(jù)作為全球發(fā)展的工具。在與卡塔爾計(jì)算研究所合作中，Data-Pop聯(lián)盟分析數(shù)以百萬計(jì)的推文從而收集埃及的貧困和一般經(jīng)濟(jì)狀況的實(shí)地情報(bào)。

從這些國家大數(shù)據(jù)應(yīng)用的情況可以看出，對不同來源的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和管理、創(chuàng)造，是一種新的差異競爭形式。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域，進(jìn)行嘗試進(jìn)行差異化競爭，例如阿里巴巴在電商和金融上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和布局，更好的發(fā)掘網(wǎng)購人群的消費(fèi)和金融潛力。專注車聯(lián)網(wǎng)的DataEye。通過挖掘數(shù)千萬臺(tái)車輛大數(shù)據(jù)，產(chǎn)生個(gè)性化推薦、車輛風(fēng)險(xiǎn)評估、車輛質(zhì)量評估、人群畫像等多個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，最后提供給保險(xiǎn)公司、二手車交易和廣告平臺(tái)使用。這樣的汽車大數(shù)據(jù)的一個(gè)新的商業(yè)應(yīng)用，讓二手車市場信息更加對稱，從而達(dá)到精準(zhǔn)估值。

但是最終，無論是政府主導(dǎo)的還是商業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，需要時(shí)間周期去逐漸推進(jìn)，同時(shí)取決于他們整合和分析信息的能力（譬如利用Hadoop），開發(fā)支持系統(tǒng)（如大數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)）和分析支持決策制定的能力。

南七道：南七道新媒創(chuàng)始人，互聯(lián)網(wǎng)明星創(chuàng)業(yè)公司臉萌、FaceU等品牌操盤手，關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)和科技創(chuàng)業(yè)。